目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:45:21
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:44:16
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目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD
2022/9/22 10:41:13
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该数据由北京大学地理数据平台提供，数据包括铁路、高速公路、国道等。
如需用于科研论文等的发表，请注明数据来源，援用参考以下规范：数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台。
如需用于科研论文等的发表，请注明数据来源，援用参考以下规范：数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台。
2016/2/25 7:07:55
7.08MB
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车联网大数据平台使用架构设计详细描述如何搭建一个完整的大数据平台架构包括数据源数据传输数据处理数据分析数据使用
2020/9/6 14:05:12
4.88MB
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大数据安全标准化白皮书（2018版）第1章介绍了本书的背景、目的及意义。
第2章从保障大数据安全和利用大数据保障网络空间安全两个方面对本书中的大数据安全进行了范围界定，阐述了大数据安全的发展状况和重要意义。
第3章从大数据平台与技术、数据安全和个人信息保护、国家社会安全和法规标准三方面分析了大数据安全面临的挑战。
第4章介绍了国内外大数据安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应大数据安全标准化工作情况，并介绍了国内外大数据安全相关标准。
第5章首先汇总了大数据安全标准化的需求，给出了大数据安全标准的分类，基于分类制定了大数据安全标准图谱，并介绍了大数据安全标准特别工作组已经开展的大数据安全标准工作，指出了急需开展的标准化重点工作。
第6章给出了大数据安全标准化工作建议。
附录A由各参编成员单位介绍了相关领域大数据应用的特点、安全风险、安全需求以及大数据安全标准化需求。
附录B由各参编成员单位介绍了各自由大数据应用中的安全标准应用实践情况，包括使用了哪些标准，成效如何以及基于实践的大数据安全标准化需求。
附录C介绍了大数据安全相关的其它网络资源。
附录D摘录了大数据安全标准相关的术语定义。
附录E介绍了信安标委标准工作程序。
附录F给出了缩略语。
参考文献部分列出了本白皮书编写过程中参考的相关文献。
第2章从保障大数据安全和利用大数据保障网络空间安全两个方面对本书中的大数据安全进行了范围界定，阐述了大数据安全的发展状况和重要意义。
第3章从大数据平台与技术、数据安全和个人信息保护、国家社会安全和法规标准三方面分析了大数据安全面临的挑战。
第4章介绍了国内外大数据安全相关的法律法规、相关的标准化组织及相应大数据安全标准化工作情况，并介绍了国内外大数据安全相关标准。
第5章首先汇总了大数据安全标准化的需求，给出了大数据安全标准的分类，基于分类制定了大数据安全标准图谱，并介绍了大数据安全标准特别工作组已经开展的大数据安全标准工作，指出了急需开展的标准化重点工作。
第6章给出了大数据安全标准化工作建议。
附录A由各参编成员单位介绍了相关领域大数据应用的特点、安全风险、安全需求以及大数据安全标准化需求。
附录B由各参编成员单位介绍了各自由大数据应用中的安全标准应用实践情况，包括使用了哪些标准，成效如何以及基于实践的大数据安全标准化需求。
附录C介绍了大数据安全相关的其它网络资源。
附录D摘录了大数据安全标准相关的术语定义。
附录E介绍了信安标委标准工作程序。
附录F给出了缩略语。
参考文献部分列出了本白皮书编写过程中参考的相关文献。
2017/11/26 14:57:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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