这是我个人用asp.net(c#)写的一个通过WEB/HTTP上传超大文件或整个文件夹程序,最初是为了某项目写的一段程序。
但这个项目的上传功能最终没有落实这个需求,所以也没在进一步做下去了,但整个超大文件和文件夹的上传功能程序是完成了的。
我测试过最大超过4G的文件都可以上传,文件夹为无限级文件上传的。
2025/6/24 0:50:51 451KB C# 文件上传
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JavascriptKAMIBlueDiscord机器人。
如果您想添加一些实质性的功能,那么该项目将不再进行更新以添加任何主要功能,请转到。
用法gitclonegit@github.com:kami-blue/bot-js.gitcdbot-js./start.sh要求:确保也第一次运行npminode>=12//Linuxsudoapt-getinstallbuild-essentiallibcairo2-devlibpango1.0-devlibjpeg-devlibgif-devlibrsvg2-devffmpegnpm
2025/6/23 20:02:32 57KB bot minecraft discord blue
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小波包原创特征检测Matlab程序,包含试验测出来的数据,可以用于学习和毕业论文,直接下载可用
2025/6/23 13:16:33 7KB Matlab
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此程序中我们实现选取路径并加载显示图片,然后还可在显示的图片中标记ROI感兴趣区域。
2025/6/23 11:07:57 18.6MB MFC OpenCV 图像显示 ROI
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《MATLAB图像处理实例详解》对图像处理的基础概念做了必要交代,重点给出了MATLAB在图像处理各个环节中的实现方法,在讲解各个知识点时列举了丰富的实例,使得《MATLAB图像处理实例详解》应用性很强。
书中的实例程序完整,在基于MATLAB编程的图像处理应用和开发中有很高的实用价值。
《MATLAB图像处理实例详解》附带1张光盘,收录了《MATLAB图像处理实例详解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。
这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习《MATLAB图像处理实例详解》内容。
《MATLAB图像处理实例详解》共15章,分为3篇。
第1篇为MATLAB及图像基础,涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础;
第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理;
第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。
2025/6/23 10:03:04 122.4MB MATLAB 图像处理 程序
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STM32F4Discovery上调试通过,数据通过SWO输出,包括气压、温度、海拔,Bosch官方库和STM32CubeMx建立
2025/6/23 8:51:35 2.23MB BMP280 STM32 气压 温度
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一个有montecaro模拟晶粒生长的Matlab源程序一个MonteCaro的模拟晶粒生长的程序%初始赋值Ln=200;%格点边长L=zeros(Ln);%格点矩阵Q=120;%总取向数step_num=500;%MC总步数interval_save_jpg=20;%图形存储间隔interval_stastics=2;%晶粒平均参数和相对密度统计间隔stastics_data=zeros(step_num/interval_stastics,5);%存储每interval_stastics次MCS后的平均晶粒尺寸和相对密度,存储格式为(MCS,graincount,averagearea,averagediameter,relativedensity)
2025/6/23 8:25:47 42KB MC 晶粒生长
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查阅资料,自学STM32F4的RTC模块,完成RTC的配置;
查阅资料,学习STM32F4与LCD的接口设计,完成LCD液晶屏驱动程序的设计,将时间、日期、星期等日历信息显示在LCD上;
能进行正常的日期、时间、星期显示;
有校时、校分功能,可以使用按键校时、校分,也可以通过串口调试助手由主机传送时间参数进行校时、校分;
能进行整点报时并有闹钟功能,闹钟时间可以设置多个;
系统关机后时间能继续运行,下次开机时间应准确;
查阅资料,学习STM32F4内部温度传感器的配置,采集、计算片内温度并显示在LCD上;
其他功能,自由发挥扩展。
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使用React的图片搜索网络应用在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
2025/6/23 0:42:01 188KB JavaScript
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人眼定位clearallx=imread('C:\wuzun.jpg');%读取原始图像figure(1);subplot(1,4,1);imshow(x);title('原图像1');y=rgb2gray(x);subplot(1,4,2);imshow(y);title('图像1的灰度图');%图1灰度图u1=imnoise(y,'salt&pepper',0.07);subplot(1,4,3);imshow(u1);title('图像1加噪声图');%给图1加椒盐噪声
2025/6/23 0:25:17 7KB 人眼定位
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡