布谷鸟算法C语言实现，平台为win8.1visualstudio2012。
为什么要6个积分？因为在网上只能找到MATLAB版本的，估计C版本的只有这儿有吧。
包括测试函数文件，以及伽马函数的文件。
伽马函数用级数实现的。
另外结果，保存在目录下面的result文件中，如果没有结果，你本人创建个result文件吧。

标准粒子群算法程序，和含变异算子的改进PSO编程方法，有程序说明和测试函数，使用是只需把测试函数换下就好了！

这是论文AnUnconstrainedOptimizationTestFunctionsCollection里的测试函数，用Matlab写好了。

用于函数优化的五个测试函数，DeJong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。
可以比较完整的测试算法功能。

遗传算法的python实现（二进制编码），适用于python3.x环境，有详细的正文和两个给出的测试函数。

/****************1-1*********************/1.设计了菜单栏和工具栏/****************1-2*********************/2.添加了MdiChild类，实现了其中的新建，打开，保存，另存为，关闭等操作的函数；
在mainwindow.cpp文件添加了新建文件菜单的功能测试函数/****************1-3*********************/3.实现了更新菜单动形态函数4.实现了新建文件函数/****************1-4*********************/5.实现打开文件菜单的功能，当打开已经存在的文件时，可以直接将它设置为活动窗口/****************1-5*********************/6.实现了在窗口菜单中显示添加的子窗口列表/****************1-6*********************/7.实现了保存，另存为，撤销，恢复，剪切，复制，粘贴，关闭，关闭所有窗口，平铺，层叠，下一个，前一个，关于，关于Qt等菜单动作。
/****************1-7*********************/8.保存窗口设置9.自定义右键10.显示光标所在行和列11.窗口标题，工具栏标题，形态栏显示，和各个动作的形态提示

:受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法(GAFEO)。
该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化功能。
通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的功能。

基于直方图的分布估计较法matlab源程序，测试函数选用的是30维函数-Estimationalgorithmbasedonhistogrammatlabsourcecode,testfunctionselectedis30-dimensionalfunction

-在原始BES算法的基础上添加了两种改进策略-改进1：将原先固定的控制因子变为自顺应控制因子，从而平衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力-改进2：采用折射反向学习机制增加寻找到最优解的概率，提升算法的求解精度和收敛速度-仿真图中包含改进后的IBES算法与原始BES算法的比较-包含23种测试函数

根据粒子群相关改进论文编辑，内部包含粒子群算法源码、改进后粒子群算法代码、测试函数集合文件改进文献来源，两种算法均已编辑为函数模式方便进行对比，亲测可用，可用作论文写作中算法对比。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。