matlab完成Dijkstra及A*路径规划及地图生成。
根据程序可一窥路径规划算法原理

采用Dijkstra算法，实现校园最短路径，资源包内包含源代码和文档说明~功能：(1)输出顶点信息：将校园内各位置输出。
（2）输出边的信息：将校园内每两个位置（若两个位置之间有边）的距离输出。
(3)修改：修改两个位置（若两个位置之间有边）的距离，并重新输出每两个位置（若两个位置之间有边）的距离；
(4)求最短路径：输出给定两点之间的最短路径的长度及途经的地点或输出任意一点与其他各点的最短路径。
（5）删除：删除一条无效边。
（6）插入：插入一条无效边。

用变异Dijkstra算法解公交乘车线路优化成绩.pdf

本文在Dijkstra算法的基础上,添加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。

问题描述最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法不断被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。

迪克斯特拉（Dijkstra）算法可以求解给定邻接矩阵的恣意两点间最短距离

山东大学2018算法导论图论考试复习总结，只考图论部分所以只有图论部分的总结。
本人于考试周吐血总结，包含的内容如下。
算法导论-图论复习优质的复习资料1基本的图算法1.1图的表示1.2BFS：广度优先搜索1.3DFS：深度优先搜索1.4拓扑排序1.5强连通分量2最小生成树2.1最小生成树的构成2.2Kruskal算法和Prim算法3单源最短路径3.1Bellman-Ford算法3.2有向无环图（DAG图）中单源最短路径问题3.3Dijkstra算法3.4差分约束和最短路径3.5最短路径的性质证明（三上无路收钱）4所有结点对的最短路径问题4.1矩阵乘法matrixmultiplicationimprovedmatrixmult.4.2Floyd-Warshall算法4.3用于稀疏图的Johnson算法5最大流5.1流网络5.2Ford-Fulkerson方法5.3最大二分匹配习题附录Tableofrunningtimes

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。