opencv3神经网络字母识别用的字库,包含了所有的26个字母,每个字母共1000张样本图片效果:https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/6 18:20:51 25.52MB opencv 神经网络 字库 英文
1
爱尔兰B表,1000信道高精度,1000信道高精度,1000信道高精度
2024/11/6 0:34:32 488KB 爱尔兰B表
1
千锋网络安全渗透测试Web架构安全分析章节配套的一个网站源码(cms.zip),用于安全渗透学习,名称为:文章管理系统。
使用前需要先配置数据库,导入mysql文件。
这个网站仅用于千锋网络安全学习使用,内容来源网络,如有侵权建议联系上传者。
1
功能简介:1.显示ID,按照玩家第一次上线的先后顺序排名ID,第一名为10001依次类推如下图:2.灭门、固定武器灭门掉血设置。
除可开放灭门功能外,还可设置某种武器攻击门石掉血值。
例如可以设置灭门期间攻击门石掉10点血,设置使用砸门槌攻击门石掉20点血。
或可以直接设置不使用砸门槌攻击门石不掉血。
3.多级呐喊,实现多级呐喊。
4.呐喊随机几率赠送道具。
可设置玩家喊话有几率获得某些道具。
5.单件装备特效。
可设置玩家穿戴某件装备拥有暴击、吸血、金刚罩等特效。
(特效名称可以自定义设置)6.套装特效,可设置玩家穿戴齐全某套装备拥有暴击、吸血、金刚罩等特效。
(特效名称可以自定义设置)7.特效道具,可设置玩家物品栏内拥有某个道具拥有暴击、吸血、金刚罩等特效。
(特效名称可以自定义设置)8.千里传音、江湖流言功能9.门武增强,可设置门武属性增强,提高门武属性。
10.装备爆出公告,可设置装备掉落全服公告。
(且可设置,有几率掉落带段数装备。
)如下图:11.可设置修炼满武功永久增加人物属性,例如可设置修炼满无名拳法永久增加人物100点攻击的属性等等12.配偶系统,可写结婚脚本,玩家结婚后可显示玩家的配偶名称如下图:13.称号系统,可写脚本让玩家获得称号,玩家获得称号后可以显示玩家当前称号,并且可以设定称号增加玩家属性如下图:14.门派属性系统,可写脚本让门派获得门派属性加成,门派获得属性加成后,所有门派内的成员均可获得属性加成。
更多功能自己体验.装备无限升段,可以制作领取等脚本,目前主流TGS插件!!插件成功注入后,TGS变为下图样式
2024/10/29 1:10:29 3.3MB tgs2011
1
电子元器件基础知识介绍ppt,电阻的概念:导体对电流的阻碍作用就叫该导体的电阻。
电阻小的物质称为电导体,简称导体。
电阻大的物质称为电绝缘体,简称绝缘体。
导体的电阻通常用字母R表示,电阻的单位是欧姆,简称欧,符号是Ω。
比较大的单位有千欧(kΩ)、兆欧(MΩ)。
电阻器简称电阻(Resistor,通常用“R”表示)是所有电子电路中使用最多的元件。
电阻的主要物理特征是变电能为热能,也可说它是一个耗能元件,电流经过它就产生内能。
电阻在电路中通常起分压分流的作用,对信号来说,交流与直流信号都可以通过电阻。
2024/10/22 2:52:28 1.79MB 开关电源
1
B站UP主的主要收益来源(播放量获取的奖励、用户充电、广告等等)首先做up主最直接的就是做视频,当你的粉丝过1000或者视频总播放超过10万时可以申请创造激励,申请创造激励之后,你的原创视频播放会给你带来收益,平均1000播放3元左右,根据你视频的质量上下浮动,如果你的视频被顶上首页那很自然的你的视频你会获得大量的流量,当然视频的点赞投币都会影响视频被顶上首页的概率。
pythonselenium模块selenium模块是一个用于Web应用程序测试的工具。
Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。
支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),,Safa
2024/10/21 7:36:42 133KB le ni niu
1
实验描述:对指定数据集进行关联规则挖掘,选择适当的挖掘算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。
数据集:retail.txt,根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集,并计算置信度,求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID,一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言:本实验使用的编程语言为:Java编程环境为:Intellijidea实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法用于挖掘的样本个数为:1000个(retail.txt的前1000条数据)样本示例:{38,39,47,48}表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。
2024/10/19 4:46:48 1.6MB apriori
1
某国际展览中心共40层限定条件(1)电梯的运行规则是:可到达每层。
(2)每部电梯的最大乘员量均为K人(K值可以根据仿真情况在10~18人之间确定)。
(3)仿真开始时,各电梯随机地处于其符合运行规则的任意一层,为空梯。
(4)仿真开始后,有N人(0<N<1000)在M分钟(0<M<10)内随机地到达该国际展览中心的1层,开始乘梯活动。
(5)每位乘客初次所要到达的楼层是随机的,令其在合适的电梯处等待电梯到来。
(6)每位乘客乘坐合适的电梯到达指定楼层后,随机地停留10-120秒后,再随机地去往另一楼层,依此类推,当每人乘坐过L次(每人的L值不同,在产生乘客时随机地在1~10次之间确定)电梯后,第L+1次为下至底层并结束乘梯行为。
到所有乘客结束乘梯行为时,本次仿真结束。
(7)电梯运行速度为S秒/层(S值可以根据仿真情况在1~5之间确定),每人上下时间为T秒(T值可以根据仿真情况在2~10之间确定)。
(8)电梯运行的方向由先发出请求者决定,不允许后发出请求者改变电梯的当前运行方向,除非是未被请求的空梯。
(9)当某层有乘客按下乘梯电钮时,优先考虑离该层最近的、满足条件(8)、能够最快到达目标层的电梯。
(10)不允许电梯超员。
2024/10/8 17:14:49 51KB 电梯仿真
1
现在图像处理技术已经应用于多个领域当中,其中,纸币识别,车牌识别,文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割,其作用是把反映物体真实情况的,占据不同区域的,具有不同性质的目标区分开来,并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种,本文将介绍几种主流的方法,并分析各自的特性,利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像,展现实验现象,比较两种方法的处理结果。
2024/10/6 3:39:13 899KB labvie 图像分割 二值化
1
该资源主要参考我的博客:[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937包括输入文档txt,共1000行数据,每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点:1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词);
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类;
3.使用PAC进行降维处理,每行文本表示成两维数据;
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源,希望对你有所帮助~ByEastmount
2024/10/5 19:41:34 247KB python 文本聚类 Kmeans 降维
1
共 472 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡