【内容简介】近几年来，国际学术界和IEEE标准化组织愈来愈对认知无线电（CognitiveRadio，CR）技术感兴趣，称其为未来无线通信领域的“下一个大事件”（NextBig了hing）。
本书通过5章内容来阐述认知无线电及实现认知无线电的代表性技术途径，介绍超宽带认知无线电和IEEE802.22标准。
第1章主要介绍Mitola提出的认知无线电以及当今学术界和工业界主要研究的频谱感知认知无线电；
第2章探讨了认知无线电在PHY和MAC层上感知周围无线环境的方法及算法，主要讲解动态频谱感知、频谱管理和频谱共享方面的技术；
第3章主要介绍了如何产生频谱灵活的认知无线电脉冲波，它们能够动态地对频谱分配策略和干扰要求做出反应，进而无缝地修正它的发射波形以适应特定的无线环境；
第4章介绍了认知网络中节点间的协作机制以及由多个节点构成约网络的整体优化设计技术，介绍了超宽带认知无线电网络（CognitiveUWBNetworks）节点间的合作方案等；
第5章主要介绍了IEEE802．22标准的现状及未来发展趋势。
本书内容丰富，图文并茂，可作为相关专业大学生与研究生的教材，也可供广大从事认知无线电技术研究和应用的工程技术人员参考。

混合云行业发展趋势分析、为什么使用混合云及关键挑战、阿里云混合云整体解决方案、阿里云混合云典型客户案例

在异构信息网络下往往会产生纷繁复杂的数据，这些数据常用一种被称为张量的新的形式来表示。
但是由于这些数据中缺失值较多，存在一定的稀疏性，因此需要对张量进行分解，恢复缺失值，找出多元数据之间潜在的关系。
张量分解是推荐系统中一种重要的方法,在推荐系统中应用张量分解，可以挖掘出潜在关系，给用户带来更好的推荐体验。
笔者以数据挖掘为引，研究了张量分解及其在推荐系统中的应用，并根据当下的研究热点问题提出了未来张量分解在推荐领域的应用方向和发展趋势。

2020年中国“新奶爸”消费行为及发展趋势分析报告.pdf

区块链在教育界的应用虽处于萌芽状态，但就已有案例及其发展趋势看，区块链会给教育带来深刻影响。
区块链与教育大数据的结合，将使教育进入更精准、更精细化的高效率、高质量学习服务时代。

拓扑结构特征在3维点云的简化、变形、曲面重建、匹配与检索、形状分析与理解、压缩与传输以及实际应用中具有重要的作用,是3维点云信息的一类关键特征。
该文综述了3维点云拓扑结构表征与计算的一些有关概念、方法和技术,评述了点云拓扑结构表征与计算的典型方法及其最新进展,介绍了点云拓扑结构表征及计算的一些实际应用,给出了一些研究结果,并展望了这些问题的发展趋势。

微软公司关于数字化时代企业的基础设施、应用、数据及现代化开发的IT转型方法论及实践，讲解每一个行业都将数字化再造、企业变革发展趋势、企业数字化转型之路、IT数字化转型概念、IT转型的重点关注和目标、转型的业务价值、IT转型的阶段和步骤、云迁移、业务应用现代化、数据资产现代化、现代化的应用开发交付-DevOps、IT现代化咨询规划、典型案例等等

Jordan和Mitchell两位Machinelearning大牛在Science杂志综述长文——机器学习发展趋势和前景

本白皮书将综合分析国内外智能网联汽车安全产业现状与发展趋势，解析智能网联汽车所面临的安全威胁，提出智能网联汽车信息安全方法论，构建智能网联汽车安全保障体系。
并深入探讨智能网联汽车关键安全防护技术，绘制典型智能网联汽车攻击路径图。

第1章绪论.......................................................................................................................................................11.1概述........................................................................................................................................................11.1.1数控机床的定义.........................................................................................................................11.1.2数控机床的组成及特点.............................................................................................................11.1.3数控机床的主要技术参数.........................................................................................................31.2数控机床的分类....................................................................................................................................41.2.1按机械运动轨迹分类.................................................................................................................41.2.2按伺服系统的类型分类.............................................................................................................51.2.3按功能水平分类.........................................................................................................................61.2.4按加工方式分类.........................................................................................................................71.3数控机床的发展与作用........................................................................................................................71.3.1数控机床的产生与发展.............................................................................................................71.3.2数控机床的发展趋势.................................................................................................................91.3.3数控机床在先进制造技术中的作用.......................................................................................11等等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。