这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。
程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。
程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法，也可以自己训练HOG特征进行检测。
如果自己训练的话，需要在D盘建立一个文件（具体文件名程序中有）里面存在训练的正负样本，和测试样本。
具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传，需要请自行下载。

为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景，提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法，实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子，并进行特征融合，然后训练新的盲道特征表示，用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中，对成都不同区域盲道周围障碍物采样，分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型，最后在实际应用场景，实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警，实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。

深入整理了雅克比方法求解特征值和特征向量，包括公式推导，最后介绍了opencv中的算法流程和实现。

pyqt4精彩实例讲解，适合pyqt4初级学习者，经供参考第6行创建了一个QPushButton对象,并设置它的显示文木为“HelloKitty!",由于此处并没有指定按钮的父窗体,因此以自己作为主窗凵第7行调用show()方法,显示此按钮。
控件被创建时,默认是不显示的,必须调用show()区数来显示它。
第8行的connect方法是αt最重要的特征,即信号与槽的机制。
当按钮被按下则触发clicked信号,与之相连的APplication对象的槽quit(响应按钮单击信号,执行退出应用程序的操作。
关于信号与槽机制在本实例最后将进行详细的分析。
最后调用APplication的exec()方法,程序进入消息循环,等待可能输入进行响应。
Qt完成事件处理及显示的工作,并在应用程序退出时返叫exec_Q)的值最后执行程序即可出现上图所示的对话框,一个简单的HelloKitty!例子完成。
信号与槽机制作为αt最重要的特性,提供了任意两个Qt对象之间的通信机制。
其中,信号会在某个特定情况或动作下被触发,槽是用于接收并处理信号的函数。
例如,要将一个窗口中的变化情况通知给另一个窗口,则一个窗口发送信号,另一个窗口的槽接收此信号并进行相应的操作,即可实现两个窗∏之间的通信。
这比传统的图形化程序采用回调函数的方式实现对象间通信要简单灵活得多。
每个Qt对象都包含预定的信号和槽,当一某一特定事件发生时,一个信号被发射,与信号相关联的槽则会响应信号完成相应的处理。
信号与槽机制常用的连接方式为connect(Object1,SIGNAL(signal),Object2,SLOT(slot)signal|为对象Object1的信号,sot为对象Object2的槽,Qt的窗口部件都包含若十个预定义的信号和若干个预定乂的槽。
当一个类被继承时,该类的信号和槽也同时被继承。
开始人也可以根据需要定义自己的信号和槽。
信号与槽机制可以有多种连接方式,下图描述了信号与槽的多种可能连接方式。
Object1Object2signal1si巴nallsignal2SeFa2slot1slot1lot2Object3signal2slot1slot2个信号可以与另一个信号相连connect(object1,SIGNAL(signal1),Object2,SIGNAL(signal1))即表示Object11的信号1发射可以触发Object2的信号1发射2.表示一个信号可以与多个槽相连connect(Object1,SIGNAL(signal2),Object2,SLOT(slot2))connect(object1,SIGNAL(signal2),Object3.SLOT(slot1)3表示同一个槽可以响应多个信号connect(object1,SIGNAL(signal2),Object2,SLOT(slot2))connect(object3,SIGNAL(signal2),object2,SLOT(slot2))注:本文基本上是经过改编的《Linux窗口程序设计-Qt4精彩实例分析》一书的PyQt4forwindows版本可以这么写:bclicked.connect(app.quit)这样就少了一些hardcode的字符串了,更加pythonic实例2标准对话框的使用分类:-PyQ42010-12-0310:342105人阅读评论(2)收藏举报和人多数操作系统一样,Windows及Linuⅹ都提供了一系列的标准对话框,如文件选择,字体选择,颜色选择等,这些标准对话框为应用程序提供了一致的观感。
Qt对这些标准对话框都定义了相关的类,这些类让使用者能够很方便地使用标准对话框进行文件,颜色以及字体的选择。
标准对话框在软件设计过程中是经常需要使用的。
αt提供的标准对话框除了本实例提到的,还有QErrorMessage,QInputDialog,QMessageBox,QPrintDialog,QProcessDialog等,这些标准对话框的使用在本书的后续部分将会陆续介绍。
本实例主要演示上面几种标准对话框的使用,如下图所示Standarddialog文件对话框颜色对话框字体对话框Hellowor1l!在上图中,单击“文件对话框”按钮,会弹出文件选择对话框,选中的文件名将显示在右连,单击“颜色对话栏”按钮,会弹岀颜色选择对话框,选中的颜色将显小在右边,单击“字体对话框”按钮,会弹出字体选择对话框,选中的字体

基于MATLAB的手写体邮政编码识别，包括对图片的预处理、提取，对数字的特征提取等

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下一代JavaScript使用模板字符串，对象解构，箭头函数，JSX语法等。
行业标准

LogiReg_data.txt前两列为特征（成绩），第三列为录取与否

1.目标检测2.目标分类3.目标跟踪4.特征提取5.行为理解

利用LK光流法跟踪ORB特征点，利用solvePnP计算相机姿态，并控制opengl里的相机，在特征点处画AR物体。

玫瑰花图是节理统计方式之一，方法简便，形象醒目，比较清楚地反映出主要节理的方向，有助于分析区-域构造。
最常用的是节理走向玫瑰花图。
　　分析节理玫瑰花图，应与区域地质构造结合起来。
因此，常把节理玫瑰花图，按测点位置标绘在地质图上。
这样就清楚反映出不同构造部位的节理与构造(如褶皱和断层)的关系。
综合分析不同构造部位节理玫瑰花图的特征，就能得出局部应力状况，甚至可以大致确定主应力轴的性质和方向。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。