*校园网主干层高速转发数据,实现策略由及管理控制流量,其设备的主要工作是交换、转发数据包。
*校园网分布层担任聚和校园内容教学区`学生宿舍区教职工宿舍区三大区域的路由路径,并且收敛数据流量后向校园网主干层汇集。
校园网访问层将流量馈入分布层网络,并且提供其他的边缘服务
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云网融合已经成为云计算领域的发展趋势。
云计算业务的开展需要强大的网络能力的支撑,网络资源的优化同样要借鉴云计算的理念。
随着云计算业务的不断落地,网络基础设施需要更好地适应云计算应用的需求,更好地优化网络结构,以确保网络的灵活性、智能性和可运维性。
近年来,以SD-WAN、云专线、对等连接为代表的云网融合技术开始衰亡,并引起人们的关注。
本白皮书是《云网融合产业发展白皮书》的第一部分,重点关注SD-WAN在云计算的应用情况。
白皮书首先从定义、特征、价值和总体技术架构方面给出了SD-WAN的概述,同时从发展历程、市场调查、市场分布格局方面梳理了SD-WAN的发展现状,然后归纳了SD-WAN在云计算的主要应用场景,并介绍了SD-WAN在云计算应用中的典型案例,最后提出SD-WAN未来发展的趋势。
2022/9/7 6:50:02 3.18MB 云网融合 白皮书
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常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性遭到影响。
引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。
仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
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本文来自于csdn,本文是主要介绍了神经网络应用在分类问题中效果,以及神经网络结构及算法,希望对您的学习有所协助。
1.1基本结构说明:通常一个神经网络由一个inputlayer,多个hiddenlayer和一个outputlayer构成。
图中圆圈可以视为一个神经元(又可以称为感知器)设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer,及神经元之间
2016/7/26 8:12:58 944KB 人工神经网络(ANN)及BP算法
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人工智能高分课设,运用Matlab自行构建神经网络结构,实现对鸢尾花数据集的分类,并且进行参数对比分析,还包含对比效果图和代码流程图,可直接用在报告中。
2015/6/13 1:38:57 236KB 神经网络 人工智能 matlab
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Whyfiber?光接入网是指在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术,相比较其他的如铜线接入技术和无线接入技术等而言,光接入网具有传输容量大、传输距离长、对业务透明性好等优点,是固定接入领域内最佳的处理方案。
传输容量大带宽可达25THz,约1010路电话?传输损耗小,长距离传送能力1310nm窗口损耗0.35dB/km,>20km抗干扰性好,保密性强,使用安全功率低,无电磁干扰,耐高温腐蚀环境材料资源丰富,成本低***三网融合网络技术第三讲三网融合接入部分网络结构(PON)三网融合接入网概述1PON网络结构2本讲目录WhyFiber?传输容量大传输损耗小泄露小,保密性好节省有色金属……光接入网(OAN,OpticalAccessNetwork)在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术三网融合光接入光接入网技术功能参考模型应用类型按照ONU在光接入网中所处的具体位置不同,可以将OAN划分为三种基本的应用类型FTTC(光纤到路边)FTTB(光纤到楼)FTTH(光纤到户)三网融合光接入网技术Why
2016/5/26 22:27:37 825KB 三网融合 PON
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第十三讲三网融合TCP/IP网络结构TCP/IP结构及相关协议本讲目录TCP/IP协议栈具有简单的分层设计,与OSI参考模型有清晰的对应关系。
使用层表示层会话层传输层网络层数据链路层物理层使用层传输层网络层7654321物理层数据链路层OSI参考模型TCP/IPTCP/IP结构及相关协议TCP/IP协议栈的封装过程用户数据用户数据Appl首部使用数据Tcp首部Ip首部使用数据Tcp首部以太网首部使用数据Tcp首部Ip首部以太网首部TCP段IP数据报1420204以太网帧46-1500字节使用程序TCPIP以太网驱动程序TCP/IP结构及相关协议TCP/IP协议数据封装方式TELNET23FTP20/21SMTP25TFTP69SEGMENTIPPACKETSFRAMESBITS*TCP/IP结构及相关协议TCP/IP协议栈HTTP、Telnet、FTP、TFTP、Ping、etcTCP/UDPARP/RARPIPIGMPICMP
2016/9/6 7:27:15 1.43MB 三网融合 TCP
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针对单目深度估计网络庞大的参数量和计算量,提出一种轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络,可以在保证估计精度的情况下降低网络模型的复杂度、减少运算时间。
该网络基于编解码结构,以端到端的方式估计单目图像的深度图。
编码端使用ResNet50网络结构;
在解码端提出了一种轻量金字塔解码模块,采用深度空洞可分离卷积和分组卷积以提升感受野范围,同时减少了参数量,并且采用金字塔结构融合不同感受野下的特征图以提升解码模块的功能;
此外,在解码模块之间增加跳跃连接实现知识共享,以提升网络的估计精度。
在NYUDv2数据集上的实验结果表明,与结构注意力引导网络相比,轻量金字塔解码结构的单目深度估计网络在误差RMS的指标上降低约11.0%,计算效率提升约84.6%。
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该本科毕业设计材料:涉及电力线通信和智能电网。
电力线通信(Powerlinecommunication,简称PLC)具有低成本,易于部署等优点,其应用领域正在增加。
电力线通信主要应用于:自动远程抄表,配网自动控制,智能家庭,多媒体通信的最后一公里解决方案。
在最近5年,电力线通信正在迈向智能电网的应用,智能电网通信技术可能包含光纤通信网络、新一代3G/4G移动通信网络和各种窄带与宽带的电力线网络等。
然而,在电力线通信网络的网络结构下,通信传输方案的通信质量功能将受到电力线信道所具有频率选择性和时变的特性的影响。
本设计任务:1)结合智能电网进展,列举电力通信网络结构和智能电网通信系统网络结构;
2)列举智能电网各种先进通信技术,与无线通信进行比较;
3)详细讨论电力线标准演化,如电力线通讯简介,窄带与宽带的电力线网络等;
4)详细讨论低压(低于600伏)及其中压电力线信道所具有特殊的多径衰落特性(参考Zimmermann2002和Nath2012的电力线典型信道1),用matlab工具仿真低压电力线信道的幅频响应,并且计算典型参考信道下的电力信道容量。
2015/6/21 2:41:02 379KB 电力线信道 智能电网 matlab 仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡