本文论述了多方向干涉层析再现三维温度场的原理,提出了多方向象面全息干涉法,并利用这种方法测量了三维温度场分布;进一步提出了一种更有实用价值的多方向法布里-珀罗干涉法,它具有实时性,能用于真实瞬态流场的测量.
2025/10/6 13:29:28
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这是一个用来解规划的遗传算法，由于普通的优化算法可能陷入局部最优解，而遗传算法可以弥补这个缺陷，这是用来解决无约束的，有约束的可以通过罚函数法来构造
2025/10/4 13:49:15
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Rsoft分章节教程，分步骤演示，包括并不限于：分光束常数法，第4章_时域有限差分方法(FDTD)，Rsoft完全指导手册，用户手册等等。
适用于入门，乃至参考查找。
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2025/9/30 11:28:52
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目录1.一般最小二乘法31.1.一次计算最小二乘算法31.2.递推最小二乘算法32.遗忘因子最小二乘算法62.1.一次计算法62.2.递推算法63.限定记忆最小二乘递推算法94.偏差补偿最小二乘法115.增广最小二乘法136.广义最小二乘法157.辅助变量法178.二步法199.多级最小二乘法2110.Yule-Walker辨识算法23Matlab程序附录24附录1、最小二乘一次计算法24附录2、最小二乘递推算法25附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法26附录4、遗忘因子最小二乘递推算法27附录5、限定记忆最小二乘递推算法29附录6、偏差补偿最小二乘递推算法31附录7、增广最小二乘递推算法32附录8、广义最小二乘递推算法34附录9、辅助变量法36附录10、二步法38附录11、多级最小二乘法39附录12、Yule-Walker辨识算法42
2025/9/30 9:47:10
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代理人替代模型是一种近似方法，它模仿计算上昂贵的模拟的行为。
用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p)，但是f每次计算都非常昂贵。
可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。
我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f。
代理模型的构建可以看作是一个三步过程：样品选择替代模型的构建代理优化当前所有可用的采样方法：网格制服索博尔拉丁超立方体低差异克罗内克金的随机的当前所有可用的代理模型：克里格使用Stheno进行克里金法径向基础温德兰线性的二阶多项式支持向量机（等待LIBSVM分辨率）神经网络随机森林洛巴切斯基反距离多项式展开保真度可变专家混合（等待GaussianMixtures软件包在v1.5上工作）地球梯度增强克里格当前所有可用的优
用更多的数学术语：假设我们正在尝试优化函数f(p)，但是f每次计算都非常昂贵。
可能是我们需要为每个点求解PDE或使用高级数值线性代数机制的情况，这通常很昂贵。
我们的想法是再开发一个替代模型g近似于f通过对从评估收集以前的数据训练f。
代理模型的构建可以看作是一个三步过程：样品选择替代模型的构建代理优化当前所有可用的采样方法：网格制服索博尔拉丁超立方体低差异克罗内克金的随机的当前所有可用的代理模型：克里格使用Stheno进行克里金法径向基础温德兰线性的二阶多项式支持向量机（等待LIBSVM分辨率）神经网络随机森林洛巴切斯基反距离多项式展开保真度可变专家混合（等待GaussianMixtures软件包在v1.5上工作）地球梯度增强克里格当前所有可用的优
2025/9/29 14:18:35
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永磁同步电机基于模型参考自适应法的无位置传感器控制系统仿真研究这个文件在2010b版本的MATLAB下好使64位
2025/9/29 12:30:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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