polynomialchirplettransform，用于查看多项式调频信号的瞬时频率，得到高分辨率的时频图，为更深层次的参数估计等过程提供指点，具有重要应用价值。

随着互联网技术的高速发展,越来越多的数据将通过互联网进行传递,目前互联网已成为了最大的信息承载体,显然互联网已经给我们的日常工作和生活带来了诸多方便但是互联网作为一个开放式的交流平台,信息容易遭到非授权用户的攻击,因此信息传递的安全性越来越遭到人们的关注。
如果不能保障信息的安全传递,信息泄露将会极大地困扰着我们,因此,能否保障信息安全势必将成为制约互联网进一步发展的一个重要因素。
数字图像因为直观性的特点,使图像成为人类数据存储的主要方式。
但是数字图像与文本数据不同,其具有的数据量比较大,因此若用传统的文本加密的方法对图像进行加密,比如DES、3DES,实时性将会变得很差,不利于图像的实时传递。
本课题主要研究的是基于混沌理论及空域变换的数字图像加密算法,在对传统的算法研究基础上,应用改进的一维Logistic混沌序列,生成置乱序列及置换序列,并采用了置乱加密与置换加密相结合的方式实现了对数字图像的加密。
本文首先www.youzhiessay.com介绍了密码学的基本概念及组成,阐述了密码编码学与密码分析学的经典算法,并简单介绍了混沌理论的起源、发展及现代混沌理论的定义,着重介绍了本文算法中应用到的混沌序列---NCA混沌序列及Arnold空域变换,并指出了NCA混沌序列所具有的优点及缺点。
然后介绍了针对近年来高分辨率图像越来越多的特点,采用了对不同类型的高分辨率图像采取不同的加密算法,总结出了两种加密算法即图像的全部加密(算法1)及图像的局部加密(算法2)。
在上述两种算法中都采用了先像素值置换加密后图像置乱加密的加密顺序,两个算法采用了相同的像素值置换算法,不同点在于当进行图像置乱时,算法1中采用了基于NCA的图像分块置乱算法,在算法2中采用了基于Arnold空域www.hudonglunwen.com变换的图像分块置乱算法；
在生成像素值置换序列时,采用了截取48位有效数字的方法替代了原有的截取15位有效数字的方法生成置换序列,仿真结果表明,改进后的方法在实时性、自相关性以及分布特性方面都有了明显的改进。
图像的加密算法与解密算法的密钥是样的,又提出了将混沌序列及空域变换的初值用RSA算法进行加密,防止密钥在互联网中传递时遭到非授权用户的窃取。
最后,借助MATLAB平台,论文网kuailelunwen.com，对算法中用到的置换乱序列及换序列进行了仿真验证,并用算法1和算法2对不同的高分辨率图像进行了加密,然后对加密后的图像进行了灰度直方图、自相关性、初值敏感性及自相关性等方面的分析,分析结果表明,本文的加密算法在保证实时性的前提下,有着良好的加密效果

基于FPGA的高频PWM开关电源控制器设计,基于FPGA的DC／DC数字控制器中A／D采样控制、数字PI算法的完成；
重点描述了采用混合PWM方法完成高分辨率、高精度数字PWM的设计方案

这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像，这是一种流行和重要的雷达信号处理工具。
本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。
这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。
如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像构成连同相关的MATLAB代码。
ISAR成像的基本原理后，这本书提供了相关的MATLAB函数和代码成像ISAR成像的详细程序。
ISAR成像，多个成像技巧和微调，如零填充和窗口程序，以提高图像的质量也被提出。
最后，逆合成孔径雷达图像中的各种实际应用，如成像天线平台散射的，是在单独的一章。
所有这些算法，MATLAB代码和数字都包括在内。
最后一章考虑了在ISAR成像的先进理念和发展趋势。

该档案是TI公司的28069芯片的技术参考手册，其中包括系统控制和中缀、增强型脉冲宽度调制器（ePWM）模块、高分辨率脉冲宽度调制器（HRPWM）、增强型捕获（eCAP）模块、模数转换器和比较器等全部模块。

为衡量国产主流2m分辨率光学卫星的几何定位精度,本文在有理多项式(RPC)模型与区域网平差的基础上,针对不同卫星在不同地区表现出的几何定位精度的差异,提出了一种利用相同控制基准测评多星几何定位精度的方法。
以河北省沽源县平坦地区作为控制区域,采用高分一号系列卫星(GF1、GF1-B、GF1-C、GF1-D)、资源三号系列卫星(ZY3-1、ZY3-2)以及天绘一号卫星(TH-1)的多幅不同高分辨率卫星影像进行单景与立体影像几何精度的评估试验。
研讨结果表明:在无控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度大都优于42m;TH-1单景影像的平面精度约为6.36m;ZY3-1立体影像的精度较高,平面精度约为11.29m,高程精度约为3.43m。
在有控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度均优于13.3m,ZY3-1、ZY3-2和TH-1单景影像的平面精度均优于5.46m,ZY3-1、ZY3-2立体影像的平面精度分别约为4.01m和4.29m,高程精度分别约为1.71m和1.61m。
本文方法对多颗高分辨率国产光学卫星几何定位精度的评估是合理可行的。

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。
而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。
本文引见了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。

ASTERGDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
ASTERGDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前独一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。
自2009年6月29日V1版ASTERGDEM数据发布以来，在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。
但是，ASTERGDEMV1原始数据局部地区存在异常，所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。
ASTERGDEMV2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进，提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。
该算法重新处理了1,500,000幅影像，其中的250，000幅影像是在V1版GDEM数据发布后新获取的影像。
日本METI和美国NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了验证，结果显示V2版对V1版中存在的错误做了很好的矫正。
此资源将山东地区所有DEM已经打包下载完成

一．运行环境硬件环境：IntelPentium166或更快处理器的个人计算机、VGA以上更高分辨率的显示卡。
软件环境：Windows2000Pro+IIS5.0+InternetExplorer5.0Windows2000Server+InternetExplorer5.0(推荐)二． 运行平台搭建将程序文件夹拷入目标机器，在控制面板中利用Internet信息服务器建立程序的虚拟目录并命名虚拟目录。
三． 前台操作点击IE，在IE地址栏输入http://127.0.0.1/虚拟目录名，便可进入IT超市默认网页default.asp。
3.1客户注册：点击页面左侧的注册键，弹出会员登记栏，按照提示信息一步步完成注册程序。
完成注册后，可以点击登录键登录商城，左上角将显示欢迎信息。
3.2客户购物：点击商品区，对商城商品进行浏览。
直接点击商品名称将弹出所选商品信息页，上有商品售价、简介等信息。
点击立即购买键将弹出购物车页，里面有所选商品以及售价。
如有需要可以更改商品数量，总价也将被累计。
选择好商品及其数量后，点击去收银台键，客户将被提示输入会员帐号及密码。
填好后将继续商品结帐，最终完成结算并给出订单号。
如不是会员，购物进程将停止。
购物完毕，记住订单号，以便于下次查阅。
3.3订单查询：客户在首页订单号码栏中填入自己的订单号再点击查询键，会提示输入会员帐号与密码。
填写完后将弹出订单详细资料页面，方便客户查阅以往购物信息。
客户只能查阅自己的订单，未注册的客户不能查阅订单。
3.4商品查询：客户（任何客户都能使用此项服务）在商品查询栏中填入所要咨询的商品名称，然后选择商品类型，点击查询键。
如果商城没有此种商品或者商品不在所选商品类型中，点击后将会出现没有找到符合条件的商品资料的信息；
如果所选商品存在且类型选择正确，商品的详细资料将会被给出。
四． 后台数据库管理商城后台管理系统仅限商城管理员使用。
为了方便操作，我将前台和后台连接起来，在登陆框输入输管理员帐号和密码便可进入后台管理系统。
4.1商品资料管理：点击页面左侧的商品信息管理键，将出现下拉菜单。
菜单中包括添加大类、添加小类、添加商品和商品审查。
通过这个管理模块，管理员可以添加、删除商品、商品类型，并且可以修改商品售价、商品简介、商品说明等信息。
4.2商品买卖管理：点击买卖信息管理键，将出现包含订单处理和发货记录查询的菜单。
管理员通过这个模块可以对订单进行处理并对发货记录进行查阅或删除。
4.5会员管理：管理员可以通过这个模块对注册会员管理。
管理员可以查阅会员详细资料，并可以删除会员。
通过管理员审查，管理员可以增加或删除管理员，并对管理员密码进行修改。
4.6操作管理：在这里，可以对管理员资料进行审查，管理员可以增加或删除管理员，并对管理员密码进行修改。
4.6退出管理：点击管理员退出，管理员对商城的所有修改将被保存入数据库，并返回到修改成功后的前台首页。

高分辨率遥感影像Pansharpen融合算法使用研究.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。