课程内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。

本套教程基于当前企业使用最多、最新的主流版本Hadoop3.1.3录制，站在技术的前沿，研究企业最关怀的技术，不落人后。
从搭建集群开始讲解，细致到每一行配置、每一行代码的讲解，源码讲解均配有详细注释，逐步分析源码运行，将关键点一网打尽，手把手教你阅读百万行源码。
使用企业级真实案例进行知识点讲解，以企业实际生产背景为例讲解调优手段，共包含20+企业中真实案例、30+企业真实调优方法，无缝对接真实生产环境。
从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包

有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的功能会比期望差很多。
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的功能。
如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行功能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。
数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的功能调优问题。
数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。
数据倾斜俩大直接致命后果。
1数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。
2运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。
我们以10

百万级别的sql优化及索引的运用，为了避免全表扫描查询语句的优化

jvmjava虚拟机调优马兵士笔记让你对java虚拟机调优有初步的认识

本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在处理实际问题的过程中，更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法

由于文件太大做了云盘，完整的1.2G的Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_功能调优PDF,有目录版完整版，快来下载哦

DPDK全称为Dateplanedevelopmentkit，是一个用来进行包数据处理加速的软件库。
与传统的数据包处理相比，DPDK具有以下特点：1)        轮询：在包处理时避免中缀上下文切换的开销，2)        用户态驱动：规避不必要的内存拷贝和系统调用，便于快速迭代优化3)        亲和性与独占：特定任务可以被指定只在某个核上工作，避免线程在不同核间频繁切换，保证更多的cache命中4)        降低访存开销：利用内存大页HUGEPAGE降低TLBmiss，利用内存多通道交错访问提高内存访问有效带宽5)        软件调优：cache行对齐，预取数据，多元数据批量操作---------------------作者：Felven来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/78408945

Mysql功能调优详解

jvm功能调优+内存模型+虚拟机视频教程110集，龙果学院叶子猿老师的视频教程

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。