项目所需，研讨了随机森林matlab工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled另附随机森林其它几种matlab实现方式

很好的一款均衡器的计算软件，帮你处理RF设计或其他设计应用中的难题，方便快捷

随机森林工具包randomforest-matlab(基于RF_MexStandalone-v0.02修正,保证可用)具体使用参考我的文章https://blog.csdn.net/ylrqvt/article/details/88379281

图灵电子与电气工程丛书RF威望指南RFFRONT-ENDWORLDCLASSDESIGNSJanineSullivantLove编著李中华译

nRF24lu1+与nRF24le+开发sdk，相较于最新版本v2.3.0，多了usb的demo，而且usb的demo目前只要这个版本才有，示例代码目录如下D:.├─Documentation├─LU1_Bootloader│├─bin││├─Debug││└─Release│├─LibUsbDotNet│└─Properties├─Precompiled_hex├─Source_Code│├─arch││├─nrf24l01p││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─compiler││└─c51│├─gazell││├─common││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─lib││├─assert││├─crypt││├─display││├─eeprom││└─rf_test│└─projects│├─bootloader-32k││└─hex-files│├─button_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─display_demo││└─nrf24le1││└─hex-files│├─encryption_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─gazell_conf_tool││└─nrf24le1││└─hex-files│├─gazell_demo││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│└─usb_demo│└─nrf24lu1p│├─build│├─hex-files│└─list└─usb_drivers

010_基于随机森林算法(RF)的数据回归预测Matlab代码完成过程，调用TreeBagger函数完成

011_基于随机森林算法(RF)的数据分类预测Matlab代码完成过程，调用TreeBagger函数完成

012_基于随机森林算法(RF)的时间序列预测Matlab代码完成过程，调用TreeBagger函数完成

这是一个基于EBYTE的E108-GN01模块设计的GPS定位板。
通讯协议:支持NMEA0183V4.1和以前的版本，最大固定更新频率可以达到10Hz特性:E108-GN01是高功能的多模式卫星定位和导航芯片，高集成度低功耗和低成本。
它体积小，功耗低。
定位应用程序。
并且它提供与其他模块制造商兼容的软件和硬件接口，大大减少了用户的开发周期支持支持的定位系统:BDS/GPS/GLONASS/GALILEO/QZSS/SBAS通讯方式:UART（TXD/RXD）或GPIO指标说明:电源:电源IPPS:闪烁成功V-RF:有源天线电源TXD:数据传输黄色的卫星是北斗蓝色的卫星是GPS，镶嵌图的位置是该位置的经度和纬度。
使用Google地球，您会看到准确性非常高。

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。