特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序,它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体,然后将显示数据库信息,最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次,刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包:大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外,您还需要,例如,对于Ubuntu,请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先,请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分,一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中,一个过程进行处理,最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18 518KB Python
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台湾大学情感词典,包含8276个neg_word,2810个pos_word.
2024/4/12 4:16:34 29KB 情感分析词典
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此文件包为控制ros中小海龟的定点移动,其中有两个程序,大同小异。
一个需要输入目标点的xy坐标,一个是在程序中固定了xy的坐标。
具体情感博客:note-ros-控制小海龟到达指定点(https://blog.csdn.net/qq_33168256/article/details/82950222)
2024/4/10 19:10:20 2KB ros c++ 机器人 turtle
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;
层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
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共22000条酒店评论情感分析语料,包括pos积极语料,neg消极语料。
2024/3/27 22:58:15 15.04MB 情感分析 中文 酒店评论
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在胶囊网络上使用迁移学习完成方面级情感分类,用文档级的知识迁移到方面级上,资源提供论文翻译。
原文可自己下载
2024/3/25 10:19:36 540KB 自然语言处理 胶囊网络 翻译
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为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏,谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。
为了方便起见,语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料,正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料,正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:平衡语料,正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非平衡语料,正类为7000篇。
2024/3/24 6:03:01 3.81MB 酒店评价语料
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用于舆情系统,可以直接拿来算分使用
2024/3/23 9:52:45 366KB 情感分析 词库
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semeval-2016-task-5情感分析数据集英文数据集情感分析的文本标签和方面级
2024/3/23 2:42:42 154KB data
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自然语言处理情感分析舆情监测需要用到的最全中文情感和语义词库
2024/3/12 2:29:23 1.59MB 情感 词典 自然语言处理 nlp
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡