CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白；
1、代码压缩包内容主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；
无需运行运行结果效果图；
2、代码运行版本Matlab2019b或2023b；
若运行有误，根据提示修改；
若不会，私信博主；
3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；
4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片；
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作功率谱估计：故障诊断分析：雷达通信：雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩滤波估计：SOC估计目标定位：WSN定位、滤波跟踪、目标定位生物电信号：肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪（CEEMDAN）、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
1、代码压缩包内容主函数：main.m；
调用函数：其他m文件；
无需运行运行结果效果图；
2、代码运行版本Matlab2019b或2023b；
若运行有误，根据提示修改；
若不会，私信博主；
3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果；
4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片；
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作功率谱估计：故障诊断分析：雷达通信：雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩滤波估计：SOC估计目标定位：WSN定位、滤波跟踪、目标定位生物电信号：肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪（CEEMDAN）、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
2025/8/25 18:30:01
57KB
1
自述文件这是T-SystemsJavaSchool初步检查任务的回购。
解决方案所在的代码点标有TODO。
该解决方案仅使用Java1.8编写，禁止使用外部库。
如果需要编写新的单元测试，则可以在范围“test”中添加依赖项。
考试包括3个要完成的任务：，和子结果作者名称：AlekseyTyan（АлексейТян）代码：特拉维斯CI：如何开始？安装和存储库您准备好出发了！如何提交结果？确保可以构建您的代码并且所有测试均为绿色（示例命令：“mvncleaninstall”）提交所有更改并将其推送到您的存储库配置像Codeship这样的CI服务器上的构建在“结果”部分下，将构建标志和您的名称添加到README.md检查徽章是否显示绿色。
如果页面上有红色标志，我们将不接受您的解决方案。
给我们发送电子邮件，其中包含指向您
解决方案所在的代码点标有TODO。
该解决方案仅使用Java1.8编写，禁止使用外部库。
如果需要编写新的单元测试，则可以在范围“test”中添加依赖项。
考试包括3个要完成的任务：，和子结果作者名称：AlekseyTyan（АлексейТян）代码：特拉维斯CI：如何开始？安装和存储库您准备好出发了！如何提交结果？确保可以构建您的代码并且所有测试均为绿色（示例命令：“mvncleaninstall”）提交所有更改并将其推送到您的存储库配置像Codeship这样的CI服务器上的构建在“结果”部分下，将构建标志和您的名称添加到README.md检查徽章是否显示绿色。
如果页面上有红色标志，我们将不接受您的解决方案。
给我们发送电子邮件，其中包含指向您
2025/8/25 2:58:49
17KB
1
本文档包含湘潭大学人工智能课程实验之实验二------采用遗传算法求解函数最优（大）值问题，包含实验完整可执行代码，包含代码完整流程图，算法基本原理、代码每个子模块的分析及程序运行结果，可以说是很详细了，实现了实验报告的各个要求
2025/8/24 15:54:13
372KB
1
移动计算环境的复杂性、网络条件多样性,便携设备有限的资源、弱连接性、安全漏洞等因素,使得系统中故障发生的可能性增加,有效地感知、隔离、恢复故障可提高系统容错性能。
该文针对具有中心结点类的移动计算环境,运用互测比较的方法,通过小区中的移动结点和移动支持站进行交互测试来获取故障征兆信息;基于概率诊断方法对检测结果进行评估,运用不同的处理策略来诊断故障结点集。
对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明:算法能够满足移动计算环境下结点故障感知要求,具有较高的可诊断性和较低的时间、通信开销。
该文针对具有中心结点类的移动计算环境,运用互测比较的方法,通过小区中的移动结点和移动支持站进行交互测试来获取故障征兆信息;基于概率诊断方法对检测结果进行评估,运用不同的处理策略来诊断故障结点集。
对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明:算法能够满足移动计算环境下结点故障感知要求,具有较高的可诊断性和较低的时间、通信开销。
2025/8/24 6:53:12
464KB
1
中断查询AD转换结果，电压大于2.8Vled常亮，小于2.8Vled指示灯0.5S闪烁
2025/8/23 17:03:33
2.09MB
1
1、任意选择凸轮参数：机构类型、旋转方向、角度、基本尺寸，以及运动规律。
2、输出理论轮廓/实际轮廓的计算结果；
3、实时显示轮廓曲线，可模拟旋转4、可以供《机械原理》课程学习使用。
5、VC++编
2、输出理论轮廓/实际轮廓的计算结果；
3、实时显示轮廓曲线，可模拟旋转4、可以供《机械原理》课程学习使用。
5、VC++编
2025/8/23 4:47:33
11KB
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为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题，提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云精细算法。
该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。
针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。
转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简化了法向调整的繁杂运算。
该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。
针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。
转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简化了法向调整的繁杂运算。
2025/8/22 22:16:08
1.53MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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