Matlab协同进化遗传算法解决多阶段决策调度类组合优化问题

数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。
其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。
按照挖掘过程进行组织。
首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。
其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。
在其中不仅有基本概念、原理、方法等。
还有对最新的方法的分析研究和提高等。
目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...71.3.4设计...71.3.5开发...81.3.5测试...81.3.6运行...81.4小结

光伏系统设计软件PVsyst.v5.11是一款专业用于太阳能光伏系统设计和分析的工具。
这款软件在行业内被广泛使用，它集成了多种功能，包括项目选址、系统配置、能量预测以及性能评估等，旨在为用户提供一套全面的解决方案。
1.**光伏系统设计**：PVsyst的核心功能之一是光伏系统的设计。
用户可以基于不同类型的光伏组件、逆变器和其他电气设备，模拟并优化系统布局。
软件支持地面电站、屋顶安装、倾斜面等多种场景，并能计算最佳朝向和倾斜角度。
2.**日照分析**：软件内置了详细的气象数据库，能够根据地理位置进行太阳辐射分析，考虑季节变化和遮挡影响，精确计算每日和年平均辐射量，为系统的发电能力提供可靠的数据基础。
3.**能量模拟**：PVsyst.v5.11能够进行详细的能量生产模拟，包括日能量曲线、年能量产出等，帮助用户预测系统在不同气候条件下的性能表现。
同时，它还能计算系统的效率和损耗，如热损失、尘埃影响等。
4.**经济分析**：除了技术层面，该软件还能进行经济评估。
用户可以输入初始投资成本、运维费用、电价等信息，软件将计算项目的投资回报率、净现值和内部收益率，帮助决策者判断项目的经济效益。
5.**电池储能系统集成**：随着储能技术的发展，PVsyst也支持与电池储能系统的整合，允许用户研究和优化光伏与储能的协同工作，提高系统的稳定性和电网接入性能。
6.**报告生成**：软件提供了丰富的报告生成功能，包括系统设计报告、能量预测报告、经济分析报告等，方便用户向投资者、合作伙伴或监管机构展示项目详情。
7.**多语言支持**：PVsyst.v5.11版本可能支持多种语言，包括中文，使得非英语国家的用户也能便捷地使用。
8.**更新与技术支持**：作为v5.11版，软件可能包含了历次更新的改进和新功能，同时，用户可以期待厂商提供的技术支持和更新服务，确保软件始终适应最新的技术发展。
通过PVsyst.v5.11，光伏行业的专业人士能够更有效地进行项目规划，降低风险，提高光伏系统的整体性能和经济性。
无论是小型家用系统还是大型商业项目，这款软件都是不可或缺的设计和分析工具。

1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类（样本选择）14-监督分类（分类）15-监督分类（分类后处理）16-监督分类（精度验证）17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例）21-正射校正22-正射校正（选择控制点QB校正）23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正（BuildRPC）25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算（bandmath）46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化

matlab_决策树C4.5算法源代码,支持matlab环境

用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。
从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善

大数据风控决策流程和架构设计，包括决策流程、总体架构、业务架构等

用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。
BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4个类别；
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1.car_databases.pdf2.car_evalution-databases.pdf

决策树代码实现，参考机器学习实战，数据集采用的是adult数据集，增加了数据清洗，该决策树是随机实现的，增加了过拟合的剪枝。

随着现代化教学活动的开展和与国内外教学机构交往的增多，对通过Internet/Intranet网络进行信息交流的需求越来越迫切，为促进教学、方便管理和进一步发挥学生的创造力，校园网络建设成为现代教育机构的必然选择。
建设校园网对每个学校来说都不是一件容易的事情,都要经过周密的论证、谨慎的决策和紧张的施工。
当一堆设备变成网络的时候,大部分学校的满腔热情也慢慢地冷却凝固。
校园网建成了,各种问题也不断涌现:设计目标根本无法实现,没有合适的应用软件,许多设想根本无法实施,后续的维护费用不堪承受等等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。