序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像，通过现有的技术手段以及方法，恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点，比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此，该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法，详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法，重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明，两种方法具有不同的优点以及应用范围，从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

1.本课题的目的及意义本次课题开发的目的是建立一个网络系统把一些资源整合在一起而形成一个网络资源，从而给用户提供资源。
网络硬盘，是一种可以用户基于互联网登录网站的进行信息数据上传、下载、共享等操作的信息数据存储空间。
也称为：网络磁盘、网络空间、网络U盘、网络优盘等等。
目前网络硬盘有很多种，主要分成免费和收费的。
免费的网络硬盘的可用空间较少，一般对文件大小、下载速度、存放时间等限制；
收费的网盘能提供大容量空间，文件大小、下载速度、存放时间及格式都不限制。
把大量的资源集合在一起，对不同的用户提供不同的资源及材料，给需求者带来很大的方便。
2.本课题在国内外的研究动态随着现代信息技术的迅速发展，自动化和信息化的管理方式已经扩展到了各行各业。
网络硬盘是存储信息的一种存储资源，有着三个阶段的发展。
第一阶段，上世纪90年代之前，网络硬盘的主要功能是存储功能，及用户只能上传下载信息数据简单操作。
提供网络硬盘产品的服务商较少，以电信营业商为主，赢利模式以有偿服务（收费）为主。
第二阶段，上世纪90年代至21世纪初，随着信息技术不断发展，网络硬盘功能逐步加强，很多互联网纷纷推出网络硬盘产品作为营销亮点，吸引留着用户，功能丰富，与其他互联网产品兼容方便，这个阶段网络硬盘产品的提供者主要以邮箱服务提供商为主。
赢利模式以免费和收费共存。
第三阶段，21世纪初至2009年，互联网的迅猛发展，为网络硬盘发展提供了广阔的市场前景，这时出现了专业提供网络硬盘服务的营运商，但在收费还没有被培养起来的市场竞争环境中，营运商一直难于摆脱亏损的窘境。
直到云计算（存储）技术的应用，才给网络硬盘营运商带来了一丝曙光，最具代表性的就是数据银行的出现，数据银行是一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统，适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。
数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务，甚至，在未来数据银行可能像传统银行储蓄有利息一样衍生出更多信息数据增值服务，比如：用户通过存储数据并共享，从中受益。
3.本课题的研究内容本课题将深入了解网络硬盘及网络硬盘的作用，上传或者下载资源，从而使更多的用户从中获取更加丰富的资源。
利用网络的普遍，提高网络资源的利用率及为普遍的用户带来方便。
本课题研究的内容包括有：（1）上传和下载资源：上传的资源及下载限制的速度及一些内容。
（2）设置资源的共享方式：免费制.者收费制或者设置VIP会员。
（3）开发出一个安全简单而又实在的网络硬盘系统。
4.本课题的实行方案本课题利用ASP.NET技术开发一个网络硬盘系统。
实行方案如下：（1）构建基本系统结构及对系统进行需求分析（2）收集资料，认识系统开发工具并利用开发ASP.NET建立网页。
（3）规划系统模块，设计系统模块功能，包括文件的上传，资料的下载，设计各种用户管理等。
（4）测试系统各个模块，优化系统模块并美化外观。
（5）系统开发完成。
（6）撰写论文。
5.已查阅参考文献：

提出并设计了一个应用数字微镜(DMD)的哈达玛变换近红外光谱仪。
以光栅为分光元件，用DMD代替传统的机械式哈达玛编码模板进行光学调制，用InGaAs单点光电二极管探测调制后的光谱信号。
综合考虑分辨率、能量利用率、像差和体积等因素，合理选择狭缝长和宽、光栅入射角及透镜焦距，采用光路分段优化法进行光学设计，通过DMD面阵上的狭缝像和探测器上的点斑尺寸等分析设计结果。
模拟分辨率优于4nm，探测器上点斑尺寸小于3mm,光学系统尺寸为75mm×25mm×85mm。
为提高光谱仪对弱光谱信号的探测能力，在系统前加入了一种集光结构，使从光纤出射的光能的利用率理论值提高24.2%。
实验结果表明，该光谱仪的光谱分辨率优于6nm，通过添加集光结构可以大大提高光谱仪的能量利用效率。
该光谱仪具有分辨率高、能量利用率高、体积小、成本低等优点，有广阔的应用前景。

随着Ｗ比特币为代表的数字货币的风靡，区块链作为其关键底层技术也越来越受各国政府和企业巨头的关注。
区块链的去中也化、数据不可篡改性、动态灵活的体系特征，使得其在银行、征信、金融等多领域应用前景非常广泛。
但目前区块链系统在交易吞吐量、时延等方面远远无法满足大部分应用场景的性能需求。

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生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

本文对近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点进行了综述，并介绍了其在遥感图像中的应用，提出了图像分割算法的前景和面临的挑战。

本文报道了一种在铜片上采用原位生长法制备的Cu2O-AgSERS基底的方法。
通过优化制备Cu2O的退火温度和时间及制备Cu2O-Ag的AgNO3浓度和反应时间，获得的原位生长Cu2O-Ag基底具有良好的拉曼增强效果。
通过对基底的表征及仿真模拟，发现基底表面形成的凹型空间和均匀密布的AgNPs提供了丰富的SERS“热点”，且该基底具有较好的疏水性，因此SERS活性显著。
该基底对多种违禁药物都有很好的灵敏度，拉曼强度与药物浓度具有良好的定量关系，孔雀石绿、恩诺沙星和呋喃西林的检测线分别为4.9nM、0.72μM和0.12μM。
本文提出的基底制备方法具有工艺简单、成本低且SERS活性高等优点，在环境监测领域具有较好的应用前景。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。