华为FusionCloud桌面云是国内第一大桌面云解决方案。
本文档主要介绍华为在金融行业主推的技术与应用案例。
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2025/3/10 18:30:32
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Nelson第二版Anintroductiontocopulas，全英文pdf格式，非扫描版。
Copula在金融、医学、数学和一些工科学科中有着重要应用，本书是学习copula理论的重要资源。
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2025/3/6 17:49:13
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这是在网上比较流行的一份资料，还是很有学习价值的，不过感觉还是有些抽象，可能是自己在学校呆的时间太长的原因吧，没有老师教的话就感觉学起来比较吃力。
OPENSSL虽然大家都知道，但是对开发人员的需求还是很高的，大部分都要求有金融行业从业经验的才比较有机会得到这样的研发职位，大家也可以看看我的CSDN博客，我本人也在学习，希望共同进步。
另外，感觉分数很没意思，大家就免费下吧。
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另外，感觉分数很没意思，大家就免费下吧。
2025/2/19 7:13:37
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姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。
此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍，为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外，《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。
此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍，为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外，《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。
2025/2/2 4:42:36
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Wind资讯（中国金融数据及工具首席服务商）的WindPython数据及交易接口说明大全，一本手册里包含最全的数据交易接口，用的时候不用再去网上查了，这里最全。
2025/1/19 12:42:17
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金融行业需求文档。
利用银行在三四五线城镇网点分布多的优势，在其网点代办阿里手机套餐，用户收到手机后，通过简单设置，即可使用所有阿里系的应用APP和手机银行。
结合用户需求，配合相关运营活动，引导用户使用云手机提供的便民应用。
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2025/1/18 2:32:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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