小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序%FWT_DB.M;%此示意程序用DWT实现二维小波变换%编程时间2004-4-10，编程人沙威%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;clc;T=256;%图像维数SUB_T=T/2;%子图维数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1.调原始图像矩阵loadwbarb;%下载图像f=X;%原始图像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.进行二维小波分解l=wfilters('db10','l');%db10（消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应（长度为20）L=T-length(l);l_zeros=[l,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂h=wfilters('db10','h');%db10（消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应（长度为20）h_zeros=[h,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂fori=1:T;%列变换row(1:SUB_T,i)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTrow(SUB_T+1:T,i)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTend;forj=1:T;%行变换line(j,1:SUB_T)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTline(j,SUB_T+1:T)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTend;decompose_pic=line;%分解矩阵%图像分为四块lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T);%在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T);%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T);%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T);%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%3.分解结果显示figure(1);colormap(map);subplot(2,1,1);image(f);%原始图像title('originalpic');subplot(2,1,2);image(abs(decompose_pic));%分解后图像title('decomposedpic');figure(2);colormap(map);subplot(2,2,1);image(abs(lt_pic));%左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)title('\Phi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,2);image(abs(rt_pic));%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)title('\Phi(x)*\Psi(y)');subplot(2,2,3);image(abs(lb_pic));%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)title('\Psi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,4);image(abs(rb_pic));%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)title('\Psi(x)*\Psi(y)');%%%%%%%

用Floyd算法实现求有向图中各顶点之间的最短路径及其长度

我们演示了一种简单的方法，可通过光纤低相干技术来扩展可测量的光纤长度。
该方法基于置于低相干技术的一个分支中的多级光纤延迟线的级联结构。
通过在级联光纤延迟线中选择不同的单个阶段，可以在不同的测量范围内连续测量被测光纤的长度。
成功实现了0.81km的测量范围和60μm的空间分辨率。

复杂网络与我们的生活息息相关，它常常包括三类特征参数：度分布、聚类系数、平均路径长度，该文档是关于聚类系数计算的简单程序，很有用。

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intw=0;//尾数累加器intp=0;//指数累加器intj=0;//十进制小数位数计数器inte=1;//用来记录十进制数的符号，当指数为正时为1，为负时为-1inti=0;//用来标志元素位置intd=0;//用来表示每个数值型元素对应的数值constintN=40;//用来确定输入识别符的最大长度chardata[N];//存放输入的识别符boolis_digit;//标志是否是数字stringCJ1;//确定是整形还是实型doubleCJ2;//记数值//函数声明voidcheck(charc);//检查首字母是否是数字的函数voiddeal_integer(charc);//处理识别符的整数部分voiddeal_point(charc);//用来处理小数部分voiddeal_index(charc);//用来处理指数部分voids_next();//确定实型voidz_next();//确定整型voidlast();//计算CJ2voiderror();//程序中错误处理程序voiddeal();//处理函数主体intmain(){//主函数coutdata;deal();//处理函数主体last();//计算CJ2system("pause");return0;}voidcheck(charc)//判断输入的首字母是否是数字{is_digit=isdigit(c);while(is_digit!=true){//输入的首字母不是数字时coutdata;check(data[0]);}}voiddeal_integer(charc){//处理识别符的整数部分d=(int)c-48;w=w*10+d;i++;if(isdigit(data[i])!=0)//下一个仍是数值时，调用程序本身deal_integer(data[i]);}voiddeal_point(charc){//用来处理小数部分inttemp=i;if(isdigit(c)!=0)//是数值字符时deal_integer(c);else{error();//错误处理程序deal();//处理函数主体}j=i-temp;//记录十进制小数位数}voiddeal_index(charc){//用来处理指数部分if(c=='-'){e=-1;i++;}//是'-'号时else{if(c=='+')i++;//是'+'号时else{if(isdigit(c)==false)//非数值字符时{error();//错误处理程序deal();//处理函数主体}else

BlowFish算法用来加密64Bit长度的字符串。

资源包括：源代码，可执行文件。
1.问题描述设计散列表实现电话号码查找系统。
2.基本要求1)设每个记录有下列数据项：用户姓名、地址、电话号码；
2)从文件输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；
（假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式zhoukunxiao）3)采用一定的方法解决冲突；
（哈希函数可以用数字分析法和除留余数法构造，用线性探测再散列法或链地址法处理冲突）4)查找并显示给定电话号码的记录；
（显示比较次数）5)查找并显示给定用户姓名的记录；
（显示比较次数）6)输出相应的哈希表，计算平均查找长度；
7)设计一个菜单，上述操作要求都作为菜单中的主要菜单项。
3.测试数据取所在班级的n(n＞=20)个同学记录。

采用matlab仿真了卷积编码在BPSK调制下通过AWGN信道是的性能分析。
包含不同参数下卷积码的误码率曲线比较，包括'未使用编码'与'使用卷积编码'的比较，不同回溯长度、不同码率、不同约束长度的误码率曲线

本项目为Springmvc+mybatis+JSON+jQuery+Ajax无刷新登录,导出Excel,修改密码,RestFUL风格增删改查,加Js用户名检验以及密码长度校验等等。
并且有大家喜欢的功能导出EXCEL，并且也实现了ajax无刷新注册，登录等等，并且非常清亮的登录模板大家可以看看。
并且程序经本人测试可以完美运行。

该资源适合求解复杂网络平均路径长度，有利于初学者对复杂网络的理解

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。