2012-05-14更新：削减了经由资源管理器遴选文件成果修复上传进度展现BUG削减相片右键菜单上传变更成上传部份项以及上传选中项削减图片浏览器成果图片浏览器反对于拖动、双击最大化/复原、变更尺寸图片浏览器反对于对于数据源外面的图片举行导航图片浏览器图片的放大以及削减

%鲁棒线性优化%行使yalmip求解鲁棒线性优化%1.约莫线性方案示例%%让咱们末了一个惟独一个标量遴选变量x以及一个不用定的标量w的小下场。
咱们用一个不用定解放建树一个下场以及一个约莫的不用定模子。
%%sdpvarxw%F=[x+w＜=1];%W=[-0.5＜=w＜=0.5,uncertain(w)];%objective=-x;%明显，最佳的x是0.5，由于假如x较大，就存在w使患上不用定解放违例。
%为了处置这个下场，咱们称为solvesdp。
鲁棒平等式将自动天生以及求解（普通来说，具备多面体不用定性的线性解放使用枚举方式求解，然则对于本例中约莫方形不用定性，yalmip知道实施最大化，并导致一个更高效的最糟糕情景模子）。
%

使用进程留意事变:1.挪用DLL识别库识别,多线程下不需要加应承证,反对于并发识别.2.挪用DLL识别,识别参数配置召唤SetWmOption必需与你弄字库时候的配置参数同样,不然会导致识别率飞腾详尽参数阐发,请看挪用例子里的[我的函数.txt]文档有对于应参数阐发.3.假如碰见本货物没法识另外验证码,能够找群主(用神经收集识别)定制,价钱廉价公平.[2017-07-27]美满验证码识别体系V3.21.削减DLL识别返回方式2以及3详尽看我的函数.txt里阐发,主若是削减一个可暮年往识别后的总体信托度.这个值你能够给它个阀值,譬如说假如总体信托度小于60,那末你就不提交效率器,直接重新患上到图片识别,直到总体信托度大于60你才提交给效率器,这个阀值详尽若干,自己能够先测试.2.修复导出字库不导出完,直接封锁窗口解体下场3.削减批量下载后定位到批量下载文件夹4.削减能够使用验证码长度举行过滤,削减能够使用总体信托度举行过滤.(这两个成果能够快捷的制作字库,譬如说你验证码是4位的,你能够配置验证码小于4,大于4那这张图片未必是识别差迟的,那末软件就会把这张图片留存下来,同理能够使用总体信托度举行此留存)[2017-07-20]美满验证码识别体系V3.11.修单数组下标越界下场2.字库列表削减能够多选而后右键批量删除了选中项[2017-07-13]美满验证码识别体系V3.01.修复导出字库,重复导出不会拆穿包围原有的BUG,导出的图片会累加之去(留意,暮年导出的字模导入新版中会侵蚀,新版字模导出格式为a_md5.bmp请自行写个软件更注释件名,而后再导入)2.修复削减字库空格均能够削减进去3.修复解体下场.(解体应该绝大大都都是此原因组成的.)4.另外一些调解.[2017-06-25]美满验证码识别体系V2.61.处置输入中间下场.2.批量下载削减能够过滤掉宽度规模,面积规模,高度规模,玄色数规模,能够去掉没实用的干扰图片.3.另外的一些细节调解[2017-06-07]美满验证码识别体系V2.51.修复去除了干扰滤镜在不先二值化图片均能够使用.2.试验处置削减字库解体下场(代码较多,找到1处下场.不知道另有无其余下场)3.编纂字库页面削减个选中框[削减字库后自动下载图片],使用批量下载图片,能够快捷削减字库4.使用截图货物,截取图片后,会自动切换到划线货物.[2017-05-17]美满验证码识别体系V2.31.修复配置滤镜默许都有遴选项.2.修复当使用外舆图像时,不新建名目均能够编纂的下场.3.修复黑白处置滤镜在不先二值化图片均能够使用.4.修复处置许多逻辑差迟解导致法度圭表标准解体.5.削减字库列表削减右键删除了之后选中的字库6.削减抑制重复运行,由于重复运行会导致字库削减失败,以及读取不到已经做过的字库.7.添减速捷键"自动联系(Alt+R)","手动联系(Alt+T)"8.编纂页面削减个批量下载按钮,能够实现批量下载并自动联系图片成果(批量下载的图片留存在之后名目文件夹下的"批量下载"文件夹中)9.主窗口削减一个遴选框_图像已经处置不使用滤镜,由于批量下载后图片都是已经使用过滤镜了,处置批量下载的图片这里必需患上勾选上,不然会重复使用滤镜[2017-05-07]美满验证码识别体系V2.21.新增分说率1024*768方案2.更正注册热键方式为本进程方式(原为全局热键,谢谢群友XGSoft提供源代码)[2017-05-06]美满验证码识别体系V2.1(申请屏幕分说率最低1440*900)1.去掉窗口最大化,去掉自动调解窗口大小代码,修复部份控件展现不全2.削减检测图像能否二值化,没二值化的图片不应承编纂3.试验处置削减字库解体的下场(不用定下场出在哪!!)4.处置滤波数组越界下场.

践题：预订机票1）打开新的浏览器（Chrome和IE均可），访问携程网，查询第二天“长沙”-＞“北京”的机票。
2）将查询到的结果保存到Excel表格xlsx格式；
3）打开第二步保存的Excel表格，读取结果，打开Excel，最大化，输入信息，格式如下：4）弹出对话框，询问用户需要订第几张机票，用户输入后，检查输入数值是否合法，若不合法（超出第三步的范围）给出提示，提示用户重新输入。
如果合法，进行第5步。
5）弹出提示框，告知用户选择机票的航空公司、航班号、出发时间、价格等。

该文件为本人亲身录制，格式为H264裸流，帧率为15帧。
方便大家测试调试，希望能最大化的帮助大家，有对于视频解码不懂的朋友，欢迎留言。

SQLServerMVP最新作品，添加了大量关于SQLServer2012的新内容，帮助DBA利用SQLServer2012的许多新功能简化工作,高效管理SQLServer的提示、技巧和解决方案教授读者成功管理SQLServer2012所需的技能，你将会学到如何处理最困难的管理难题，包括变更管理、安全性、功能调优、监控、备份。
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数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

1本零碎采用概率统计分散技术能筛选出最优的排课方案进行排课,以最大化地满足各种排课要求。
排课软件2、能满足按大周排课、合班上课、单双周排课、多个教师同时上课的学校全方位的需求；
3.自动排课

餐饮行业的成本控制：如何经过技术实现利润最大化

AndroidMVP架构：示例应用该存储库包含一个详细的示例应用程序，该应用程序使用Dagger2，GreenDao，RxJava，FastAndroidNetworking，PlaceHolderView和AndroidDebugDatabase实现MVP架构建筑蓝图项目结构阅读下面列出的文章。
他们描述了MVP概念和项目结构。
该应用程序具有以下软件包：data：它包含所有数据访问和操作组件。
di：使用Dagger2的依赖项提供类。
ui：查看类及其相应的Presenter。
service：应用程序的服务。
utils：实用程序类。
类的设计方式是可以承继并最大化代码重用。
图书馆参考资源：RxJava2：：Dagger2：：FastAndroidNetworking：:PlaceHolderView：:Andr

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。