vscode配色插件的c/c++语法高亮配置文件，主题插件为C/C++Themes。
可以对诸如const、enum、typedef别名、结构体引用等语法高亮进行设置，语言本身的关键字自然不用说了，比onedarkpro等热门的插件颜色丰富的多。
根据自己喜好对c常用语法颜色进了仔细设置，并加有注释。

包括新房、二手房、租房，热门房源信息。
后台管理系统比较齐全

CmpE300-救济算法在该项目中，通过MPI库使用并行编程。
该项目的目的是使用救济算法选择权重最高的要素。
处理器的数量和具有实例特征的数据集作为输入给出，对于每个处理器，最热门的特征列在程序末尾。
更多详细信息在报告中。

oracle数据库图书借阅管理系统。
用户前台模块部分：1.注册信息2.用户登陆3.查看所有图书信息4.查看热门图书信息5.查看可借图书信息6.查看已借图书信息7.查看本人所有借书记录8.查看本人未归还图书记录9.查看本人已归还图书记录10.借书11.还书管理员后台模块部分：1.用户登陆2.查看所有图书信息3.查看指定编号的图书信息4.查看指定书名的图书信息5.添加图书6.删除图书7.修改图书8.查看指定用户的借书历史记录9.查看指定图书的借出历史记录

和那些网站付费下载一样的，不过我下载测试了哈，鄙人没能搭建成功，有点难度啊，直接转移过来给你们研究下！开发语言ios使用oc，安卓使用java。
因资源文档过大，提供百度网盘下载！直播系统仿映客仿花椒功能清单：用户注册可以通过手机号码进行注册、收取验证码（环信接口）、第三方登陆（微博微信QQ）、服务与隐私条款个人中心基本信息、我的贡献榜、我的统计、我的收益、微信提现、我的等级、我的钻石、充值、退出登陆、设置他人主页基本信息、贡献榜、统计直播次数、统计粉丝、统计关注列表热门轮播图片、上下拉刷新、主播列表、搜索功能、点击热门关注关注好友的直播、精彩回放达人推荐、直播消息中心好友消息、未关注好友消息直播页面用户头像、直播live、在线人数、映票、消息中心、在线用户列表、发言、消息中心、分享中心、礼物中心、礼物连送、关闭房间、举报、房间管理、伴奏、美颜、分享中心、萌颜、VR直播（开发中）

SLAM地图构建与定位算法，含有卡尔曼滤波和粒子滤波器的程序SLAM算法的技术文档合集（含37篇文档）slam算法的MATLAB源代码，国外的代码基于角点检测的单目视觉SLAM程序，开发平台VS2003本程序包设计了一个利用VisualC++编写的基于EKF的SLAM仿真器SlamAlgorithmwithdataassociationJoanSolà编写6自由度扩展卡尔曼滤波slam算法工具包实时定位与建图（SLAM），用激光传感器采集周围环境信息概率机器人基于卡尔曼滤波器实现实时定位和地图创建（SLAM）算法机器人地图创建新算法，DP-SLAM源程序利用Matlab编写的基于EKF的SLAM仿真器源码机器人定位中的EKF-SLAM算法，实现同时定位和地图构建基于直线特征的slam机器人定位算法实现和优化SLAM工具箱，很多有价值的SLAM算法EKF-SLAM算法对运动机器人和周围环境进行同步定位和环境识别仿真SLAMusingMonocularVisionRT-SLAM机器人摄像头定位，运用多种图像处理的算法slam(simultaneouslocalizationandmapping)仿真很好的入门SLAM自定位导航的一个小程序，适合初学者以及入门者使用slam算法仿真slam仿真工具箱：含slam的matlab仿真源程序以及slam学习程序移动机器人栅格地图创建，SLAM方法，可以采用多种地图进行创建SLAM算法程序，来自悉尼大学的作品，主要功能是实现SLAM算法对SLAM算法中的EKF-SLAM算法进行改进，并实现仿真程序SLAM的讲解资料，机器人导航热门方法

微服务架构的诞生和容器技术的流行，几乎是同时发生的，这并非偶然，而是互联网时代倒逼传统技术和架构而产生的变革，而以Docker为代表的容器技术则为微服务理念提供了匹配的实现机制，本文作者从什么是微服务切入，详细的介绍了微服务架构的优势，最后从自身实践出发，给出了微服务架构的云端实践。
近年来，微服务架构及容器技术备受关注，在各类文章、演讲、博客中频频亮相，成为业界最热门的话题。
在时尚的词汇和热情满满的讨论背后，人们开始严肃的重新思考互联网时代服务的架构以及应用开发、运维的方法。
微服务以一种全新的架构设计模式，牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。
??而以Docker为代表的容器技术则

人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。
传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。
本文提出了基于BP神经网络的人脸方向识别方法，并利用MATLAB2014平台进行了人脸方向识别试验。
统计试验结果表明，该方法预测误差很小，结果接近真实值。
利用本文所提出的方法，可以从多个方向进行人脸识别，从而提高了人脸识别的效率和正确率。

包括爬虫源码，即国内10W景点概览信息和部分景点详细信息。
-爬取热门目的地信息`MafengwoCrawler()._get_mdd()`-爬取目的地内景点信息`MafengwoCrawler().crawler_mdd()`-爬取景点详细信息`MafengwoCrawler().crawler_detail()`

当前，基于全球定位系统的室外定位技术已经发展得很成熟。
然而，在室内中卫星信号容易丢失，定位效果差的问题仍然没有得到有效解决。
伴随LED照明产业的大力发展，基于可见光通信的室内定位系统，作为一种将照明与光通信结合在一起的技术，具有绿色节能、节约频谱资源、推广实施方便的特点，近来已成为一个非常热门的研究课题。
本文对基于可见光室内定位方案的研究现状做了归纳，可总结为基于几何关系的三角测量法、基于查表的LED标签两大类。
详细分析了两类方法的基本原理，并对不同定位方法的性能进行了比较。
最后，讨论这方面的挑战性问题，并指出未来的方向。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。