包含有一些对图像评价的方法指标：均值、标准差、信息熵、色彩分量相关性、色彩分量百分比、水下彩色图像质量评价(UCIQE)
2025/8/7 8:22:16
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MATLAB仿真高速目标检测-基于keystone变换的微弱目标检测.pdf高速目标检测具有跨距离走动，不易相参积累，而相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元，对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的。
于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制。
怎样仿真 在没有用keystone变化和变化后的 雷达回波波形？回波横坐标是：相对距离，纵坐标是幅度；
比如：例如,若雷达发射的信号带宽为150MHz,脉冲重复周期为100μs,发射的脉冲数目为63个,目标的径向速度为1000m/s,则相参积累的时间为613ms,在此期间目标运动了6.3m,跨越了6个距离分辨单元,的 图
于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制。
怎样仿真 在没有用keystone变化和变化后的 雷达回波波形？回波横坐标是：相对距离，纵坐标是幅度；
比如：例如,若雷达发射的信号带宽为150MHz,脉冲重复周期为100μs,发射的脉冲数目为63个,目标的径向速度为1000m/s,则相参积累的时间为613ms,在此期间目标运动了6.3m,跨越了6个距离分辨单元,的 图
2025/8/7 8:47:13
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2025/8/7 5:03:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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