施普林格发布的GNSS手册,官网pdf原版。
本手册全面而严谨地概述了全球导航卫星系统(GNSS)多学科领域的基本原理,方法和应用,提供了详尽的一站式参考工作以及对GNSS的最新描述。
科学和社会的关键技术。
所有全球和区域卫星导航系统,包括目前正在运转和正在开发的卫星导航系统(GPS,GLONASS,Galileo,BeiDou,QZSS,IRNSS/NAVIC,SBAS)都将进行详细审查。
详细讨论了接收器和天线的功能原理,以及GNSS参数估计的高级算法和模型。
本书涵盖了广泛和多样化的陆地,海洋,空中和空间应用,从日常GNSS到高精度科学应用,并提供最广泛使用的GNSS格式标准的详细描述,涵盖接收器格式以及IGS产品和元-数据格式。
全球导航卫星系统领域的全面报道分为七个部分,从基础,全球和区域导航卫星系统,接收器和天线,算法和模型的处理,到广泛和多样化的应用范围。
定位和导航,测量,大地测量和地球动力学,遥感和定时等领域。
每一章都由国际专家撰写,并用图和照片充分说明,使本书成为科学家,工程师,学生和机构的宝贵资源。
2023/3/5 10:34:35 123.54MB GNSS 北斗 卫星定位导航 GPS
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SLAM中有关占据栅格地图的的表示方法和应用激光传感器构建占据栅格地图的方法
2023/2/23 9:24:16 9.33MB occ_grid
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马占新编*的《数据包络分析模型与方法》旨在给出一种*具广泛含义的数据包络分析方法——广义数据包络分析方法,并探讨其在自然科学与社会科学领域中的应用。
次要包括作者博士后出站报告(2001)的部分内容以及作者2001~2010年的次要工作,是作者近十年次要研究工作的总结。
第1章综述了数据包络分析方法近30年的次要研究进展。
第2章从构成DEA生产可能集的参照系出发,重新审视DEA理论。
第3章以C2R模型、BC2模型为基础,阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。
第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。
第6章给出了综合的广义DEA模型。
第7章给出了只有输出的广义DEA模型。
第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。
第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。
第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。
第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。
第14章探讨了广义DEA方法在生物信息综合分析中的应用。
2023/2/18 9:43:44 26.11MB DEA
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在日常生活中,个人通信录是我们不可少的,不管是纸式的个人通信录还是我们手机中的个人通信录,查寻是其最基本的操作,几乎所有的操作都是在查寻的基础上进行的,所以,查寻时间的快慢很大程度上决定了整个通信录的功能。
所以,一个有着良好界面、查寻速快的通信录,是人们所追求的。
本课程设计应用折半查寻法[1][5]的技术思想进行查寻,从本思想出发,可以有两种数据组织方式:一是应用链表进行组织数据,由于折半查寻法的特殊性,所要进行查寻的数据列必须是有序的数据列,这样要求对数据列进行排序。
出于系统实时查寻的考虑,每次对通信录进行改变后都得进行重新排序,这样才能保证数据列是实时有序的。
这样当操作量大时,排序所消耗的时间对整个系统有很大的影响。
二是应用二叉排序树来组织数据,由于二叉排序树是应用折半查寻法思想进行对数据进行存储的,所以,其左孩子大于双亲结点、右孩子小于双亲结点(或者左孩子小于双亲结点、右孩子大于双亲结点),这样就可以应用折半查寻法的思想进行查寻,从而减少对排序时所消耗的时间。
本课程设计采用第二种方法,即应用二叉排序树进行组织数据,在此基础上进行对个人通信录的各种操作。
2023/2/9 17:37:52 1.1MB 基于二叉排序树的个人通信录
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最近又看上一本关于R言语的不错教材,本书为扫描版,但足够清晰,丝毫不影响学习,目录做到大章上,各小节的目录大家可以在学习过程中自已加上!数据分析、数据挖掘、机器学习
2023/2/8 8:02:17 181.97MB R语言 数据分析 数据挖掘 机器学习
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目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域,由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值,特别是在当今交通状况复杂的大城市,智能交通系统成为发展趋势,这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作,本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究:本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。
分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子,总结归纳了他们的提取方法、特征功能以及相互之间的关联。
另外,介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。
研究了深度神经网络的理论依据,分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法,以及卷积神经网络的训练方法。
分析比较不同特征学习方法的特点选取k-means作为本文使用的特征学习方法,利用卷积神经网络结构搭建深度学习模型,进行车辆车型识别工作。
本文为了测试基于深度学习的车辆型号分类算法的功能在30个不同型号共7158张图片上进行实验;
并在相同数据上利用改进了的SIFT特征匹配的算法进行对比实验;
进过实验测试,深度学习方法在进行车型分类的实验中取得94%的正确率,并在与SIFT匹配实验结果对比后进一步证实:深度学习的方法能够应用在车辆型号识别领域
2023/2/8 8:49:32 4.2MB 深度学习 车牌识别
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豆瓣评分9.2!!《数论概论(原书第3版)》讲述了有关数论大量有趣的知识,以及数论的一般方法和应用,循序渐进地启发读者用数学方法思考问题,此外还引见了目前数论研究的某些前沿课题。
《数论概论(原书第3版)》采用轻松的写作风格,引领读者进入美妙的数论世界,不断激发读者的好奇心,并通过一些精心设计的练习来培养读者的探索精神与创新能力。
2023/1/15 21:51:09 24.66MB 数论 经典
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通过理论结合实际,用C言语编程对MIT心电信号数据进行分析,实现低通滤波、高通滤波、QRS检测、特征提取、心律失常分析,从中了解和掌握数字信号处理的方法和应用。
2016/4/10 5:39:56 2.77MB 心电信号 心电图 QRS波 R波等
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原创实测有效的一个c++检测线程死锁的处理方法,已应用于项目,实测有效原创文章地址:https://blog.csdn.net/liaozhilong88/article/details/80354414
2016/3/2 13:49:40 288KB 线程死锁检测
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火龙果软件工程技术中心   第一章介绍 随着越来越多的人依托互联网从事日常业务操作,应用程序的功能在成功的电子商务解决方案中变得至关重要。
为了确保成功,很多公司开发了工具和方法来测试和调整应用程序的功能。
但这些工具和方法基本上都是关注在系统度量上的优化,而非用户体验。
《UserExperience,NotMetrics》系列文章将对如何确定真正的用户体验,以及使用RationalSuiteTestStudio测试工具,以一套行之有效的方法对应用程序功能调优的相关方面进行讨论,侧重于最终用户的功能体验上。
在本简介中,旨在对整个系列文章中的相关概念和术语进行介绍。
1.简介 有多少次因为网页速度太慢
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡