针对机载光电成像系统的大视场高分辨率成像需求,设计一种基于共心球透镜的多尺度广域高分辨率光学成像系统,该光学系统包括大尺度共心球透镜和小尺度次级相机阵列,具有结构紧凑的优点。
根据共心球透镜所具有的球差和色差特性,并结合小尺度相机对像差进行进一步校正以分割视场,可以实现大视场高分辨率成像。
全系统在受力以及高、低温的条件下进行实验,实验结果表明该成像系统具有良好的稳定性,且全视场范围内的调制传递函数值恒接近于系统的衍射极限,弥散斑半径的方均根值小于探测器的像元尺寸,说明该系统的成像效果良好。
所提系统可以有效解决传统机载成像系统难以同时满足大视场和高分辨率的问题,为光学成像系统设计提供一种新思路。

数学分析方法选讲作者：刘德祥，刘绍武，冯立新主编出版时间：2014年版内容简介　　《数学分析方法选讲》共分6章。
第1章主要阐述分析证明中的一些最常见的基本处理方法与技巧。
根据教学上的考虑和作者自己的体会，把这些常用的处理方法适当命名后止式地予以提出，作者认为这样做有利于学生加深对方法本身的理解。
第2章是Abel方法及应用简介。
在第3章不等式与估值问题部分中，作者利用幂平均函数对各种平均值不等式统一进行了处理。
考虑到交换运算次序在级数求和及积分计算中的重要性，作者在第4章对它进行了一些讨论，并给出了判断级数和积分不一致收敛的比较简单并且使用方便的方法。
第5章简略地介绍了阶的估计及其在极限计算和级数与积分收敛性中的应用。
第6章用较多的例题介绍极限存在性问题的证法和各种极限的求值方法。
各章的内容都有较大的独立性，因此读者在阅读时可根据自己的需要加以选择。
目录第1章分析证明中的几种常用处理方法与技巧1.1截断习题1.11.2叠加习题1.21.3局部化方法习题1.31.4借助辅助函数习题1.41.5离散型问题与连续型问题的相互转换习题1.51.6ε逼迫方法习题1.61.7借助于构造点列和抽取子列习题1.71.8关于利用实数空间基本定理证明问题的几点注释1.8.1有理数集的性质1.8.2实数集的性质1.8.3关于利用实数空间基本定理证明问题的几点注释习题1.8第2章Abel方法2.1Abel变换与Abel引理习题2.12.2Abel方法在级数收敛性判别中的应用2.2.1数项级数收敛性的判别法.2.2.2函数项级数一致收敛性判别法习题2.2.2.3Abel方法在广义积分收敛性判别中的应用2.3.1分部积分公式与积分第二中值定理2.3.2无穷限广义积分收敛性的Abel判别法与Dmchlet判别法2.3.3带参变量广义积分一致收敛性的Abel判别法与Dirichlet判别法习题2.32.4Abel级数求和法习题2.42.5差分的概念及简单应用习题2.5第3章不等式与估值问题3.1不等式的初等证法习题3.13.2证明不等式的凸函数方法3.2.1凸函数的定义及基本性质3.2.2证明不等式的凸函数方法习题3.23.3利用微分学证明不等式习题3.33.4利用积分学证明不等式习题3.43.5估值问题习题3.5第4章几种运算次序的交换性4.1一致收敛性4.1.1函数项级数的一致收敛性4.1.2含参变量积分的一致收敛性习题4.14.2运算次序的交换性4.2.1求和与其他运算的可换性4.2.2积分与其他运算次序的可换性习题4.2第5章阶的估计及应用5.1阶的定义及运算5.1.1无穷小量与无穷大量的阶的定义5.1.2阶的性质和运算习题5.15.2阶的估计5.2.1函数的Taylor展开式5.2.2阶与主部的求法习题5.25.3阶的应用5.3.1利用阶计算极限5.3.2阶的估计在级数与广义积分收敛性中的应用习题5.3第6章极限的存在性与求值问题6.1关于极限定义的若干注释6.1.1关于过程的刻画和变量的刻画6.1.2关于变量不存在极限的描述6.1.3变量趋于无穷大的情形习题6.16.2关于极限的存在性习题6.26.3极限的求值6.3.1利用定义和两边夹原理求极限6.3.2利用Stolz定理和L'Hospital法则求极限6.3.3建立以极限值为变元的方程求极限6.3.4利用积分和求极限6.3.5利用Reimann引理求极限6.3.6利用Toeplitz定理求极限6.3.7求极限的其他方法习题6.3附录IPeano曲线附录II关于e的超越性主要参考书目

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极限学习机的MATLAB代码，包括分类和回归的，还有对比实验

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数值孔径为0.07的多模光纤束与受激布里渊散射位相共轭镜组成的双光程装置中，输出光束的远场分布里典型的二维列阵孔径的衍射花样，输出光能分布在0.026rad内，即由单根光纤芯径的衍射极限所决定的范围内，远小于由数值孔径所决定的高阶模相应的发散角范围，并且补偿了由光纤束不均匀性带来的缺陷。

众所周知，光学成像技术具有成像速度快、可实现无损观察等优点，在人类探索和发现未知世界奥秘的活动中一直扮演着重要的角色。
随着现代科学的发展，对微观结构的研究迫切希望能够从分子水平揭示生命过程和材料性能的物理本质，但受限于光的衍射特性，光学成像系统的空间分辨率不可能无限小，存在瑞利\|阿贝物理极限。
传统光学显微镜的空间分辨率最高只能达到波长的1/2，故而对低于200nm的细节信息无能为力。
能否突破这个极限成为当今光学领域公认的一个重大研究课题和挑战。

测试驱动的编程是XP困扰程序员的一个方面。
对于测试驱动的编程意味着什么以及如何去做，大多数人都做出了不正确的假设。
这个月，XP方面的讲师兼Java开发人员RoyMiller谈论了测试驱动的编程是什么，它为什么可以使程序员的生产力和质量发生巨大变化，以及编写测试的原理。
请在与本文相随的论坛中提出您就本文的想法，以飨笔者和其他读者。
（您也可以单击本文顶部或底部的“讨论”来访问该论坛。
）最近50年来，测试一直被视为项目结束时要做的事。
当然，可以在项目进行之中结合测试，测试通常并不是在所有编码工作结束后才开始，而是一般在稍后阶段进行测试。
然而，XP的提倡者建议完全逆转这个模型。
作为一名程序员，应该在编写代码之前编写测试，然后只编写足以让测试通过的代码即可。
这样做将有助于使您的系统尽可能的简单。
先编写测试XP涉及两种测试：程序员测试和客户测试。
测试驱动的编程（也称为测试为先编程）最常指第一种测试，至少我使用这个术语时是这样。
测试驱动的编程是让程序员测试（即单元测试―重申一下，只是换用一个术语）决定您所编写的代码。
这意味着您必须在编写代码之前进行测试。
测试指出您需要编写的代码，从而也决定了您要编写的代码。
您只需编写足够通过测试的代码即可―不用多，也不用少。
XP规则很简单：如果不进行程序员测试，则您不知道要编写什么代码，所以您不会去编写任何代码。
测试驱动开发(TDD)是极限编程的重要特点，它以不断的测试推动代码的开发，既简化了代码，又保证了软件质量。
本文从开发人员使用的角度，介绍了TDD优势、原理、过程、原则、测试技术、Tips等方面。
背景一个高效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的，决定着开发是痛苦的挣扎，还是不断进步的喜悦。
国人对软件蓝领的不屑，对繁琐冗长的传统开发过程的不耐，使大多数开发人员无所适从。
最近兴起的一些软件开发过程相关的技术，提供一些比较高效、实用的软件过程开发方法。
其中比较基础、关键的一个技术就是测试驱动开发（Test-DrivenDevelopment）。
虽然TDD光大于极限编程，但测试驱动开发完全可以单独应用。
下面就从开发人员使用的角度进行介绍，使开发人员用最少的代价尽快理解、掌握、应用这种技术。
下面分优势，原理，过程，原则，测试技术，Tips等方面进行讨论。
1.优势TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发的进行。
而测试驱动开发技术并不只是单纯的测试工作。

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本书涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时部分章节涉及到了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。