两个月前从picmg官方网站上下的，最近再去，找不到免费的了，开始收费了。
希望对想学习或研究的兄弟姐妹们有所帮助。
PICMG3.0Revision3.0AdvancedTCABaseSpecificationFebruary19,2008先进电信运算架构（ATCA）又被称为PICMG3.X，是用于满足高吞吐量、高可靠性的新一代计算机平台标准，该标准将为电信行业制定全新的刀片式产品和机箱外形技术提供规范。
目前，ATCA正由PCI工业计算机制造商协会（PICMG）进行开发，协会致力于满足CompactPC（PICMG2.16）I及其他专有解决方案都不能满足的新一代通信应用中所提出的需要。

本设计采用8051单片机为主控，实现采用4个按键控制16*16点阵显示的贪吃蛇游戏。
并做到以下要求：1.点阵显示清晰无坏点；
2.按键控制方向，反应迅速无延迟；
3.随着所吃食物增加，移动速度逐渐增加；
4.当贪吃蛇碰壁时游戏结束，并且显示分数；
5.当游戏结束后能够恢复初始化，继续进行。

DataAnalyticswithSparkUsingPython(Addison-WesleyData&AnalyticsSeries)By作者:JeffreyAvenISBN-10书号:013484601XISBN-13书号:9780134846019Edition版本:1出版日期:2018-06-16pages页数:851SolveDataAnalyticsProblemswithSpark,PySpark,andRelatedOpenSourceToolsSparkisattheheartoftoday’sBigDatarevolution,helpingdataprofessionalssuperchargeefficiencyandperformanceinawiderangeofdataprocessingandanalyticstasks.Inthisguide,BigDataexpertJeffreyAvencoversallyouneedtoknowtoleverageSpark,togetherwithitsextensions,subprojects,andwiderecosystem.Avencombinesalanguage-agnosticintroductiontofoundationalSparkconceptswithextensiveprogrammingexamplesutilizingthepopularandintuitivePySparkdevelopmentenvironment.Thisguide’sfocusonPythonmakesitwidelyaccessibletolargeaudiencesofdataprofessionals,analysts,anddevelopers—eventhosewithlittleHadooporSparkexperience.Aven’sbroadcoveragerangesfrombasictoadvancedSparkprogramming,andSparkSQLtomachinelearning.You’lllearnhowtoefficientlymanageallformsofdatawithSpark:streaming,structured,semi-structured,andunstructured.Throughout,concisetopicoverviewsquicklygetyouuptospeed,andextensivehands-onexercisesprepareyoutosolverealproblems.Coverageincludes:UnderstandSpark’sevolvingroleintheBigDataandHadoopecosystemsCreateSparkclustersusingvariousdeploymentmodesControlandoptimizetheoperationofSparkclustersandapplicationsMasterSparkCoreRDDAPIprogrammingtechniquesExtend,accelerate,andoptimizeSparkroutineswithadvancedAPIplatformconstructs,includingsharedvariables,RDDstorage,andpartitioningEfficientlyintegrateSparkwithbothSQLandnonrelationaldatastoresPerformstreamprocessingandmessagingwithSparkStreamingandApacheKafkaImplementpredictivemodelingwithSparkRandSparkMLlibI:SparkFoundations1IntroducingBigData,Hadoop,an

单片机，特别是MCS-51系列，是电子工程领域广泛应用的微控制器。
MCS-51单片机的内部资源包括一个8位的CPU，4KB的掩膜ROM程序存储器，128字节的内部RAM数据存储器，2个16位的定时器/计数器，1个全双工异步串行口，5个中断源以及两级中断优先级控制器。
此外，还有时钟电路，这对于单片机的运行至关重要。
MCS-51的外部时钟可以通过XTAL1和XTAL2引脚接入外部振荡信号源。
指令周期是以机器周期为基本单位，机器周期由12个振荡周期组成，等于6个状态周期。
在MCS-51中，RAM有两个可寻址区域，分别是20H-2FH的16个单元和字节地址为8的倍数的特殊功能寄存器（SFR）。
参数传递在子程序中通常通过寄存器或片内RAM进行。
中断程序的返回通常使用RETI指令，而在返回主程序前需要恢复现场。
串行口工作方式1的一帧数据包含10位，波特率的设定公式取决于具体应用。
中断响应时间通常在3-8个周期之间，最短响应时间是在CPU查询中断标志的最后一个机器周期后立即执行LCALL指令，需要3个机器周期。
单片机的时钟产生有两种方式：内部和外部。
51单片机的存储器包括ROM和RAM。
在扩展外部存储器时，P0口作为数据和地址总线的低8位，而P3.3口的第二功能是INT1。
中断矢量地址如外部中断0为0003H，外部中断1为0013H。
MCS-51的I/O端口有三种操作模式：读端口数据，读端口引脚和输出。
地址译码方法包括部分地址译码、全地址译码和线选法。
直接寻址可以访问SFR、内部数据存储器低128字节以及位地址空间。
P0口可以作为真正的双向数据总线口或通用I/O口，但作为后者时是准双向口。
在定时/计数器的工作方式中，只有T0能工作于方式三，用于生成波特率。
串行通信的一帧数据包括起始位、数据位、奇偶校验位和停止位。
波特率表示每秒传输二进制位的数量。
中断响应时间是从PC指针到转向中断服务程序入口地址所需的机器周期数。
定时器T0和T1在工作方式1下为16位计数器，范围0-65535。
MCS-51的堆栈是向上生长的，SP始终指向栈顶。
入栈操作是先SP加1再压入数据，而出栈则先弹出数据再SP减1。
MCS51单片机的内部资源包括并行I/O口、定时器/计数器、串行接口和中断系统。
它有8种寻址方式，包括寄存器、直接、立即、寄存器间接、相对、页面、变址和位寻址。
变址寻址是基于16位的程序计数器PC或数据指针DPTR作为基址寄存器，结合8位的累加器A作为变址寄存器。
MCS-51单片机具有111条指令，按长度分为单字节、双字节和三字节指令，并按执行所需的机器周期数进一步分类。
这些指令构成了MCS-51强大的处理能力，使其能够在各种嵌入式系统中发挥关键作用。
理解和掌握这些知识点对于单片机的学习和期末考试至关重要。

易语言串口调试16进制HEX汉字易语言版本串口调试助手（汉字、十六进制）

DELLPowerEdgeR740服务器彩页，针对工作负载加速进行了优化PowerEdgeR740旨在加快应用程序性能，从而利用加速器卡和存储可扩展性。
双插槽2U平台可优化平衡资源，为要求最严苛的环境提供支持。
R740可扩展的企业体系结构可扩展到三个300WGPU或六个150WGPU。
借助多达16个2.5英寸驱动器或8个3.5英寸驱动器，R740可提供多样性功能以适应几乎任何应用程序，并为VDI部署提供完美平台。

linuxtcpmodbus服务端输入寄存器（0x04）离散输入寄存器（0x02）保持寄存器（0x03（读）0x06（单个写）0x10（多个写））

本软件是一个QT平台的USB调试助手，可以与自定义的USB设备通信，支持手动输入PID和VID码，可16进制或者ASCII码显示收到的USB数据，可设置16进制和ASCII码发送USB数据，自定义USB设备建议使用libusb生成通用USB驱动！作者已经测试过和自定义USB设备通信，数据收发完成正常！

使用方法:I=imread('图像文件名');[G,gabout]=gaborfilter1(I,2,4,16,pi/3);figure,imshow(uint8(gabout));

ADS1115是TI公司的16位精度AD转换器，此压缩包内是基于STM32F103的ADS1115驱动，使用模拟IIC通讯，已在STM32F103RCT6平台上验证可用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。