多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]运用tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true,y_pred,from_logits=False,axis=-1)–y_true真实值,y_pred预测值–from_logits,我的理解是,如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就运用设为`False`,  如果预测结果未经过softmax就设为`True`.pred=tf.c
2022/11/5 23:53:30 37KB ens fl flow
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一:实验内容:编写语法分析程序,实现对算术表达式的语法分析,要求所分析的算术表达式由如下的文法产生。
◆E->E+T|E-T|T◆T->T*F|T/F|F◆F->id|(E)|num二:实验要求:在对表达式进行分析的同时,输出所采用的产生式。
可以采用多种方法◆编写递归调用程序,实现自顶向下的分析。
◆编写LL(1)语法分析程序,要求:◇编程实现算法4.2,为给定的文法自动构造预测分析表◇编程实现算法4.1,构造LL(1)预测分析程序,◆编写语法分析程序,实现自底向上的分析,要求:◇构造识别一切活前缀的DFA◇构造LR分析表◇编程实现算法4.3,构造LR分析程序◆利用yacc自动生成语法分析程序,调用LEX自动生成的词法分析器程序
2015/6/11 23:58:37 664KB 语法分析 实验报告 LL(1) LR
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USBFT245BM_testfpga控制逻辑VerilogHDL源码文件,已在项目测试运用,共6个VERILOGmodule模块文件,可以用于你的设计参考。
moduleFT245BM_test(inputwirerst_in,//板上复位信号inputwireclk_in,//40M晶振outputwirertl8208b_rst,//rtl8208B复位信号//DVI接口inputwirepclk,inputwirevs,inputwireblank,inputwire[7:0]rdata,inputwire[7:0]gdata,inputwire[7:0]bdata,//USB接口inputwireRXF_n,outputwireRD_n,inouttri[7:0]usb_dd,inputwireTXE_n,outputwireWR,outputreg[63:0]data_num,//SDRAM接口/*outputwiresa_clk,outputwire[4:0]sa_cnt,outputwire[3:0]sa_dqm,outputwire[11:0]sa_addr,outputwire[1:0]sa_bank,inoutwire[31:0]sa_data,
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Linux下多线程计算圆周率C言语//实现一个用多线程计算π(圆周率)的程序。
#include#include#include#include#defineN50000//设定计算次数#defineNUM2//设定线程数,经过反复实验,在装有1个双核CPU的机器上,两个线程最快doublesum=0.0;//用于存储结果pthread_mutex_tmutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;void*thread(void*);intmain(void){ pthread_tarray[NUM]; inti;。

















2015/5/16 23:15:01 1KB Linux 多线程 圆周率 C语言
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openmp完成快速排序用NUM_THREADS设置线程数建树时间θ(1),树高θ(logn)时间复杂度θ(logn)
2016/7/18 17:33:03 1KB openmp 快速排序
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设计思想(1)程序主体结构部分:说明部分%%规则部分%%辅助程序部分(2)主体结构的说明在这里说明部分告诉我们使用的LETTER,DIGIT,IDENT(标识符,通常定义为字母开头的字母数字串)和STR(字符串常量,通常定义为双引号括起来的一串字符)是什么意思.这部分也可以包含一些初始化代码.例如用#include来使用标准的头文件和前向说明(forward,references).这些代码应该再标记"%{"和"%}"之间;规则部分>可以包括任何你想用来分析的代码;我们这里包括了忽略所有注释中字符的功能,传送ID名称和字符串常量内容到主调函数和main函数的功能.(3)实现原理程序中先判断这个句语句中每个单元为关键字、常数、运算符、界符,对与不同的单词符号给出不同编码方式的编码,用以区分之。
PL/0语言的EBNF表示::==;::=={|};::=+|-::=*|/::==|#|=::=a|b|…|X|Y|Z::=0|1|2|…|8|9三:设计过程1.关键字:void,main,if,then,break,int,Char,float,include,for,while,printfscanf并为小写。
2."+”;”-”;”*”;”/”;”:=“;”:”;”=“;”“;”=“;”(“;”)”;”;”;”#”为运算符。
3.其他标记如字符串,表示以字母开头的标识符。
4.空格符跳过。
5.各符号对应种别码关键字分别对应1-13运算符分别对应401-418,501-513。
字符串对应100常量对应200结束符#四:举例说明目标:实现对常量的判别代码:digit[0-9]letter[A-Za-z]other_char[!-@\[-~]id({letter}|[_])({letter}|{digit}|[_])*string{({letter}|{digit}|{other_char})+}int_num{digit}+%%[|\t|\n]+"auto"|"double"|"int"|"struct"|"break"|"else"|"long"|"switch"|"case"|"enum"|"register"|"typedef"|"char"|"extern"|"return"|"union"|"const"|"float"|"short"|"unsigned"|"continue"|"for"|"signed"|"void"|"default"|"goto"|"sizeof"|"do"|"if"|"static"|"while"|"main"{Upper(yytext,yyleng);printf("%s,NULL\n",yytext);}\"([!-~])*\"{printf("CONST_string,%s\n",yytext);}-?{int_num}[.]{int_num}?([E][+|-]?{int_num})?{printf("CONST_real,%s\n",yytext);}"0x"?{int_num}{printf("CONST_int,%s\n",yytext);}","|";"|"("|")"|"{"|"}"|"["|"]"|"->"|"."|"!"|"~"|"++"|"--"|"*"|"&"|"sizeof"|"/"|"%"|"+"|"-"|">"|"="|">="|"<<="|"&="|"^="|"|="|"="{printf("%s,NULL\n",yytext);}{id}{printf("ID,%s\n",yytext);}{digit}({letter})+{printf("error1:%s\n",yytext);}%%#includeUpper(char*s,intl){inti;for(i=0;i<l;i++){s[i]=toupper(s[i])
2021/11/7 5:50:07 105KB 词法分析器制作
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给定n个字符串,在这n个字符串中有相同的字符串,不同的字符串只有num个。
要求首先输入字符串的个数n,然后输入n个字符串,将这n个字符串中num个不同的字符串按照字典序排序,并输出每个字符串在这n个字符串中所占的比例,精确到4位小数。
例如:若输入:29RedAlderAshAspenBasswoodAshBeechYellowBirchAshCherryCottonwoodAshCypressRedElmGumHackberryWhiteOakHickoryPecanHardMapleWhiteOakSoftMapleRedOakRedOakWhiteOakPoplanSassafrasSycamoreBlackWalnutWillow则输出:Ash13.793119Aspen3.4483Basswood3.4483Beech3.4483BlackWalnut3.4483Cherry3.4483Cottonwood3.4483Cypress3.4483Gum3.4483Hackberry3.4483HardMaple3.4483Hickory3.4483Pecan3.4483Poplan3.4483RedAlder3.4483RedElm3.4483RedOak6.8966Sassafras3.4483SoftMaple3.4483Sycamore3.4483WhiteOak10.3448Willow3.4483YellowBirch3.4483
2021/2/25 16:11:36 38KB 数据结构 C C++
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constintcity_num=144;//城市数目constintindividual_num=2000;//种群初始值constintage=500;//遗传代数constdoublevaration_p=0.1;//变异因子typedefstructCity_xy//储存给定的城市数据包含序号和坐标{intorder;doublex;doubley;}City_xy;typedefstructCity{intmark;}City;typedefstructPopulation{Citycity[145];//城市数组doubledistance;//个体城市序列距离之和doubleFitness;//适应度doubleFitness_pi;}Population;
2016/7/15 8:55:07 53KB TSP
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1、写出书中习题3.13所用指令,用DEBUG运转并察看和验证运转结果,在实验报告中画出堆栈区和SP的内容变化过程示意图。
2、用加减法指令计算下列各组十六进制数加减结果并和你的手算结果比较:(1)34H,22H(2)56H,78H(3)A5,79H(4)1284H,5678H(5)A758H,347FH编一段程序,在内存中自SQTAB(0200H)地址开始的连续10个单元中存放0-9的平方值。
要求利用简单的查表法NUM(0210)单元中指定数(0-9)的平方值,并将所求平方值存入RESULT(0211)单元。
2021/5/19 13:15:53 558KB 汇编实验报告
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1、 训练数据准备所有数据均放置于Sample\Build\下,其中Build为数据类型,根据本人需要进行修改,本示例数据为512*512大小GF2建筑,训练数据按照:Sample\Build\train\IMG_T1-----------------------\IMG_LABEL-----------------\val\IMG_T1-----------------------\IMG_LABEL2、 训练参数设置参数和运行皆在dp0_train.py中,主要参数包括:(1) num_epochs,训练批次(2) learning_rate,学习率(3) dataset,步骤一本人构建的数据集名称(4) band,输入数据通道数(波段数)(5) n_class,模型输出通道数(类别)设置好后点击run即可3、 训练模型位置模型结构放与net文件中,生成模型文件pt位于Checkpointspath\4、 预测使用填写参数Checkpointspath,模型位置名称Dataset,待预测数据文件夹Outputpath,输出数据文件夹
2021/11/14 23:13:06 526.96MB pytorch 人工智能 深度学习 语义分割
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡