资源是.sql文件压缩后上传（文件太大，解压后470多M）。
用navicat导入实测用时5分钟，数据量300W条。
快速获取百万级真实测试数据。
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2024/1/30 8:48:01
60.33MB
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presto是一个开源的分布式sql查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用于处理秒级查询的场合。
yanagishima是presto的可视化客户端。
从官网下载的源码需要编译。
yangshima的安装，启动配置见官网：https://github.com/zhaolianchao/yanagishima#quick-start。
如有其他疑问请发邮件到我的邮箱：wenjunlong88_easy@163.com
yanagishima是presto的可视化客户端。
从官网下载的源码需要编译。
yangshima的安装，启动配置见官网：https://github.com/zhaolianchao/yanagishima#quick-start。
如有其他疑问请发邮件到我的邮箱：wenjunlong88_easy@163.com
2024/1/27 18:48:34
67.73MB
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Ajax是目前很普遍的一门技术，也是很值得探讨和研究的一门技术。
本文将针对Ajax的发展过程并结合其在不同库框架中的使用方式来和大家分享下Ajax的那些新老语法。
Ajax全称为“AsynchronousJavascriptAndXML”，即“异步JavaScript和XML”的意思。
通过Ajax我们可以向服务器发送请求，在不阻塞页面的情况下进行数据交互，也可以理解为异步数据传输。
在Ajax的帮助下我们的网页只需局部刷新即可更新数据的显示，减少了不必要的数据量，大大提高了用户体验，缩短了用户等待的时间，使得web应用程序更小、更快，更友好。
当然以上都是司空见惯的内容了，作为一名合格的开发
本文将针对Ajax的发展过程并结合其在不同库框架中的使用方式来和大家分享下Ajax的那些新老语法。
Ajax全称为“AsynchronousJavascriptAndXML”，即“异步JavaScript和XML”的意思。
通过Ajax我们可以向服务器发送请求，在不阻塞页面的情况下进行数据交互，也可以理解为异步数据传输。
在Ajax的帮助下我们的网页只需局部刷新即可更新数据的显示，减少了不必要的数据量，大大提高了用户体验，缩短了用户等待的时间，使得web应用程序更小、更快，更友好。
当然以上都是司空见惯的内容了，作为一名合格的开发
2024/1/19 19:43:02
350KB
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近⼏年随着数据保护、数据分析、数据访问的变⾰以及新业务的产⽣，⼤量的⾮结构化数据（视频、图像、⾳频、⽂档等）以年40%-60%的增长率快速增长，数据量在短时间内从TB规模跃升到了PB规模。
如何对如此⼤规模的数据进⾏存储已经成为当下必须要解决的问题。
随着新业务形态的变化，很多数据需要以更快的速度被获取，然后被进⼀步的重复利⽤，如⼤数据分析、AI、深度学习等。
传统的⽂件系统存储（如NAS）在应对PB规模甚⾄EB规模⾮结构化数据时出现了访问性能严重衰减、扩展性差、扩展经济效应低等诸多问题。
尤其在涉及到数据⾼可⽤时，通过利⽤传统的磁盘RAID/数据副本/镜像等技术时，会成倍的扩⼤化存储空
如何对如此⼤规模的数据进⾏存储已经成为当下必须要解决的问题。
随着新业务形态的变化，很多数据需要以更快的速度被获取，然后被进⼀步的重复利⽤，如⼤数据分析、AI、深度学习等。
传统的⽂件系统存储（如NAS）在应对PB规模甚⾄EB规模⾮结构化数据时出现了访问性能严重衰减、扩展性差、扩展经济效应低等诸多问题。
尤其在涉及到数据⾼可⽤时，通过利⽤传统的磁盘RAID/数据副本/镜像等技术时，会成倍的扩⼤化存储空
2023/12/24 19:26:38
11.8MB
1
本文从数据仓库物理设计的角度，分析了显著影响查询性能的三项关键技术，即分区数据库，表分区和多维集群（MDC）。
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据，然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构，以基准测试TPC-H为数据源（300GB数据量）和测试案例，展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中，查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文，读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在，文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中，无论是在生产系统中，还是POC（ProofOfConcept）性能测试，查询性能对于客户来说都是非常重要的
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据，然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构，以基准测试TPC-H为数据源（300GB数据量）和测试案例，展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中，查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文，读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在，文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中，无论是在生产系统中，还是POC（ProofOfConcept）性能测试，查询性能对于客户来说都是非常重要的
2023/12/5 14:34:58
1.44MB
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本文为解决在城市轨道交通实际环境中无线传感器网络能耗不均、数据延迟和冗余等问题，通过设计并采用基于链式的分簇路由（LP）协议，并结合在NS2环境下对该无线传感器网络进行虚拟仿真，从网络能量的消耗、网络延迟以及汇聚节点接收到的数据量三个角度进行对比分析；
得到实验结论，相对于分簇路由协议和链状路由协议网络，LP协议的网络延时降低了70%，网络能耗降低了50%，汇聚节点接收到的数据量提高了10%。
LP协议有效地延长了网络的生命周期并且节省了网络的能耗，十分适合城市轨道交通这一特殊领域，达到了预期目的。
得到实验结论，相对于分簇路由协议和链状路由协议网络，LP协议的网络延时降低了70%，网络能耗降低了50%，汇聚节点接收到的数据量提高了10%。
LP协议有效地延长了网络的生命周期并且节省了网络的能耗，十分适合城市轨道交通这一特殊领域，达到了预期目的。
2023/11/29 0:12:04
928KB
1
压缩包中有两个程序，一个是网上下载的例程实现tcp的文件传输，客户端发送，服务端只负责接收，一次传输数据量不能过大，传输较慢。
还有一个是自己在此基础上修改的，实现问答式传输文件，一次性传输的数据量可以设置很大，提高了传输速度。
VS2015+QT5.9
还有一个是自己在此基础上修改的，实现问答式传输文件，一次性传输的数据量可以设置很大，提高了传输速度。
VS2015+QT5.9
2023/11/25 1:44:36
18.46MB
1
C#串口通讯上位机源码（打包为7z格式），源码为VisualStudio的C#工程，非常适合想通过C#编写上位机的初学者参考学习。
代码包含串口上位机的基本功能，如可用串口检测、收发字符和Hex数据、保存上次使用的串口号、收发数据量记录等。
此代码为本人学习C#时编写的，参考了他人的教程，并在其基础上加以改进。
此工程源码可二次开发，添加代码扩展为你需要的串口上位机。
代码包含串口上位机的基本功能，如可用串口检测、收发字符和Hex数据、保存上次使用的串口号、收发数据量记录等。
此代码为本人学习C#时编写的，参考了他人的教程，并在其基础上加以改进。
此工程源码可二次开发，添加代码扩展为你需要的串口上位机。
2023/11/21 2:33:16
205KB
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Qt多线程实现波形图标，一个简单的例子，初学者很容易懂，主要是多线程处理数据，发回ui线程去显示，防止单线程时，数据量大卡死，并且增加波形拖动和缩放的功能
2023/11/19 1:18:40
7KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB