利用vasp工具计算石墨烯的能带结构，态密度，以及自选密度分布和光学性质。
这篇笔记是自己在写毕业论文时跟着师哥师姐在学校集群上做计算时整理的笔记，对vasp计算的原理不太了解，只会这个简单的过程，里面有错误之处，尽情指正，十分感谢。

CoreUIReact组件库@Coreui/reactv3（适用超过90种基于Bootstrap的React组件和指令有关图书馆指南，请访问我们的查看组件用法演示：安装在安装之前，您需要在计算机上安装。
npminstall@coreui/react造型组件使用@coreui/coreuiCSS库设置样式，但是您也可以将它们与bootstrapCSS库一起使用。
这是可能的，因为@coreui/coreui库与引导程序兼容，它只是扩展了其功能。
唯一的例外是自定义CoreUI组件，它们在Bootstrap生态系统中不存在（模板组件，标注，开关）。
样式必须单独导入！导入CSS库（推荐）或库安装：npminstall@coreui/coreui样式用法：@import"~@coreui/coreui/scss/coreui";变更日志请参阅GitHub。
贡献参见。
学分受启发，该库中的一些设计思想和解决方案用工具包引导npmrun脚本package.json配置有"scripts"

类似淘宝购物车，可以加减数量、输入数量，保存数量到本地。

可以破解5.12。
编译飞思卡尔KE06程序通过，有截图另外如果J-link固件更新，导致无法识别J-link，你可以参见这里的方法刷固件。
http://wenku.baidu.com/link?url=SIbqmNWnrZMT2Pt7QHd0AZjCTXggOUDEue6bApN1adnGTNXjBzIaIrHrpw5KUmar1kCM6XeobWOfr5nl-3OdAkZZ5JXd-7loP50NWzYqbVS注意：总共有两个固件:1、复件jlink-v8.bin是我修改ID后的固件,直接刷这个，然后进入keilDebug点击更新j-link，就可以正常识别下载了。
（建议刷这个固件）2、jlink-v8.bin这是没有修改ID之前的固件。
WinHex.1641965899.zip是修改固件ID的工具InstallAT91-ISPv1.13.exe是刷固件的工具

在机器人技术领域，路径规划是核心问题之一，特别是在避障任务中。
本算法专注于解决这一问题，提供了一种通用的方法来帮助机器人找到穿越复杂环境的最短路径。
以下是该算法的关键知识点及其详细解释：1.**路径规划算法**：路径规划通常涉及到搜索算法，如A*算法或Dijkstra算法，它们能有效地寻找从起点到终点的最优路径。
在这个通用算法中，机器人可能采用一种类似的搜索策略来避开障碍物。
2.**MATLAB编程**：MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析工具，常用于科学和工程领域的建模与仿真。
在这个项目中，MATLAB被用来实现算法，处理路径规划问题。
3.**避障**：避障是机器人自主导航的关键部分，它需要实时地感知周围环境并计算出安全的移动路径。
这个算法可能利用传感器数据（如激光雷达或摄像头）来识别和避开障碍物。
4.**障碍物区域设置**：用户可以根据实际情况自定义障碍物的位置，这表明算法具有一定的灵活性和适应性，能够应对不同的环境条件。
5.**50条路径比较**：算法会生成50条可能的路径，并从中选取最短的一条。
这可能涉及到多条路径的评估和优化，可能使用了某种启发式方法来快速收敛到最优解。
6.**主程序参数**：“主程序参数.txt”文件很可能包含了算法运行时所需的关键参数，如机器人的起始位置、目标位置、障碍物的坐标以及搜索策略的设定值等。
7.**G2D.m**：此文件可能是将高维数据转化为二维表示的函数，便于可视化和理解机器人的路径规划。
在MATLAB中，图形化用户界面或数据可视化通常使用这样的函数来呈现结果。
8.**Route.m**：这个文件很可能是路径规划的核心函数，它可能包含了路径生成、障碍物规避、路径长度计算以及路径选择的逻辑。
这个算法通过结合MATLAB的计算能力，实现了避障路径规划的自动化，允许用户根据实际场景调整障碍物位置，同时确保找到最短路径。
通过分析“主程序参数.txt”和运行“Route.m”及“G2D.m”文件，我们可以深入了解算法的运作机制和优化过程。
在实际应用中，这样的算法可以应用于无人机送货、自动驾驶汽车或服务机器人等各种环境中的自主导航。

AMIBIOS编程工具VisualeBIOS（VeB）的简要使用说明。

redmine是一个开源的项目管理工具，使用此工具，可以进行项目的测试相关管理

SAEJ2534的英文手册，可以通过MoonguseCAN的硬件工具来连接ECU

Dog是一个用于DNS查询的命令行工具，它的工作原理类似于dig。
它具有丰富多彩的输出，支持DNS-over-TLS和DNS-over-HTTPS协议，并且可以输出JSON格式。

HalconDeepLearningTool工具是一个非常好用的目标检测标注工具，但是其生成的hdict文件无法直接用于其他深度学习工具，so本内容提供了一种方法可以将hdict先转为TXT数据格式，然后各位可以很方便的再转为其它深度学习工具所需要的数据格式，附件为C#源码，可以根据需要自行修改。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。