基于MATLAB的OFDM系统仿真及峰均比抑制（此处上传为第一部分代码，后续有第二部分代码及完整论文报告）
2024/4/2 12:35:30
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利用信道传输矩阵的对角占优性和矩阵分解理论，本文提出一种基于三对角分解的抑制下行传输方向上串音的预编码算法。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
由于不需要直接求矩阵的逆，新算法的运算量小于置零预编码算法，并和对角线分解预编码算法的运算量类似，但性能优于后一种预编码算法。
基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性。
2024/3/29 4:51:54
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文中在传导性电磁干扰的产生机理和耦合方式的基础上，分析了线性阻抗稳定网络这一干扰测量电路的工作原理，提出了线性阻抗稳定网络输出为共模和差模混合噪声这一问题后，给出了Paul、See和Guo3种噪声分离网络来实现从总噪声中分离出差模噪声和共模噪声。
根据干扰三要素着重介绍了屏蔽、接地和滤波3种重要的干扰抑制措施，最后利用改进的软件算法来对噪声信号进行诊断和处理，结果表明所采用的算法能够更好的去除共模噪声和差模噪声。
根据干扰三要素着重介绍了屏蔽、接地和滤波3种重要的干扰抑制措施，最后利用改进的软件算法来对噪声信号进行诊断和处理，结果表明所采用的算法能够更好的去除共模噪声和差模噪声。
2024/3/24 21:07:35
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《EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第2版)》以EMC：案例分析为主线，通过案例描述、分析来介绍产品设计中的EMC技术，向读者介绍产品设计过程中有关EMC：的实用设计技术与诊断技术，减少设计人员在产品的设计与：EM（：问题诊断中的误区。
书中所描述的EMC案例涉及结构、屏蔽与接地、滤波与抑制、电缆、布线、连接器与接口电路、旁路、去耦与储能、PCBLayout，以及器件、软件与频率抖动技术等各个方面。
,《EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第2版)》是以实用为目的，以具有代表性的案例来说明复杂的原理，并尽量避免拖沓冗长的理论，可作为电子产品设计部门EMC方面必备的参考书，也可作为电子和电气工程师、EMC工程师、EMC顾问人员进行EMC培训的教材或参考资料。
书中所描述的EMC案例涉及结构、屏蔽与接地、滤波与抑制、电缆、布线、连接器与接口电路、旁路、去耦与储能、PCBLayout，以及器件、软件与频率抖动技术等各个方面。
,《EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第2版)》是以实用为目的，以具有代表性的案例来说明复杂的原理，并尽量避免拖沓冗长的理论，可作为电子产品设计部门EMC方面必备的参考书，也可作为电子和电气工程师、EMC工程师、EMC顾问人员进行EMC培训的教材或参考资料。
2024/3/19 4:12:10
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【实验原理】双绞线是由两条外面被覆塑胶类绝缘材料、内含铜缆线，互相绝缘的双线互相缠绕，绞合成螺旋状的一种电缆线。
双绞线可减少发送中信号的衰减、减少串扰及噪声、并改善了对外部电磁干扰的抑制能力。
它是由亚历山大·格拉汉姆·贝尔发明的[1]。
一百多年来，一直用于电话网。
过去主要是用来传输模拟信号的，但现在同样适用于数字信号的传输，属于信息通信网络传输介质。
在百兆以太网中，仅使用1、2、3、6这四根线，以差分信号传输方式减少电磁干扰，其中1、2为TX(发送)（拧在一起），3、6为RX（接收）拧在一起。
因此平行线就是两端同为EIA-568-A或者EIA-568-B，而跳线就是一端使用EIA-568
双绞线可减少发送中信号的衰减、减少串扰及噪声、并改善了对外部电磁干扰的抑制能力。
它是由亚历山大·格拉汉姆·贝尔发明的[1]。
一百多年来，一直用于电话网。
过去主要是用来传输模拟信号的，但现在同样适用于数字信号的传输，属于信息通信网络传输介质。
在百兆以太网中，仅使用1、2、3、6这四根线，以差分信号传输方式减少电磁干扰，其中1、2为TX(发送)（拧在一起），3、6为RX（接收）拧在一起。
因此平行线就是两端同为EIA-568-A或者EIA-568-B，而跳线就是一端使用EIA-568
2024/3/11 9:24:27
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将实现各个平台上能快速使用的音频处理库。
核心算法包括：NS（NoiseSuppression噪声抑制）VAD（VoiceActivityDetection静音检测）AECM（AcousticEchoCancellerforMobile声学回声消除）AGC（AutoGainControl自动增益控制）现在只有一个AndroidDemo。
核心算法包括：NS（NoiseSuppression噪声抑制）VAD（VoiceActivityDetection静音检测）AECM（AcousticEchoCancellerforMobile声学回声消除）AGC（AutoGainControl自动增益控制）现在只有一个AndroidDemo。
2024/2/29 20:35:17
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设定：一个房间中两个麦克风，一个放在远处采集房间噪声，一个放在说话人附近采集带噪语音信号，认为两个音频文件的噪声相似。
目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。
仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；
ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；
mixed是叠加上高斯噪声序列；
fs为信号采样率。
要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。
目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。
仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；
ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；
mixed是叠加上高斯噪声序列；
fs为信号采样率。
要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。
2024/2/11 6:23:56
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提出一种基于红外图像分层处理及动态压缩的DDE算法。
该算法先将原始14bits红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理，再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成8bits图像。
实验结果表明，该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息，达到了预期设计的目标
该算法先将原始14bits红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理，再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成8bits图像。
实验结果表明，该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息，达到了预期设计的目标
2024/2/11 1:40:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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