针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题,提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点,得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明,提出的算法不只提高了用户平均系统效益,而且缩短了运行时间,提高了频谱分配效率。
2020/7/3 10:15:56 497KB 论文研究
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针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题,提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点,得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明,提出的算法不只提高了用户平均系统效益,而且缩短了运行时间,提高了频谱分配效率。
2020/7/3 10:15:56 497KB 论文研究
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在现实生活中,往往存在着大量多维数据,例如视频流数据,文本数据,RGB图像等。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式,利用矩阵分析方法,例?蛔PCA,SVD,NMF,进行特征提取、聚类、分类等操作,这无疑破坏了数据原本的空间结构,增加了分析结果的不准确性,而张量在分析数据的同时,能够保持多维数据的空间结构不被破坏,这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组,它是向量和矩阵在高维上的推广,目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题,回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl,阐述了算法的思想及实现过程。
接着,从张量投影的角度出发,建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM),阐述了模型的想法,并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中,给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型,相比于原有的非负分解模型,在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后,讨论了NTPM模型今后研究的方向。
2020/1/16 23:33:02 2.75MB 张量分解
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::green_square:所有系统均可运行该存储库包含由支持的的开源正常运行时间监控器和状态页面。
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我们将“用作事件报告,将“用作正常运行时间监视器,并将“用作状态页面。
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2021/7/22 19:07:11 319KB uptime-monitor status-page upptime
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2019/4/20 19:57:45 2.06MB uptime-monitor status-page upptime
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对于给定的n个正整数,设计一个优先队列式分支限界法用最少的无优先级运算次数产生整数m用文字来描述你的算法思路,包括解空间、限界函数、算法次要步骤等。
在Windows环境下使用C/C++语言编程实现算法。
记录运行结果,包括输入数据,问题解答及运行时间。
分析算法最坏情况下时间复杂度和空间复杂度。
2018/11/11 20:41:37 150KB C语言
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在很多商业软件中,需要提供一些可以试运行的版本,这样就需要配套密钥机制来控制,纵观大部分的试用版软件,基本上采用以下几种机制来控制。
1:远程联网激活,每次启动都联网查看使用时间等,这种方法最完美,缺点是没法联网的设备就歇菜了。
2:通过获取本地的硬盘+CPU等硬件的编号,做一个运算,生成一个激活码,超过半数的软件会采用此方法,缺点是不能自由控制软件的其他参数,比如软件中添加的设备数量的控制。
3:设定一个运行到期时间+数量限制+已运行时间的密钥文件,发给用户配套软件使用,缺点是如果仅仅设置的是运行到期时间,用户可以更改电脑时间来获取更长的使用时间,在电脑不联网的情况下。
本demo采用抛砖引玉的方式,用第三种方法来实现,密钥文件采用最简单的异或加密,可以自行改成其他加密方法。
2018/9/5 5:22:33 115KB Qt 密钥生成器 使用
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///请注意:一定要看到最初!关于QC-LDPC码的编码和译码程序,之前上传了编码程序,这个是在其基础上,又添加了译码模块,和一个主程序main.m,主要是看迭代次数或码长或码率对误码率的影响。
这个matlab运行时间会有点长,要有耐心。
程序和前面的一样,简单易懂!!!切记是运行main.m程序,看清楚奥。
//资源如果可以的话,记得好评哦,毕竟是自己辛辛苦苦做出来的。
谢谢你们了!
2019/2/13 19:13:34 5KB LDPC matlab QC-LDPC LDPC编码
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2020/11/14 18:44:04 1.05MB uptime-monitor status-page upptime
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2017/6/2 7:17:35 1.05MB uptime-monitor status-page upptime
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡