OpenCVPython计算机视觉机器视觉视觉

摄像测量学(Videometrics或Videogrammetry)是近十几年来国际上迅速发展起来的新兴交叉学科。
它主要是由传统的摄影测量学(Photogrammetry)、光学测量(OpticalMeasurement)与现代时尚的计算机视觉(ComputerVision)和数字图像处理分析(DigitalImageProcessingandAnalysis)等学科交叉、融合,取各学科的优势和长处而形成的。
它的处理对象以数字(视频)序列图像为主。

中科院自动化所的计算机视觉课件，是专题的形式，内容很不错，里面有的还有演示。
强烈推荐！

互动投影系统是采用先进的计算机视觉技术和投影显示技术来营造一种奇幻动感的交互体验，系统可在你脚下产生各种特效影像。
让你进入一种虚实融合、亦真亦幻的奇妙世界。
该项目包括水波纹、翻转、碰撞、擦除、避让、跟随等表现形式。
观众通过身体动作来与地面的图像进行互动，地面互动投影系统能带给观众一种全新的互动体验。
互动投影软件系统特点1、武汉科领软件科技拥有自己独立的研发以及售后服务团队的高科技公司。
2、

面试公司包括阿里系的高德地图，优酷，斑马网络，饿了吗，今日头条，华为2012实验室，拼多多，陌陌，以及一些自动驾驶相关公司

这是计算机视觉的大作业，土豪们快快打赏几个积分，我好下载别的大作业￣□￣｜｜

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

高通AR，Vuforia+Unity6-2-10,官方最新版，Vuforia是一个能让应用拥有视觉的软件平台。
开发者借助它可以很轻松地为任何应用添加先进计算机视觉功能，允许你识别图片和物体，或者在真实世界中重建环境内容。
如果你现在正在制作一些可交互的市场活动项目或者一款游戏、或者一款用于提升购物体验的产品可视化应用，VuforiaSDK都能满足你的需求。
Vuforia的关键特性包括对图片、物体、文本和标记的识别和追踪，以及重建环境。

opencv2计算机视觉编程手册_中文_+图片+源码内容详尽

opencv2计算机视觉编程手册书籍+源代码+图片资源）希望帮到大家

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。