使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
2025/9/27 6:25:18 3KB 神经网络 BP算法
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程序为python写的k-means算法,以及测试用的数据,将程序与数据放在同一个目录下,即可运行
2025/9/26 17:46:56 6KB k-means 聚类 python
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一个是基于SimpleCV的实用机器视觉。
另外一个是OpenCV-Python-Toturial-中文版
2025/9/25 13:30:54 37.92MB 机器视觉 opencv
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1.用python自建一个class类,不能使用其他高级库函数,如pytorch,tensorflow,含有两个隐含层,隐含层数量可以指定。
2.准确率达到90以上。
3.画出学习曲线:损失曲线核准确率曲线。
2025/9/25 7:11:10 13.63MB python 神经网络 jupyte
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先将点云三角化,然后根据坐标法、投影法、切片法可以算出点云体积
2025/9/24 12:14:16 793KB python pcl
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Python修炼之道V1.0.pdf
2025/9/23 15:26:18 24.91MB python
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神经网络项目在python中从头开始构建神经网络,以更好地了解nog中发生的事情。
2025/9/21 22:57:49 160KB Python
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Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包,加载模型后就可以做分词,词性标注等任务啦。
当你执行这条命令python-mspacydownloaden。
但是没有网的时候,可能这个包有用。
spaCy>=2.0.0a18
2025/9/20 8:41:05 35.62MB spacy_model en_core_web_
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本人研二,需要用Carla软件进行一些仿真,从各网站论坛等收集汇总方法,搞了一整天,将其编辑到了一个demo里,从Carla安装包的下载,到python解释器、编译器与的安装与numpy、pygame的配置,到最终如何上手在文件里都有了,压缩包没有密码,欢迎大家下载交流,本人邮箱号在文档的最下部,欢迎交流
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python实现可暂停的动态曲线绘制,横纵坐标从上一个点到当前点,同时保存数据到文件中
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡