以高阶统计量数学分析方法，对混舍高斯模型进行研究，并给出理论计算结果。
重点讨论二元混合高斯模型，给出高阶统计量的理论值，用Matlab仿真不同方差和不同均值时多膜性、对称性和斜度值、峰度值的估计结果，并比较斜度值、峰度值的理论结果和仿真结果，验证理论结果的正确性，为通信理论中混合高斯模型的研究做补充。
关键词：混合高斯模型；
高阶统计量；
二元混合高斯模型；
峰度值；
斜度值

1.无限设置多个关键词和长尾词，软件会自动使用搜索智能引擎搜索，获取结果的域名进行网站空间文件扫描。
2.智能引擎搜索支持多种主流搜索引擎，目前支持百度,GOOGLE,有道,搜狗,雅虎,搜搜。
3.可导入自己本地域名文件域名扫描，用以扫描自己采集的域名。
4.查找文件自定义，支持多个查找文件，并支持变量类型。
5.自定多线程高速扫描，普通ADSL开150线程平均每分钟可发送HTTP请求10000次以上。
6.扫描结果自动查询文件类型（Content-Type）文件大小（Content-Length）。
7.结果过滤功能，可过滤大小小于指定字节的文件，可过滤文件类型为未知以及文件大小为未知的结果，最大限度清除垃圾结果（可过滤比如自定义404错误页面或者防盗链组件生成的页面）。
目前支持23个变量分别为:功能灰常强大，具体请看下放截图.1.flashfxp.zip代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.zip2.flashfxp.rar代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.rar3.新建文件夹.rar代表扫描域名空间是否有新建

基于LINUX与GPRS网络的无线数据采集与传输摘要本文主要研究了嵌入式Linux操作系统、GPRS网络，以及在其基础之上的一种无限数据采集与传输的通用模型，并研究了该模型在数字监控系统中的应用。
当前Linux正在嵌入式操作系统领域稳步发展，任何对Linux技术感兴趣的人都可以从因特网上下载其内核和应用程序，并开始移植或开发；
由于Linux可以提供免费的TCP／IP协议栈，使我们开发基于嵌入式设备的网络应用时不必花费十几万元人民币去购买相关的TCP／IP协议栈。
与此同时，中国移动于2002年5月正式开通GPRS网络(2．5G移动通信技术)，由于GPRS网络支持TCP／IP协议，这使无线数据的传输变得更加轻松，而且相对价格比SMS(短消息)等要便宣许多。
因此，综合嵌入式Linux技术和GPRS网络来实现无线数据的采集与传输具有非常诱人的前景，必将受到越来越多的重视。
关键词：嵌入式Linux；
GPRS网络；
无线传输；
远程数据采集单元；
数字监控系统

在设计网页之前，客户或产品经理会提出对网页视觉风格设计的期望：活跃、大气、稳重、信赖、都市化…..设计师一听到关键词或许很自然地在心里蹦出几个配色与“关键词”相匹配了。
网页的色彩，是访问者登录页面时的第一印象，好的页面色彩能给用户留下深刻的印象，并且能产生很好的视觉效果和营造网站整体氛围的作用。
色彩是我们接触事物的第一直观认知，在浏览一个新的网页时，第一认知的不是页面的具体结构和信息内容，而且是页面色彩搭配的视觉效果。
色彩对于每个人、地域或国家都有不同的情感认知和联想意义，从某种程度看，大多数人对色彩认知和联想是一致的，如红色，人们感觉得喜庆，热闹…再具体到事物会联想到红心桃、草莓等等。
在这里

主流的词典里面含有的通信相关缩写关键词什么的比较少，这个通信专业英语词典涵盖了大部分的通信专业术语，希望可以给大家提供帮助！

解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(第3版)源码书名：解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(第3版)作者：罗刚等编著出版社：电子工业出版社关键词：Lucenesolr搜索引擎Lucene实战随书源码本书随书光盘文件有1G,压缩后有＞400MB,我单个文件的权限是80MB故分为下面6个包上传：解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(1)解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(2)-补第5章p1解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(3)-补第5章p2解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(4)-补第6章解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(5)-libp1解密搜索引擎技术实战Lucene&Java精华版(6)-libp2第5章是文件最大的章节，需要分录成2个文件p1是源码，p2是测试数据excel文件第6章是次大的章节，单独1个文件光盘中所有的jar已经去重放在了lib目录，＞80MB，分了2个文件，libp1放了大部分jar,libp2放了三个大jar

西北农林科技大学，2018届面向对象程序设计实践，Java方向，《一种多用户的在线网盘》，总评95分。
摘要：基于Java开发的一款Web网盘，用以实现多用户在线浏览、上传、下载文件，同时支持文件和目录的创建、删除、重命名等基本操作。
关键词：多用户；
在线网盘；
文件的上传下载

摘要随着Internet和计算机网络技术的蓬勃发展，网络安全问题现在已经得到普遍重视。
网络防火墙系统就是网络安全技术在实际中的应用之一。
防火墙的核心思想是在不安全的网际网环境中构造一个相对安全的子网环境。
运行在系统上的网络应用软件在访问网络时，都必须经过防火墙的确认，从而达到控制用户计算机和Internet之间的连接目的。
本文首先简要介绍了防火墙的原理，然后叙述了防火墙的分类，接着从实现信息安全的角度运用JAVA程序实现代理防火墙的设计。
关键词：防火墙;包过滤;代理防火墙；
网络安全；
防火墙技术原理。
一、前言近年来，随着普通计算机用户群的日益增长，“防火墙”一词已经不再是服务器领域的专署，大部分家庭用户都知道为自己爱机安装各种“防火墙”软件了。
但是，并不是所有用户都对“防火墙”有所了解的，一部分用户甚至认为，“防火墙”是一种软件的名称……时光飞梭，随着计算机和网络的发展，各种攻击入侵手段也相继出现了，为了保护计算机的安全，人们开发出一种能阻止计算机之间直接通信的技术，并沿用了古代类似这个功能的名字——“防火墙”技术来源于此。
用专业术语来说，防火墙是一种位于两个或多个网络间，实施网络之间访问控制的组件集合。
对于普通用户来说，所谓“防火墙”，指的就是一种被放置在自己的计算机与外界网络之间的防御系统，从网络发往计算机的所有数据都要经过它的判断处理后，才会决定能不能把这些数据交给计算机，一旦发现有害数据，防火墙就会拦截下来，实现了对计算机的保护功能。
防火墙技术从诞生开始，就在一刻不停的发展着，各种不同结构不同功能的防火墙，构筑成网络上的一道道防御大堤。

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

通过python代码实现TF-IDF算法，并对文本提取关键词，可以自己添加词库以及停用词表。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。