这是线性判别分析的一个matlabcode,有具体实例的运行结果，还有关于LDA算法的详细讲解，通俗易懂，希望对大家有用.

基于I向量的说话人识别判别评分

数学分析方法选讲作者：刘德祥，刘绍武，冯立新主编出版时间：2014年版内容简介　　《数学分析方法选讲》共分6章。
第1章主要阐述分析证明中的一些最常见的基本处理方法与技巧。
根据教学上的考虑和作者自己的体会，把这些常用的处理方法适当命名后止式地予以提出，作者认为这样做有利于学生加深对方法本身的理解。
第2章是Abel方法及应用简介。
在第3章不等式与估值问题部分中，作者利用幂平均函数对各种平均值不等式统一进行了处理。
考虑到交换运算次序在级数求和及积分计算中的重要性，作者在第4章对它进行了一些讨论，并给出了判断级数和积分不一致收敛的比较简单并且使用方便的方法。
第5章简略地介绍了阶的估计及其在极限计算和级数与积分收敛性中的应用。
第6章用较多的例题介绍极限存在性问题的证法和各种极限的求值方法。
各章的内容都有较大的独立性，因此读者在阅读时可根据自己的需要加以选择。
目录第1章分析证明中的几种常用处理方法与技巧1.1截断习题1.11.2叠加习题1.21.3局部化方法习题1.31.4借助辅助函数习题1.41.5离散型问题与连续型问题的相互转换习题1.51.6ε逼迫方法习题1.61.7借助于构造点列和抽取子列习题1.71.8关于利用实数空间基本定理证明问题的几点注释1.8.1有理数集的性质1.8.2实数集的性质1.8.3关于利用实数空间基本定理证明问题的几点注释习题1.8第2章Abel方法2.1Abel变换与Abel引理习题2.12.2Abel方法在级数收敛性判别中的应用2.2.1数项级数收敛性的判别法.2.2.2函数项级数一致收敛性判别法习题2.2.2.3Abel方法在广义积分收敛性判别中的应用2.3.1分部积分公式与积分第二中值定理2.3.2无穷限广义积分收敛性的Abel判别法与Dmchlet判别法2.3.3带参变量广义积分一致收敛性的Abel判别法与Dirichlet判别法习题2.32.4Abel级数求和法习题2.42.5差分的概念及简单应用习题2.5第3章不等式与估值问题3.1不等式的初等证法习题3.13.2证明不等式的凸函数方法3.2.1凸函数的定义及基本性质3.2.2证明不等式的凸函数方法习题3.23.3利用微分学证明不等式习题3.33.4利用积分学证明不等式习题3.43.5估值问题习题3.5第4章几种运算次序的交换性4.1一致收敛性4.1.1函数项级数的一致收敛性4.1.2含参变量积分的一致收敛性习题4.14.2运算次序的交换性4.2.1求和与其他运算的可换性4.2.2积分与其他运算次序的可换性习题4.2第5章阶的估计及应用5.1阶的定义及运算5.1.1无穷小量与无穷大量的阶的定义5.1.2阶的性质和运算习题5.15.2阶的估计5.2.1函数的Taylor展开式5.2.2阶与主部的求法习题5.25.3阶的应用5.3.1利用阶计算极限5.3.2阶的估计在级数与广义积分收敛性中的应用习题5.3第6章极限的存在性与求值问题6.1关于极限定义的若干注释6.1.1关于过程的刻画和变量的刻画6.1.2关于变量不存在极限的描述6.1.3变量趋于无穷大的情形习题6.16.2关于极限的存在性习题6.26.3极限的求值6.3.1利用定义和两边夹原理求极限6.3.2利用Stolz定理和L'Hospital法则求极限6.3.3建立以极限值为变元的方程求极限6.3.4利用积分和求极限6.3.5利用Reimann引理求极限6.3.6利用Toeplitz定理求极限6.3.7求极限的其他方法习题6.3附录IPeano曲线附录II关于e的超越性主要参考书目

数学建模竞赛中有关分类的方法，如聚类、识别、判别方法总结

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lfda,局部Fisher判别分析的R包lfda软件用于对和visualizing局部Fisher判别分析，核局部Fisher判别分析和半监督局部Fisher判别分析算法进行package。
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简介:本程序为朱福喜、朱三元、伍春香编著的《人工智能原理》（清华大学出版社）一书的关于合一算法的演示程序。
合一算法：文字L1和L2如果经过执行某个代换s,满足L1s=L2s，则称L1与L2可合一，s称为其合一元。
本程序可判断任意两个文字能否合一，若能合一，则给出其合一元。
1.合一：文字1和文字2必须是有效的（目前没有对非法的文字做判别）；
2．谓词项中首字母为大写的为常量，小写为变量，函数名首字母应该为小写；
3．表格化：将文字表格化，为合一算法的基础算法。

假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路，若存在，则以顶点序列的方式输出该回路（找到一条即可）。
（注：图中不存在顶点到自己的弧）

基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现，程序能出判别矩阵，训练样本分布图，测试样本分布图及分类后的分布图，可以选择训练样本数目，绝对能用！！

作者:胡良平主编出版社:电子工业出版社出版时间:2015年09月本书内容丰富且新颖，适用面宽且可操作性强。
涉及SAS软件基础和五种高级编程技术、统计设计中关键技术的SAS实现、定量与定性资料差异性和预测性分析。
这些内容高质量、高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用统计分析、现代回归分析、SAS高级编程技术和SAS实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。
本书第1、2篇共7章，介绍了SAS软件应用入门、SAS语言基础、五种SAS高级编程技术，介绍了用SAS实现实验设计的关键技术（包括样本含量与检验效能估计、*化和直接生成设计类型）；
第3、4篇共8章，对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析；
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。