Morpheus图形引擎Morpheus是在低级图形API之上构建的实时图形引擎。
Morpheus带有一个基于物理的渲染器，该渲染器具有基于球谐函数的辐照度。
Morpheus目前正在开发中，主要目的是作为一个教育爱好项目。
该引擎的是用OpenGL编写的，但是我已经迁移到DiligentEngine，因为我在OpenGL中遇到了许多限制，而Vulkan对于我来说太冗长了。
DiligentEngine是Direct3D12/11，Vulkan，Metal和OpenGL之上的薄薄抽象层，我非常喜欢使用它，并将其推荐给其他感兴趣的人。
特征我的图形引擎中的所有内容目前仍在开发中。
但是，引擎中当前有许多功能：基于物理的正向渲染器（请参见DefaultRenderer类）：渲染器基础的阴影模型基于。
为了有效地表示辐照度场，我通过的技术计算并变换了球谐系数线程池/任务计划程
Morpheus带有一个基于物理的渲染器，该渲染器具有基于球谐函数的辐照度。
Morpheus目前正在开发中，主要目的是作为一个教育爱好项目。
该引擎的是用OpenGL编写的，但是我已经迁移到DiligentEngine，因为我在OpenGL中遇到了许多限制，而Vulkan对于我来说太冗长了。
DiligentEngine是Direct3D12/11，Vulkan，Metal和OpenGL之上的薄薄抽象层，我非常喜欢使用它，并将其推荐给其他感兴趣的人。
特征我的图形引擎中的所有内容目前仍在开发中。
但是，引擎中当前有许多功能：基于物理的正向渲染器（请参见DefaultRenderer类）：渲染器基础的阴影模型基于。
为了有效地表示辐照度场，我通过的技术计算并变换了球谐系数线程池/任务计划程
2024/9/17 20:47:07
193.56MB
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.UnityPackage5.5.0版本Open_csdn文章名为_UnityUGUI自定义树形菜单（TreeView）解决“当把所有的二级菜单折叠后，再展开，本来属于第一个二级菜单的三级菜单的内容就会显示全部显示在最后一个二级菜单的尾部。
”
”
2024/9/17 8:13:24
20KB
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启用跟踪器的DbContext该库建立在实体框架之上。
如果提供您在应用程序中实施全面审核。
借助该库，我们可以跟踪数据库上的所有CRUD操作，包括表名，列名，旧值是什么，新值是什么，更改的人，更改的时间等。
它带有许可证。
:backhand_index_pointing_right:
如果提供您在应用程序中实施全面审核。
借助该库，我们可以跟踪数据库上的所有CRUD操作，包括表名，列名，旧值是什么，新值是什么，更改的人，更改的时间等。
它带有许可证。
:backhand_index_pointing_right:
2024/9/17 6:10:48
1.65MB
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C8051F340/1/2/3/4/5/6/7系列器件使用SiliconLabs的专利CIP-51微控制器内核。
CIP-51与MCS-51TM指令集完全兼容，可以使用标准803x/805x的汇编器和编译器进行软件开发。
CIP-51内核具有标准8052的所有外设部件，包括4个16位计数器/定时器、两个具有扩展波特率配置的全双工UART、一个增强型SPI端口、多达4352字节的内部RAM、128字节特殊功能寄存器（SFR）地址空间及多达40个I/O引脚。
CIP-51与MCS-51TM指令集完全兼容，可以使用标准803x/805x的汇编器和编译器进行软件开发。
CIP-51内核具有标准8052的所有外设部件，包括4个16位计数器/定时器、两个具有扩展波特率配置的全双工UART、一个增强型SPI端口、多达4352字节的内部RAM、128字节特殊功能寄存器（SFR）地址空间及多达40个I/O引脚。
2024/9/16 6:52:09
3.91MB
1
编写一个Matlab程序，实现基于DCT的图像变换编码。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
2024/9/16 0:17:38
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最新完整英文版IEC61056-1:2012（Edition3.0）规定了所有通用阀控型铅酸蓄电池和电池的一般要求，功能特性和测试方法：-适用于循环充电或浮动充电；
-在便携式设备中，例如，结合在工具，玩具中或在静态紧急情况下，或不间断电源和通用电源中。
第三版取消并代替了2002年发布的IEC61056-1的第二版。
它构成技术性修订。
主要变化包括添加新的电池名称和更新要求，例如有关标记的要求。
-在便携式设备中，例如，结合在工具，玩具中或在静态紧急情况下，或不间断电源和通用电源中。
第三版取消并代替了2002年发布的IEC61056-1的第二版。
它构成技术性修订。
主要变化包括添加新的电池名称和更新要求，例如有关标记的要求。
2024/9/15 22:04:53
10.53MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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