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二级分类:
图实际的图像联系方式综述
图像联系是盘算机视觉中的一个底子下场。
当然举行了多年的钻研,然则通用图像联系照常是一项极其具备挑战性的责任,由于联系实质上是不安妥的。
在不合的联系方案中,图论的联系方案在实际使用中具备多少个精采的特色。
它将图像元素显式地结组成数学上公平的结构,并使下场的表述愈加敏捷,盘算功能更高。
在本文中,咱们对于图像联系的图论方式举行了体系的视察,其中的下场是依据将图松散为多少个子图来建模的,以便每一个子图代表图像中有心义的感兴趣货物。
这些方式依据不合的标志分为五类:基于最小天生树的方式,具备资源函数的基于图割的方式,基于马尔可夫随机场模子的基于图割的方式,基于最短路途的方式以及其余不属于该方式的方式这些课程中的任何一个。
咱们为每一种方式种别提供了成果以及详尽的本领阐发。
定量评估是经由使用五个目的举行的-概率兰德(PR)指数,归一化概率兰德(NPR)指数,信息变更(VI),全局不合性倾向(GCE)以及界限位移倾向(BDE)-在某些代表性自动装置上以及交互式细分方式。
2023/4/28 6:52:36
2.92MB
Image
segmentation;
Graph
theoretical
1
一种基于深度学习的收集清静态势评估方式.pdf
提出一种使用深度学习方式对于收集情景举行态势评估的方式。
依据收集扫描进程中患上到的迫害信息举行分类以及特色提取,熬炼深度学习收集,并依据学习下场料想侵略对于收集组成的影响,同时对于之后收集态势举行部份评估。
针对于收集部份的清静下场举行定量描摹,从而能够对于不合协议层、不合来源、不合本领的侵略举行迫害评估,并调解资源举行拦阻及防护。
2023/4/19 23:24:06
1.2MB
网络安全态势
深度学习
态势评估
1
多源信息领悟的尾矿库实时预警与评估体系方案
为了实现对于尾矿库举行实时监测以及评估的成果,提出一种基于多源信息领悟的预警以及清静评估方式。
以直接工程本领患上到的数据及天色料想信息,使用多源信息领悟的方式建树结构化特色集,并行使定性与定量相松散的条理阐发法对于尾矿库的结构化特色集举行阐发,末了对于阐发的下场举行综合评分,当评分值抵达阈值时举行预警并输入灾情演化态势。
监测体系的建成突破了国内以往举行繁多目的监测的规模,多目的综合评估的方式削减了料想的准确性以及实时性,对于削减尾矿库溃坝迫害及抑制灾情伤害规模具备弥留的意思。
2023/4/19 14:57:15
183KB
尾矿库;
实时;
信息融合;
综合评估
1
极化敏感阵列信号处置的钻研
本书钻研了极化敏感阵列信号滤波、检测及参量估量等信号处置进程,从实际上定量地证明晰极化敏感阵列的上风以及潜能
2023/4/15 1:31:54
9.9MB
极化敏感
1
定量遥感(梁顺林著;范闻捷等译)
梁教师的定量遥感,下载到的是不能复制的PDF版本,即日自己把他搞成为了能够复制的版本,普通传上来给巨匠一起砚习,谢谢
2023/4/8 6:50:54
57.66MB
定量遥感
1
《统计料想:方式与使用》易丹辉
《统计料想:方式与使用》比力详尽地介绍了用于料想的定量阐发方式:因果回归阐发法以及功夫序列阐发法。
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散,在每一方式介绍之后,都配有实例阐发其使用,书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式,尤为是没法举行手工盘算的方式,书后附有TSP软件的使用阐发,它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机,如长城0520。
介绍方式时,波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实,均列入各章附录中,供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类,即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节料想精度的测定 第四节料想实例 附录 第二章多重回归阐发法 第一节模子以及参数估量 第二节模子的查验 第三节自变量的遴选 第四节多重共线性 第五节料想实例 第六节滞后变量模子 附录 第三章非线性回归阐发法 第一节非线性回归模子 第二节模子参数的估量 第三节模子阐发与评估 第四节料想实例 …… 第五章趋向外推法 第六章季节变更猜设法 第七章马尔可夫法 第八章博克斯——詹金斯法 第九章ECM模子以及ARCH模子的使用 参考书目
2023/4/5 20:57:29
4.28MB
统计
预测
易丹辉
1
荧光光谱分析
MATLAB荧光光谱数据处理程序。
根据光谱数据用MATLAB画图(包括三维荧光光谱图、等高线图、激发光谱图、发射光谱图)。
最初得出定量测量曲线,回归方程和相关系数。
2023/3/17 4:42:34
67KB
三维荧光光谱
激发发射光谱
回归方程
MATLAB
1
基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究
为了将情感信息融入到词向量中,本文第一部分工作提出了两个情感词向量学习框架,即,基于谷歌提出的Skip-gram模型的框架和基于卷积神经网络模型的框架。
在每个框架中,根据情感和语义信息融合策略的不同,我们又分别提出H个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息,本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在2015年IALP会议和2016年IJCNN会议
2023/3/14 22:36:39
4.63MB
深度学习
1
原位生长法制备Cu2O-Ag基底及SERS活性研究
本文报道了一种在铜片上采用原位生长法制备的Cu2O-AgSERS基底的方法。
通过优化制备Cu2O的退火温度和时间及制备Cu2O-Ag的AgNO3浓度和反应时间,获得的原位生长Cu2O-Ag基底具有良好的拉曼增强效果。
通过对基底的表征及仿真模拟,发现基底表面构成的凹型空间和均匀密布的AgNPs提供了丰富的SERS“热点”,且该基底具有较好的疏水性,因此SERS活性显著。
该基底对多种违禁药物都有很好的灵敏度,拉曼强度与药物浓度具有良好的定量关系,孔雀石绿、恩诺沙星和呋喃西林的检测线分别为4.9nM、0.72μM和0.12μM。
本文提出的基底制备方法具有工艺简单、成本低且SERS活性高等优点,在环境监测领域具有较好的应用前景。
2023/3/9 19:40:44
49KB
Cu2O-Ag
表面增强
孔雀石绿
恩诺沙星
1
数学建模艾滋病疗法的评价及疗效的预测311.doc
艾滋病疗法的评价及疗效的预测摘要艾滋病是至今人类仍未征服的疾病,流行发展趋势越来越严峻,攻克艾滋病是人类面临的一大难题。
本文给出了艾滋病患者的临床治疗数据,要考虑预测继续治疗的效果,并评价各种治疗方案优劣,预测即根据已有的数据信息推算将来的数据,评价方案的优劣属于决策类问题。
对问题(1),先分析CD4和HIV的浓度的变化趋势,建立微分方程模型,无法求解析解,用软件matlab求出CD4和HIV的参数表达式,从附件的数据信息中挖掘出具有普遍特征的数据,用回归法求参数的值,因为得到的表达式不是常规的形式,只能回归出HIV表达式的参数,CD4的无法求出。
作数据分布图,发现描出的形状同二次曲线的图形相近,二次曲线的图形特性符合CD4的浓度变化趋势。
于是建立待定系数的二次曲线方程模型,先拟合出多组参数值,再用回归法确定最后的值,得出的二次曲线方程。
根据HIV和CD4的浓度表达式结合可以作出提前终止治疗的预测,终止时间在第30周。
问题(2),预测四种疗法的继续治疗效果。
首先将患者按CD4初始浓度分类,仍引用前面的二次曲线模型,用附件二的数据回归出曲线方程的参数。
回归过程中考虑到是要评价不同的疗法,根据疗法的不同把数据分为四类,回归得出四组参数,相应的表达式就是这种疗法的CD4的浓度变化曲线方程。
比较四种疗法的优劣,采用CD4浓度最大值和取得最大值的时间为评判标准,结合更加细化的分类数据画出的图形,从理论上和直观上都证实了评价的结果:疗法4效果最好,疗法3次之,疗法2再次之,疗法1效果较差;
利用二次曲线模型得出最佳方案停止用药的最佳时间为20周,同时由分类法模型得出在四种不同CD4初始浓度的条件下最佳方案停止用药的最佳时间分别为:24周、16周、16周、24周。
两种模型的结果相接近。
问题(3)要考虑药品价格因素的影响,价格和药效的权重无法确定,通过假设权重参数来定量表示价格和药效的关系。
采用层次分析法构建层次结构模型,用特征向量归一化并求组合权向量,找到疗法功能和价格权重的关系。
根据不同经济状况的国家的价格权重的值不一样,得到不同的疗法评价结果。
总结出如下的结论:不发达国家经济落后,价格权重较大,疗法1的评价值较高,疗法4的评价值较低,适合疗法1,对于发达国家应当推广疗法4。
文章的最后对模型地优缺点进行了评价,并作了推广。
关键词艾滋病疗法评价微分方程二次曲线回归层次分析
2023/3/3 16:18:22
443KB
艾滋病疗法的评价及疗效的预测311.doc
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
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