基于matlab的指纹识别，里面含有写好的matlab代码，还有一篇自创的毕业论文设计，老实说，里面的matlab程序只是进行了指纹的特征提取这一步，并没有真正的完整实现整个识别过程，代码挺简单的，适合新手，老鸟绕道
2016/7/9 9:51:23
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为了实现基于ARM的指纹识别门禁系统，采用Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片进行指纹采集，采用Samsung公司ARM9$3C2440AL给出了系统的软硬件设计及仿真结果。
经验证该系统拒识率小于0．1，认假率小于0．01，识别时间小于2S，实验结果良好。
此外，重点引见了该系统中采用的指纹分割算法，该算法以前景与背景类间方差最大为原则，分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。
经验证该系统拒识率小于0．1，认假率小于0．01，识别时间小于2S，实验结果良好。
此外，重点引见了该系统中采用的指纹分割算法，该算法以前景与背景类间方差最大为原则，分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。
2016/7/25 1:04:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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