强大的图文混排
2025/9/1 8:01:04 14.63MB 图文混排
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火龙果软件工程技术中心   我们先为Subsection类创建测试用例。
1.在编辑器中打开Subsection.java文件,使其处理激活态。
2.File->New...->Test->在Test页的对象库中双击TestCase图标,启动创建测试用例的向导,如下图所示:图指定测试的方法·Selectclass:测试的目标类,默认为当前编辑器中打开的类,也可以通过其后的…按钮选择工程中其他的类。
·Avaiablemethods:列出了测试目标类的所有public、protected和默认可视域的方法,private方法不列出。
只要你测试了前三者的方法,private也被间接测试到了。
这里,我们选
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基于matlabsimulink的BPSK仿真连线图,二进制相移键控,是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一,利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式。
BPSK使用了基准的正弦波和相位反转的波浪,使一方为0,另一方为1,从而可以同时传送接受2值(1比特)的信息。
2025/9/1 2:57:02 18KB BPSK simulink
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FFT瀑布图,即在普通fft基础上增添了时间或转速轴。
2025/8/31 22:22:43 684B fft and 3d_fft
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MSATA(Mini-SATA)是一种基于SATA接口的微型存储接口,主要应用于笔记本电脑、小型设备和嵌入式系统中,以提供高速的数据传输能力。
本压缩包包含的"MSATA源工程文件"是设计MSATA接口硬件时的重要参考资料,包括了原理图、PCB布局以及BOM(BillofMaterials)清单。
一、原理图原理图是电子电路设计的基础,它清晰地展示了各个元器件之间的连接关系和工作原理。
在MSATA源工程文件中,原理图通常会展示以下关键部分:1.MSATA接口:这是连接到主控器的物理接口,包括SATA数据线和电源线,通常有7根数据线和2根电源线。
2.主控器:处理SATA协议并控制数据传输的芯片,可能集成在主板上或作为一个独立的模块。
3.电源管理:包括电源稳压器和去耦电容,确保为MSATA设备提供稳定、纯净的电源。
4.时钟发生器:为SATA接口提供精确的时钟信号。
5.信号调理电路:包括电平转换器,可能需要将PCIe或USB接口的电平转换为SATA接口兼容的电平。
6.ESD保护:防止静电放电对电路造成损害的保护电路。
7.其他辅助电路:如LED指示灯、控制信号等。
二、PCB布局PCB(PrintedCircuitBoard)布局是将原理图中的元器件实际布置在电路板上的过程,涉及布线、信号完整性和热管理等多方面考虑。
MSATA源文件的PCB布局应遵循以下原则:1.布局紧凑:由于MSATA接口的尺寸限制,PCB设计必须尽可能小巧。
2.信号完整性:确保数据线的阻抗匹配,避免信号反射和干扰,通常采用差分对进行数据传输。
3.电源和地平面:良好的电源和地平面设计可以提高信号质量,降低噪声。
4.热设计:考虑到主控器和其他高功耗元件的散热,可能需要添加散热片或设计散热通孔。
5.EMI/EMC合规:减少电磁辐射和提高抗干扰能力,满足相关标准要求。
三、BOM清单BOM清单是列出所有需要用到的元器件及其数量的表格,对于生产和采购至关重要。
MSATA源文件的BOM清单应包括:1.具体的元器件型号:如主控器、电源管理芯片、电容、电阻、电感、连接器等。
2.数量:每个元器件需要的数量。
3.元器件供应商:提供元器件的厂家或分销商信息。
4.元器件规格:包括封装类型、电气参数等。
5.其他信息:如物料状态(如是否已采购、库存情况等)。
通过这些文件,硬件工程师可以理解和复现MSATA接口的设计,同时也可以用于教学、学习和改进现有设计。
在实际应用中,还需要结合相关SATA规范和标准,确保设计的兼容性和可靠性。
2025/8/31 23:10:49 762KB MSATA
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(1)将数组生成树形数组结构,返回到前台。
(2)使用jOrgChart插件,根据返回的数据将其子节点加入到相应的中。
2025/8/30 18:25:10 53KB jOrgChart 异步加载 组织架构图
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HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色,为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术,旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础,其核心特性包括离线存储(WebStorage)、拖放功能(DragandDrop)、媒体元素(MediaElements)以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷,无需过多依赖服务器资源,提高了用户体验。
在交通运输监控方面,HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形,实现实时数据更新,如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时,SVG(ScalableVectorGraphics)则用于创建可缩放的矢量图形,适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素,保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库,如D3.js、Highcharts或ECharts,它们与HTML5紧密结合,能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如,饼图可以展示不同交通方式的占比,折线图可以反映交通流量随时间的变化,而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术,平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据,为决策者提供实时、准确的信息。
例如,利用机器学习算法预测交通状况,或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件,用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制,比如修改图表配置、集成新的数据源,或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码,帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略,为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板,交通管理部门可以提升数据分析能力,优化交通管理策略,最终提升城市交通的效率和安全性。
2025/8/30 9:34:57 3.97MB 大数据可视化
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CC3D/F3/F4/F7四轴飞控原理图+PCB+固件等合集非常实用的资料
2025/8/30 7:17:18 15.23MB 四轴飞控 stm32
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本文来自于csdn,主要讲解了对话系统技能、现状、机器学习和深度学习、对话机器人的等等。
对话系统(对话机器人)本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。
它包含了诸多学科方法的融合使用,是人工智能领域的一个技术集中演练营。
图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。
图1给出的诸多对话系统相关技术,从哪些渠道可以了解到呢?下面逐步给出说明。
图1对话系统技能树矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。
机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质,比如PCA其实是在计算特征向量,MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。
人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的,比如主流的深度学习
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学生信息管理系统UML图,包括活动图,时序图,类图,状态图!
2025/8/29 17:15:33 366KB UML图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡