现代信号谱分析·目录第1章　基本概念1.1　引言1.2　确定信号的能量谱密度1.3　随机信号的功率谱密度1.4　功率谱密度的性质1.5　谱估计问题1.6　补充内容1.7　习题第2章　非参数化方法2.1引言2.2　周期图和相关图方法2.3　用FFT计算周期图2.4　周期图法的性质2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函数设计中需考虑的问题2.7　其他改进的周期图方法2.8　补充内容2.9　习题第3章　有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2　有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8　多变量ARMA信号3.9　补充内容3.10　习题第4章　线谱估计的参数化方法4.1引言4.2　噪声中的正弦信号模型4.3　非线性最小二乘方法4.4　高阶Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　补充内容4.10　习题第5章　滤波器组方法5.1　引言5.2　周期图的滤波器组解释5.3　改进的滤波器组方法5.4　Capon方法5.5　用滤波器组进一步解释周期图5.6　补充内容5.7　习题第6章　空域方法6.1引言6.2　阵列模型6.3　非参数化方法6.4　参数化方法6.5　补充内容6.6　习题附录A　线性代数和矩阵分析工具附录B　Cramer-Rao界分析工具附录C　模型阶数选择方法附录D　部分习题答案参考文献

利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数-Useofcorrelationfunctionforthesignalpowerspectrum,thesignaloftheautocorrelationfunctionanddifferentsignalcross-correlationfunction

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

主要针对时空混沌相关的功率谱的matlab仿真程序系列。

1、 计算真实的自相关值时，采用逆Levinson-Durbin递归方法，由a、b参数得到，，，，其中为滤波器的阶数，再采用公式外推得到的自相关值；
2、 实际功率谱，可调用Matlab中的FFT算法得到；
3、 自相关序列的估计值采用公式得到；
4、 采用各种功率谱估计方法对功率谱进行估计。

用计算机声卡代替普通采集卡作为硬件,用数据分析和处理功能非常强大的工程实用软件LabView作为软件开发平台,设计了一个较高采样精度、中等采样频率、灵活性好的声卡数据采集系统,实现了数据采集、信号分析（时域分析和频域分析）及信号发生等多种功能。
其中,时域分析包括实时显示波形,测量信号电压、频率、周期等参数;频域分析包括幅值谱、相位谱、功率谱和FFT变换等;信号发生包括常用信号（如正弦波、方波、三角波等）的产生。
该采集系统性价比高、通用性强、扩展性好、界面简单,在工程测量与实验室应用中具有广阔的前景。

1、FSK通信系统理论分析（1）发射机模块：数字信号经过FSK调制后进行发射，利用载波的频率变化来传递数字信息。
它利用基带信号离散取值的特点对载波频率进行频移键控。
实现起来较容易,抗噪声与抗衰减的性能较好。
在中低速数据传输中得到了广泛的应用。
最常见的是用两个频率承载二进制1和0的双频FSK系统。
（2）接收机模块：基带FSK调制信号对载波频率进行键控后，经过信道和加性高斯白噪声后进入接收机。
接收机根据接收到的信号进行相干解调，恢复出原始信号，达到通信的目的。
2、系统实验仿真（1）FSK信号波形产生；
（2）FSK信号功率谱；
（3）FSK接收信号波形；
（4）FSK信号误码率曲线。

编写一个产生协方差函数为的平稳高斯过程的程序，产生若干样本函数。
估计所产生样本的时间自相关函数和功率谱密度，并求统计自相关函数和功率谱密度，最后将结果与理论值比较。

本程序是基于labview8.6的QPSK信号调制与解调仿真，利用labview调制解调模块（MTtoolkit），将随机产生的0、1比特流进行QPSK调制，显示调制和上变频后的时域谱和功率谱；
在解调处理端进行解调，并显示眼图、星座图和解调码字。
PS：本程序乃原创，若想熟悉labview的调制解调模块和信号频谱显示，可以参考参考。

研究ASK信号的设计方法及计算机仿真和结果，通过使用LabVIEW语言对2ASK通信系统进行调制和解调，调制方法为输入序列与载波相乘，再将调制出的波形通过信道、低通滤波器滤波后采用非相干解调的解调方式实现二进制幅移键控系统的解调，形成所要的波形。
并通过改变输入序列的输入值来得到相应波形和功率谱图形的变化。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。