参考：https://blog.csdn.net/sysdzw/article/details/80562058微标ASP上传类v1.3（无刷新、无组件、多文件上传，并且可查杀木马,utf-8格式）请将本程序放到你的虚拟主机上运行，如果本地有iis也可以（注意定要把iis那儿的上传大小限制的200k改大点，参考下面第二点）。
注意不要使用一些简易asp服务器，会有莫名其妙的错误。
如果只需要上传单文件可以把index.htm中的multiple="multiple"删除掉，对应的多文件前端显示及处理需要您对upload.asp进行修改调整，然后前端ajax获取数据进行处理。
关于“微标ASP上传类v1.3”更新摘要：'========================================================================================================='类名:微标ASP上传类v1.3（无刷新、无组件、多文件上传，并且可查杀木马,utf-8格式）'作者:sysdzw'联系QQ:171977759'网站:https://blog.csdn.net/sysdzw'版本:v1.0以化境ASP无组件上传作为初版v1.0，之后进行了多项修改。
'v1.1修正了批量上传时file.add语句的报错问题。
原因是键值冲突，本版本对键值做了唯一化处理。
2018-06-04'v1.2修改文件格式为utf-8格式，以提高兼容性2018-08-13'修改代码中部分Charset="gb2312"为Charset="utf-8"，以提高兼容性'增加了图片木马检测功能。
在上传的时候以gb2312格式读入字符串检测是否包含request等关键字'v1.3改进了图片木马检测功能。
加入了更多的关键字判断，让木马无处遁形2018-10-04'=========================================================================================================相关参数设置：1.ajax_upload.asp中的参数设置说明：（1）SavePath上传目录，默认为“uploadfiles”。
2.clsUpload.asp中的参数设置说明：（1）AllowFiles所允许上传的文件格式，默认为"jpg,jpeg,gif,png"。
（2）MaxDownFileSize允许上传的文件大小，默认30M，注意iis默认限制就200k，您需要在iis那儿做设置，网站-asp-限制属性-最大请求实体主体限制，加上两个0，改成20000000，这样就改成20M了。
3.index.htm中的参数说明在第32和37行，分别是判断类型和大小的，可根据需要修改。
这里是前端检测文件类型和大小的，可减轻服务器工作。
后端要等文件post完成才能开始检测，假设误选择了个几百兆的exe、rar等文件网页直接卡死。
早发现文件早提示。
查杀图片木马原理：一些图片会被不法分子插入些可执行的asp代码，在被include的时候悄悄执行，我们将图片以文本方式进行检查，判断是否包含某些关键字，如果包含就停止上传，总而提高了服务器的安全。
本来想打包个图片木马文件供大家测试，担心上传会不通过，而且下载了后本机的360等软件也会报毒，这样会吓坏一批小白，以为我代码有什么后门。
。
其实就那么几行代码，大家可以逐行看，没什么机关的。
如果一定想试验下代码的效果可以百度下asp图片木马制作方法，然后自己做个图马上传测试看看。
本程序由sysdzw提供。
如有需技术支持可联系QQ：171977759

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

在线词典助手（支持Anki）[]OnlineDictionaryHelper是一个Chrome/Firefox扩展程序，可通过用户在任何网页和PDF文档上的选择（使用）显示在线（或内置）词典中单词和短语的定义，它还支持使用（安装了Anki插件）。
如果有兴趣，可以在介绍中找到进行此扩展的原因的详细信息。
该扩展程序可能与众不同的是，用户可以使用自己的自定义脚本（在扩展程序开发模式下运行）获取在线词典内容。
有关开发的详细信息，请查看。
如何使用首先从Chrome网上应用店或Firefox附加组件安装扩展程序，然后根据需要在选项页面中配置并激活扩展程序。
打开任何网页，将鼠标光标移到要选择和翻译的单词上，拖动并选择/双击/按热键（在选项页面中定义）以选择单词或短语。
如果单词或短语是可单击的链接，请在选择翻译时使用预定义的热键或按住Alt键。
将在选择上方显示一个弹出窗口，显示单词定义。
（可选）在安装和运行Anki和AnkiConnect的同时，转到ServicesOptions页中的“ServicesOptions卡以设置Anki牌组，类型和

解决这个仓库是一个在制品:hammer:用expo制作的跨平台本机应用程序/渐进式Web应用程序。
我正在构建我的先前项目Settle的版本2，该项目旨在帮助其用户管理和应对TestAnxiety的症状。
开发日志:eye::mouth::eye:旨在跟踪我在这里学到的技术决策/事物2020年11月2日:fallen_leaf:内置Card组件，目前只有三种变体，但我可以添加更多选择使用react-navigation进行路由，Web支持是实验性的，但到目前为止它仍在起作用我使用createMaterialTopTabNavigator分别创建了用于Web和本机的顶部和底部导航，根据平台的样式不同，我选择了此导航，因为它在您

2套后台模板HTML+整套Easyui皮肤组件-后台管理系统模板

Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架，它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序，无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子，让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中，`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常，这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数，用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**：-安装Streamlit库：在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用：找到`streamlit-example-main`中的主Python文件（如`app.py`），然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器，你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**：-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础，它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**：-Streamlit支持用户输入，例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`，可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**：-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果，提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**：-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项，比如网格系统。
6.**部署**：-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务，只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**：-Streamlit有活跃的社区，用户可以分享代码和应用，找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库（如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等）可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目，你可以学习如何使用这些组件和功能，逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码，理解每个部分的作用，这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代，你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具，能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。

前端导师-具有注册表单的介​​绍组件欢迎！:waving_hand:感谢您检查此前端编码挑战。
挑战可让您提高现实工作流程中的技能。
为了应对这一挑战，您需要对HTML，CSS和JavaScript有基本的了解。
挑战您面临的挑战是构建此入门组件，并使它看起来与设计尽可能接近。
您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。
因此，如果您想练习一些东西，请放手一试。
您的用户应该能够：根据设备的屏幕尺寸查看网站的最佳布局查看页面上所有互动元素的悬停状态提交form时，如果出现以下情况，则会收到错误消息：任何input字段为空。
该错误的消息应显示为“[字段名称]不能为空”电子邮件地址格式不正确（即正确的电子邮件地址应具有以下结构：name@host.tld）。
针对该错误的消息应显示“看起来像不是电子邮件”需要挑战方面的支持吗？并在#help频道中提问。
在哪里找到所有

**CEGUI与MFC**CEGUI（C++EnchancedGUI）是一个开源的图形用户界面库，它为游戏开发、模拟器和其他实时应用程序提供了一种灵活且可扩展的解决方案。
CEGUI提供了一套完整的组件，包括窗口、按钮、列表框等，支持多种渲染后端，如OpenGL和Direct3D，允许开发者创建出丰富的、动态的图形界面。
MFC（MicrosoftFoundationClasses）是微软提供的一个C++类库，用于构建Windows应用程序。
MFC封装了WindowsAPI，使得开发者可以使用面向对象的方式来编写Windows程序，大大简化了Windows编程的工作。
在本文中提到的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”，是指将CEGUI的界面组件和功能与MFC框架相结合，创建了一个用于设计和编辑CEGUI布局的工具。
这种结合允许开发者利用MFC的窗口管理、事件处理和对话框功能，同时享受到CEGUI的图形用户界面灵活性和可定制性。
**LayoutEditor**“UILayoutEditor”可能是指这个界面编辑器的主程序或核心模块，它的主要功能可能是允许用户通过图形化的方式设计和预览CEGUI布局。
布局编辑器通常包含以下功能：1.**组件库**：提供各种CEGUI组件，如窗口、按钮、列表视图等，供用户拖放到设计区域。
2.**属性编辑器**：允许用户修改每个组件的属性，如大小、位置、字体、颜色等。
3.**布局管理**：支持网格布局、流式布局等多种布局方式，方便调整组件的位置和相对关系。
4.**事件绑定**：可以为组件设置事件处理器，例如点击事件、鼠标移动事件等。
5.**预览功能**：实时预览设计的界面效果，确保在实际运行时能达到预期。
6.**导出与导入**：将设计好的布局保存为XML或其他格式的文件，以便在应用程序中加载和使用。
通过MFC实现的LayoutEditor，可能还集成了MFC的文件对话框、资源管理等特性，使用户能够更方便地保存、打开和管理布局文件。
**开源优势**开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”意味着代码对公众开放，开发者可以自由查看、学习、修改和分发代码。
这带来了以下好处：1.**透明度**：源代码的可见性使得任何感兴趣的开发者都能理解其工作原理。
2.**社区支持**：开源项目通常有活跃的社区，可以提供问题解答、代码贡献和持续改进。
3.**自定义性**：开发者可以根据自己的需求修改编辑器，添加特定功能。
4.**成本效益**：开源软件通常是免费的，降低了开发成本。
MFC与CEGUI的结合提供了一种强大的工具，用于设计和管理图形用户界面。
开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”不仅方便了CEGUI应用的开发，也为社区的交流和创新提供了平台。
对于想要深入理解和定制GUI设计工具的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

场景图提供一个帮助节点，用于从大小相似的场景中构建基于图块的世界。
该存储库仅包含加载项和开发资源。
计划在未来进行一个示范项目。
警告：此插件仍处于预览状态，不建议用于生产环境。
特征具有与GridMap相似的功能的SceneMap节点。
用于将绘制成SceneMap的场景分组的ScenePalette资源。
编辑器支持“绘画”场景和管理ScenePalettes。
安装使用资产库打开Godot编辑器。
导航到在编辑和搜索“SceneMap”的顶部AssetLib标签。
安装插件。
在安装过程中，请检查/addons/scene_map/目录中的所有文件。
在编辑器中，打开“项目”＞“项目设置”，转到“插件”并启用SceneMap插件。
手动安装通过手动安装，可以通过遵循其附加组件的master分支来使用该附加组件的预发行版本。
克隆此Git存储库：git

hal库下的正点原子的USMART组件，已经修改好，可以直接使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。