根据图识,项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用ReactNative,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2024/6/3 3:08:56 106B Spark 机器学习 实战
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完整的FPGA学习资料,包括数字电路、硬件语法、项目实战、软件工具、学习指导。
并附代码。
2024/5/31 7:51:34 40.38MB FPGA HELLO+FPGA 书籍
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2024/5/29 11:43:54 26.25MB C# 经典 实战 代码
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第1章对抗生成网络架构原理与实战解析第2章基于CycleGan开源项目实战图像合成第3章stargan论文架构解析第4章stargan项目实战及其源码解读。




第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
2024/5/23 10:45:56 773B 人工智能 深度学习
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2024/5/22 13:39:44 73.14MB Python
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2024/5/12 8:43:42 647B 深度学习 人工智能
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这是一个入门vue的实战项目,可以提升自己对vue的掌握。
2024/5/6 22:47:39 629KB vue
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本教程从最基础的Spark介绍开始,介绍Spark的各种部署模式以及动手进行搭建,然后逐步介绍其中RDD的计算模型,创建和常用的操作,以及其中一些分布式计算,R...
2024/4/27 10:08:40 79KB 大数据 Spark Hadoop 实战项目
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡