遥感原理与应用_第7章_1遥感应用-遥感在土地利用变化检测中的应用.ppt，ppt格式的学习材料，不涉密，仅供科学研究使用与个人学习，其他用途与自重
2021/10/17 1:49:38
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土地利用方面的软件CLUES软件CLUEStheconversionofLandUseanditsEffectsatSmallregionextent模型是荷兰Wageningen由VerburgPH等科学家组成的“土地利用变化和影响”研讨小组在CLUEtheconversionofLandUseanditsEffects模型基础上开发的该模型兼顾了土地利用系统中的社会经济和生物物理驱动因子并在空间上反映土地利用变化的过程和结果具有更高的可信度和更强的解释能力
2022/9/7 6:50:01
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本标准由国土资源部提出。
本标准由国土资源部信息化工作办公室归口。
本标准指导单位：国土资源部地籍管理司。
本标准起草单位：中国土地勘测规划院、国土资源部信息中心。
本标准主要起草人：朱留华、谢俊奇、温明炬、张炳智、戴建旺、徐建新、查宗祥、蒋文彪、胡小华、曾珏、杨祝晖、杨冀红。
本标准参加编制人员：李宪文、高莉、周凤琴、王建萍、赵岱虹、李万东、姜栋、何禾、陈涛、刘莉、何欢乐、白晓飞、许实、黄亮、李琪、辛丽璇。
本标准由国土资源部信息化工作办公室担任解释。
本标准由国土资源部信息化工作办公室归口。
本标准指导单位：国土资源部地籍管理司。
本标准起草单位：中国土地勘测规划院、国土资源部信息中心。
本标准主要起草人：朱留华、谢俊奇、温明炬、张炳智、戴建旺、徐建新、查宗祥、蒋文彪、胡小华、曾珏、杨祝晖、杨冀红。
本标准参加编制人员：李宪文、高莉、周凤琴、王建萍、赵岱虹、李万东、姜栋、何禾、陈涛、刘莉、何欢乐、白晓飞、许实、黄亮、李琪、辛丽璇。
本标准由国土资源部信息化工作办公室担任解释。
2022/9/4 17:13:04
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“激光土地平整系统算法研究”，通过matlib模仿了该算法最终效果。
-"laserlandlevelingsystemalgorithmresearch,"throughmatlibsimulationofthealgorithmultimateeffect.
-"laserlandlevelingsystemalgorithmresearch,"throughmatlibsimulationofthealgorithmultimateeffect.
2020/5/24 5:26:13
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随着ARCGIS的技术发展,如何利用ARCGIS获取更多信息成为当今研究热点。
文中将ARC-GIS与土地整理相结合,先构建项目区设计前后的DEM,利用ARCGIS计算地块的填、挖土石方量,并将各地块笼统为供需点,应用Floyd算法和网路分析原理,实现土石方量调配路径的最优化。
文中将ARC-GIS与土地整理相结合,先构建项目区设计前后的DEM,利用ARCGIS计算地块的填、挖土石方量,并将各地块笼统为供需点,应用Floyd算法和网路分析原理,实现土石方量调配路径的最优化。
2017/9/16 10:39:51
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用于用地审查，将ARCgis中生成的SHP文件转换为TXT坐标点文件，可将范围线所有拐点坐标都显示出来，该TXT文件次要用于至自然资源局土地管理系统进行地类审查，占用地类查找。
2019/4/9 22:04:25
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视觉导航是智能采棉机器人的基本技术之一。
棉田组成复杂，存在遮挡和照明，难以准确识别出犁沟，从而提取出导航线。
提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。
首先，通过OTSU阈值算法对RGBcolor.space中的彩色图像进行预处理，以分割犁沟的二值图像。
棉田图像成分分为四类：犁沟（成分包括土地，枯萎的叶子等）。
。
），棉纤维，棉的其他器官和外部区域或阻塞物。
通过利用HSV模型的色相和值的显着差异，作者将阈值分为两个步骤。
首先，他们在S通道中分割棉绒，然后在棉线区域之外的区域中在V.通道中分割犁沟。
另外，需要形状学处理以滤出小的噪声区域。
其次，水平样条用于分割二值图像。
作者检测水平样条中的连通区域，并合并由棉毛或附近大连通区域中的亮点引起的孤立的小区域，从而获得犁沟的连通区域。
第三，根据相邻导航线候选之间的距离较小的原理，以图像底部的中心为起点，并从连通域的中点开始依次选择候选点。
最后，作者对连接域的数量进行计数，并计算连接域边界线的参数变化，以确保机器人是否到达了野外或遇到障碍物。
如果没有异常，则使用minimum.squares方法由导航点拟合导航路径。
棉田组成复杂，存在遮挡和照明，难以准确识别出犁沟，从而提取出导航线。
提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。
首先，通过OTSU阈值算法对RGBcolor.space中的彩色图像进行预处理，以分割犁沟的二值图像。
棉田图像成分分为四类：犁沟（成分包括土地，枯萎的叶子等）。
。
），棉纤维，棉的其他器官和外部区域或阻塞物。
通过利用HSV模型的色相和值的显着差异，作者将阈值分为两个步骤。
首先，他们在S通道中分割棉绒，然后在棉线区域之外的区域中在V.通道中分割犁沟。
另外，需要形状学处理以滤出小的噪声区域。
其次，水平样条用于分割二值图像。
作者检测水平样条中的连通区域，并合并由棉毛或附近大连通区域中的亮点引起的孤立的小区域，从而获得犁沟的连通区域。
第三，根据相邻导航线候选之间的距离较小的原理，以图像底部的中心为起点，并从连通域的中点开始依次选择候选点。
最后，作者对连接域的数量进行计数，并计算连接域边界线的参数变化，以确保机器人是否到达了野外或遇到障碍物。
如果没有异常，则使用minimum.squares方法由导航点拟合导航路径。
2017/7/15 20:54:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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