PreScan是一种基于如雷达、激光/激光雷达、摄像头、和全球定位系统（GPS）等传感器技术的用于在汽车工业中发展先进的辅助驾驶系统（ADAS）的基于物理的仿真平台。
主要应用：1）自动紧急制动（AEB）2）自顺应巡航控制系统（ACC）3）道路偏离警告和道路保持辅助系统（LDW/LKA）4）行人检测与规避5）盲点预警与变道辅助（BSW/LCA）6）智能前照灯系统（IHS）7）停车辅助和阻塞救援（backupaid？）8）交通信号识别（TSR）9）碰撞缓解制动系统（CMB）10）夜视功能（NV）

智慧消防可视化平台三维GIS应急指挥综合管理平台系统，以二三维一体化的GIS为基础平台，实现重点单位的直观空间分析；
1、通过物联网传感器监测石油化工企业、人员密集场所等消防重点单位的实时信息；
2、通过获取的物联网数据，运用数学模型、精准算法最终用直观界面展示数据，为应急救援指挥人员提供精准的辅助决策依据；
3、通过对应急资源、车辆救援装备的状态监测、实时视频显示等来处理救援现场资源调度问题；
综上，系统可实现预警、接警、辅助决策、应急指挥、信息发布、科学评估的全过程监管功能。

针对车内防窒息实物+全套论文10000字研究目标针对车内防窒息应用需求，结合单片机技术，设计一个车内防窒息监测报警系统，以处理儿童等弱势群体在车内窒息身亡的问题。
主要研究内容和方法系统主要包括单片机、红外触感器、声光报警模块、手机短信模块等，通过对汽车内人员情况、温度、二氧化碳浓度等进行实时检测和分析处理，分析隐患发生的条件，即若检测到有生命体特征信号且环境参数如温度、二氧化碳浓度超过设定阈值时，系统将启动预警功能，采用无线通讯方式向车主短信通知，同时触发汽车警报装置提醒相关人员和开启天窗或空调设备进行通风换气。
主要考核要求或指标1）可实现对人体、温度、二氧化碳浓度等参数的感知；
2）系统具备预警功能。
知网10000字论文全套（开题报告，翻译，文献综述，答辩PPT+程序实物+论文）

引见辅助驾驶技术研究，ADAS，主要讲解车道检测功能实现的各项关键技术，图像预处理、边缘检测、车道绘制、车道偏离预警功能模块进行了研究，硬件设计方案实现等内容。

本人做的学生预警管理系统，自带数据库，供参考交流

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

仿金蝶电商ERP进销存系统V3多仓库带扫描php网页版B/S进销存系统此版本在原多仓的版本上进行了功能优化，扫描枪和库存预警等许多功能使用更便捷，代码也进行了很多的优化，整体速度提升60%以上，更多功能请您亲身体验！

分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的优势，并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发现、监测、报警、预判于一体的安全态势感知平台。
该平台整合安全区域内用户终端、网络链路、应用系统、数据流量等各类感知数据源，经统一汇聚存储后，利用机器智能分析技术，结合数据处理、安全规则模型、攻击推理模型等分析算法，将看似毫无联系、混乱无序的安全日志、报警数据转化成直观的可视化安全事件信息，从海量数据中挖掘要挟情报，从而实现风险发现、安全预警和态势感知，提升安全监测的攻击发现和安全态势感知的能力。

空时自适应信号处理_王永良,彭应宁著.pdf空时自适应信号处理（STAP）是相控阵机载雷达杂波抑制与目标检测的关键技术，已成为雷达界抢手的研究方向。
本书以相控阵机载预警雷达为背景，系统、深入地阐述了空时自适应处理的理论、方法及面向实际工程应用所涉及的有关问题。
书中总结了作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。
全书由十一章组成。
主要内容有空时自适应处理的研究进展及其相关问题，机载相控阵雷达杂波特性及其分析，空时自适应处理基本概念与原理，空时自适应处理的典型方法与分析，空时自适应处理的统一理论与处理框架，天线非正侧面阵放置时的空时自适应处理，杂波和有源干扰同时抑制的方法，空时自适应处理的权值算法等。
此外，书中还专门介绍了传统的机载雷达杂波抑制技术。
本书是关于空时自适应处理的一部专著，可作为雷达领域的专业参考书，也可作为研究生的选修教材，对从事通信、导航与声纳等领域的专业技术人员也有一定的参考价值。

2019中国人工智能进展风险预警白皮书.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。