使用Matlab7.3开发的使用整数小波变换对图像进行3级分解和重构的程序，具有详细的实验报告，和演示结果截图，目录下包含程序中用到的图像等所有文件。

【项目代码】小波变换图像增强程序。
以及非线性的处理程序。
MATLAB编译环境

NSCT方法是由传统的contourlet变化改进而来，contourlet变化是用轮廓段的基结构来对图像的直线奇异和曲线奇异进行逼近检测，但其融合后的图像不具有平移不变性，没有很好的消除混频现象以及吉布斯现象。
而本文提出的NSCT不但保留了contourlet变化的多尺度，多方向，各向异性等优点，在图像分解时采用来非下采样形式剪切波变换能够很好的避免图像由于分解与重构带来的细节丢失，更重要的是分解后的图像与原图像大小相同，因此能够更好的完整描述图像的方向性和特征。

利用小波变换对EEG信号进行特征提取，所采用的EEG信号为BCI竞赛数据库基于运动想象的EEG信号

提出了一种基于整数小波变换的数字水印算法。
该算法采用分块选择的方法将子块分为平滑和纹理块，自适应嵌入不同强度的水印，提高了水印的不可见性；
水印分别嵌入彩色图像的RGB分量，提高了算法的鲁棒性；
采用队列变换的方法对水印图像进行置乱，增加了水印嵌入的安全性。
大量仿真结果证明了使用该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性，又有很理想的鲁棒性。

以美国某气象站1894~2010年连续的年降水量为例，试应用小波分析，完成如下任务：①小波变换系数；
②绘制小波系数实部等值线图；
③绘制小波系数模和模方等值线图；
④绘制小波方差图；
以及⑤绘制不同时间尺度的小波实部过程线。
所谓年降水量时间序列的多时间尺度是指：年降水量在演化过程中，并不存在真正意义上的变化周期，而是其变化周期随着研究尺度的不同而发生相应的变化，这种变化一般表现为小时间尺度的变化周期往往嵌套在大尺度的变化周期之中。
也就是说，年降水量变化在时间域中存在多层次的时间尺度结构和局部变化特征。
Details:http://blog.sciencenet.cn/blog-1148346-794768.html

利用小波变换，在HSV域图像的V或S通道的二次小波分解的LH子带加数字水印并进行还原和攻击，给出了几种常见攻击方式的水印效果图

如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得这个工具箱组织如下：EWT?|?|-1D：1DEWT功能?|-2D：2DEWT功能?||-小波：经验曲线变换?||-Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换?||-Ridgelet：经验Ridgelet变换?||-张量：经验张量小波变换?-边界：用于执行傅里叶支持的函数?||-LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值执行检测的功能?||-MorphoMath：执行形态学操作符对谱进行预处理的功能?||-PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱?||-ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数?|-文档：工具箱文档?|-Tests?||-1D：对几个1D信号执行基本测试的功能?||-2D：用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能?|-utilities?||-1D：在1D情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界）?||-2D：用于在2D情况下绘制结果的有用函数（不同类型的组件，2D边界，...）如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得已经包含了

基于小波变换的图像融合代码，可用于比较实验。

本书主要是为了帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题，并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。
在这里，包含了详细的讨论与精心设计的实例、图表以及练习，为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。
这些基本概念包括向量空间、度量。
范数、内积，基、维数、双正交性和矩阵等，甚至还包括许多新的小波应用，如图像压缩、湍流以及模式识别！本书是一本通过大量实例讲述小波与经典信号处理之间关系的入门书籍，主要内容包括：函数与变换、采样定理、多采样率处理、快速傅里叶变换、小波变换、正交镜像滤波器、实用小波和滤波器等．除此之外，本书还包括小波的一些典型应用，如图像压缩、湍流、模式识别等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。