全民健康信息四级平台互联互通技术方案（2017版简版）:为进一步贯彻落实国家卫生计生委全民健康信息化与健康医疗大数据领导小组关于2017年底前要实现国家、省、地市、县四级全民健康信息平台联通全覆盖的工作要求，更好明确任务目标、落实责任分工、确定时间节点，确保按期完成工作任务，按照数据统一采集、业务应用共享的思路，在《国家卫生计生委人口健康信息平台互联互通技术方案》基础上，制定本技术方案。
本技术方案用于指导2017年全民健康信息四级平台互联互通工作。

数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

CS-3365-最终项目：医疗保健系统

2020医疗健康物联网白皮书-无锡医疗物联网研究院

门诊挂号一直是困扰医院提高服务质量的一个重要环节，特别是医疗技术水平高、门诊量大的综合型大医院，门诊拥挤是一种普遍的现象。
因此开发一个优秀的挂号系统是非常有必要的。
本系统提供网上预约挂号，求医者可以坐在家中，轻松的点几下鼠标，就可以挂上医院门诊号，也可以电话预约，可以做到“足不出户选医生”，这样能够有效减少求医者的等待时间，使患者充分了解医院及相关医生的基本情况。
该系统能利用有限的资源和空间为患者提供更优质的服务。
当然也可以现场挂号。

2．背景说明：随着社会发展的不断进步，医疗事业的不断壮大，人们对医疗机构的要求也就不断提高，目前住院病人主要由护士护理，这样做不仅需要大量的护士，且由于不能随时

本文对中国中短期、长期的人口作了预测。
第一，首先，作为已知的条件（输入）的统计数据都是离散的，如某某年各个年龄的女性生育率、死亡率、性别比等；
第二，作为结果输出人们希望得到的数据也是离散的，例如：2010年、2020年、2050年…的人口总数、各个人口总数、人口的年龄分布等；
第三，与其用数值的方法求解连续模型，不如直接建立离散模型，也就是所谓的双线型模型，本文就是利用双线型模型解决了问题。
通过Matlab进行编程求解，我们得到未来中短期和长期的市区，城镇，乡村的各项人口指标及其各自的发展趋势。
若控制总和生育率不超过1.8，则中国总人口将在2015到2020年达到最大值，约为14.5亿，之后开始下降，在2050年将低于12亿。
中国人口平均年龄和老龄化指数均随时间持续增长，意味着劳动力负担将加重。
且城市的平均年龄和老龄化指数均高于城镇和乡村，意味着城市的生活水平和医疗水平相对于镇，乡较高。
最后我们对该双线型模型进行了评价，并给出了控制人口增长的一些建议。

本标准规定了城乡居民健康档案基本数据集的数据集元数据属性和数据元目录。
数据元目录包括城乡居民健康档案个人基本信息、健康体检信息、重点人群健康管理记录和其他医疗卫生服务记录的相关数据元。
本标准适用于城乡居民健康档案的信息收集、存储与共享，以及城乡居民健康档案管理信息系统建设。

【ssm项目源码】医疗信息管理系统

WS373-2012医疗服务基本数据集:第1部分：门诊摘要第2部分：住院摘要第3部分：成人健康体检

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。