N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

Sap+R3+License+And+Object+Key+Generator+v1[1].70).zip

Flexsim是工程师、管理者和决策人对提出的“关于操作、流程、动态系统的方案”进行试验、评估、视觉化的工具。
它具有完全的C++面向对象(object-oriented)性，超强的3D虚拟现实(3D动画)，直观的、易懂的用户接口，卓越的柔韧性(可伸缩性)。
Flexsim是世界独一的在图形的模型环境中应用C++IDE和编译程序的仿真软件。
定义模型逻辑时，可直接使用C++，而且可立刻编译到Flexsim中。
因为Flexsim具有高度的开放性和柔韧性，所以能为几乎所有产业定制特定的模型。

共3个rar，必须一同下载！说明见part1

JS、ASP、ASP.NET获取MAC地址.机器名.外网IP.内网IP注：1、需添加可信站点2、如无法取值留意看一下源代码中控件的id3、两个object必须要放在head之间

iOS设计形式解析-Object编程之道

一个babel插件，用于从Flow类型声明中生成ReactPropTypes定义。
例子使用此输出：varReact=require('react');exporttypeQux={baz:'literal'};importtypeSomeExternalTypefrom'./types';typeFooProps={an_optional_string?:string,a_number:number,a_boolean:boolean,a_generic_object:Object,array_of_strings:Array,instance_of_Bar:Bar,anything:any,mixed:mixe

1.功能摄像头控件用于在Web编程中辅助您完成图像采集、截图，并上传到服务器当中，支持USB外置摄像头、内置摄像头及部分型号高拍仪设备.该摄像头控件工作在客户端浏览器中，支持多种服务器端编程技术及部署环境，支持asp、jsp、php、asp.net等常见的服务器端编程技术，图像采集结果支持jpg和bmp格式图片。
2.控件集成jsp,asp,html,php使用说明控件以cab压缩包格式发行，在项目中集成控件时需要复制cab文件到项目中，然后在需要进行图像采集的页面中使用<object></object＞的方式引入该控件。
完整的引用控件的示例如下：1<objectclassid="clsid:1122dfdf-5fds6-4fds-8fds2-947fdsfdsfds8"23id="Camer"codebase="http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/demo.cab#version=1,0,0,8"width="500px"height="400px">45</object>上面的示例演示了如何在项目的页面中引用控件，注意红色标示的部分用于确定控件cab压缩包所在路径，要结合项目中的目录划分自行制定到控件压缩包的路径。
除了要在html页面中引入控件以外，客户端浏览器在访问控件所在页面时，需要提前调整浏览器设定，需要启用ActiveX技术，因控件未进行数字签名，因此需要启用浏览器的“未签名ActiveX下载提示”功能及“未签名ActiveX运行提示”功能.注意：初次运行时，当浏览器有阻止运行，请允许运行3.控件方法调用说明01//启动摄像头02Camer.initCamer(0,10);03//点击拍照04Camer.TakePhoto("D:/test1.bmp");05//关闭摄像头06Camer.CloseDev();07//上传已拍照的相片08Camer.UpFileNew("D:/test1.bmp","http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/upload.jsp");0910//删除本地照片11Camer.DeleteFile("D:/test1.bmp");

第一步：附加数据库第二步：根听说明文档，在表中按指定的规定写入数据即可。
2020-03-18更新：几年前发的资源，今天才想起来看看，原来当初还加密了的。
实在不好意思，现将加密部分补充发出来。
还有不清楚的或者失败了的可以问我，看账号可联系我。
declare@urlasvarchar(1000),@jsonasvarchar(max)set@url=''--接口地址set@json=''--发送的参数Declare@ObjectasIntDeclare@ResponseTextasVarchar(8000)EXECsp_OACreate'MSXML2.ServerXMLHttp',@ObjectOUT;Execsp_OAMethod@Object,'open',NULL,'POST',@url,'false'Execsp_OAMethod@Object,'send',null,@jsonEXECsp_OAMethod@Object,'responseText',@ResponseTextOUTPUTExecsp_OADestroy@Objectprint@ResponseText---接口响应

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。