知识图谱导论(浙大陈华钧教授),共有6个章节(概览、表示与建模、存储与关联查询、构建与关系抽取、表示学习与关联推理、语义搜索与知识图谱问答)。
2025/5/30 6:52:17 60.06MB 知识图谱 浙大 陈华钧
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LinkmasterV3的破解版,本人已测试,主要用于多个OPCSERVER之间的数据关联。
只需绑定数据标签即可实现从一个opcserver中的数据流向另一个OPCSERVER。
内附破解说明和安装文件。
2025/5/28 0:30:25 37.04MB LinkMaster v3.0 Crack 破解
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通过特征空间的降维,消除人脸特征之间的关联性,同时用降低了维数,避免了维数灾难。
比较好的方案。
2025/5/25 16:24:22 7.01MB 特征提取
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jira管理员使用手册最详细版目录第一章、问题类型 21、添加问题类型: 22、添加”问题类型方案”;
并将需要的”问题类型”添加到我们的”问题类型方案”中: 34、添加完保存的效果,如下图: 35、将“问题类型方案”,应用的项目: 4第二章、自定义字段直接到项目 5目标1、在”创建问题”界面增加一个“多用户组选择器”,如下图: 5步骤一、自定义字段: 5(1)、进入到自定义字段: 5(2)、需要其他字段,可以任意选择(这里以多用户组选择器为例): 6步骤二、创建字段时与问题类型、项目进行关联: 6(3)、根据提示填写(注意选择的内容): 6步骤三、自定义字段时,与界面进行关联: 7(4)、选择将添加的字段应用到哪个界面: 7(5)、创建问题单,此时可以到我们添加的字段了(注意下面的前提条件) 7第三章、界面方案配置: 7步骤一、增加界面 71、新增界面: 72、将需要的字段添加到界面: 8步骤二、新增界面方案 83、新增界面方案(界面方案与界面关联) 84、新增“界面方案”成功如下图,然后点击“配置”将问题类型与界面关联: 95、问题操作“创建问题”与“luke新增界面”进行关联: 96、关联成功的效果如下图,只关联了“创建问题”,其它问题类型采用默认值: 10步骤三、创建”问题类型界面界面方案”: 107、创建“问题类型界面方案”,这里以创建“luke问题类型界面方案”为例: 108、创建成功后,返回”界面方案”查看,发现在“问题类型界面界面方案”列有信息了: 109、返回“问题类型界面方案”进行配置,如下图: 1010、问题类型与界面方案进行关联: 1111、创建成功效果(这里只对一个问题类型“软件bug”进行关联): 11步骤四、将”问题类型界面方案”应用到项目: 1112、对项目所采用的“问题类型界面方案”进行修改: 1113、项目于“问题类型界面方案”进行“关联”: 1214、关联后的效果如下图,没有关联的“问题类型”和“问题操作”怎么也被关联了呢? 1215、看下“问题类型界面方案”的设置吧,因为未指定的采用了默认值: 1216、我们去看看效果吧(这里果然只有我们指定的2个字段): 1317、我看看其它问题类型是什么样的吧(果然如我们所料): 1318、我们去设置未指定的问题类型为系统的默认值吧: 1319、下图是我们将为指定的问题类型采用了系统默认的界面方案: 14第四章、字段配置 15步骤一、配置”自定字段”(如果需要其它字段,自行添加)。
15目的:1、把“luke日期选择器”设置为默认当前日期: 15步骤二、创建”字段配置”: 17目的2、创建“字段配置”把“luke日期选择器”设置为必填: 17步骤三、创建”字段配置方案”: 19目的:3、创建“字段配置方案”,将“字段配置”映射到问题类型上: 19步骤四、创建“字段配置方案”: 21目的:4、进入创建问题界面,查看效果(变为了必填,还有了默认值): 22第五章、工作流 23步骤一、添加状态 24(1)、进入管理员后台,进入“问题”“状态”界面: 24(2)、添加完毕后的截图: 24步骤二、新建工作流: 24步骤三、添加工作流方案: 25(1)、添加工作流方案: 25(2)、指派工作流 25(3)、进入到如下界面,然后点击“askforleave”: 25(4)、添加工作流状态: 26(5)、添加步骤 26(6)、为当前步骤添加”工作流动作”,指定”目标步骤”: 26(7)、添加完毕后的截图如下: 27
2025/5/25 7:57:57 3.59MB jira 管理员 手册
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通用收据打印系统是一款针对通*用性“收款收据”进行打印并对收据内容保存管理的软件。
功能简单但很实用!适用于电子产品、办公产品、各类零部件产品等有实物交易的店铺为客户开具收据使用。
主要特点:01、支持自定义纸张尺寸并可设置241/190/A4/B5等多种规格的打印纸张。
02、自动合计总金额。
03、自动生成人民币大写。
04、可对收据进行保存、修改、删除、查询等管理操作。
05、可自定义打印模版(自定义标题、备注、加收讫印章等)。
06、支持导出到Excel统计销售情况。
07、权限管理和数据备份。
08、智能关联产品名、单位及单价。
09、可以纠正打印时出现的偏差。
10、可通过代码快速录入商品名。
修复说明:01、第一次进入软件,需要随意注册一下,解除所有功能限制;
02、真正解决了打印保存的数据超出20条,无法继续使用的限制;
03、真正解决了打印保存的数据超出20条,重启软件需要重新注册效验;
04、真正解决了打印保存的数据超出20条,保存的数据自动清空的情况;
05、真正解除了“销售统计”功能无法使用的限制;
06、真正去除了打印票据台头有“试用版”水印字样。
初始登陆信息:用户名:admin密码:空登录说明:(1)本软件默认有一个用户“admin”,无密码。
(2)可以选择“下次直接登录”,下次登录时不再出现登录对话框。
(3)您可以通过“设置”中的“设置用户”模块来更改和删除用户以及“取消直接登录”。
2025/5/23 13:01:16 2.36MB 收据打印系统
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BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度?222归一化有可能提高精度223归一化的类型231)线性归一化232)标准差标准化233)非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n)40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤:50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类(ImageClassification)731.2图像检测(ImageDection)731.3图像分割(SemanticSegmentation)741.4图像标注–看图说话(ImageCaptioning)751.5图像生成–文字转图像(ImageGenerator)762.强化学习(ReinforcementLearning)773深度无监督学习(DeepUnsupervisedLearning)–预测学习783.1条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构(NvsN)97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖(Long-TermDependencies)问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?深度学习DL基础中178@李振华,https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性:多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余,导致过拟合。
184解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。
184勘误记216后记219
2025/5/8 18:45:30 10.75MB BAT 机器学习 面试
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企业一直以来都很担忧有人生产假冒他的产品。
技术无所不在,并且迅速发展。
因此,欺诈者构建副本并将其售卖给全无戒心的顾客变得容易得多。
并且产品随附的文书工作也很容易复制,进而提升了这些假冒产品的真实性。
这类情况不仅仅会给既有品牌造成财务损失,还会造成永久性的名誉损失。
数字孪生和区块链可以为我们提供解决方案,以阻止这类欺诈行为,并协助企业维系其产品的真实性。
到2020年,物联网设备的数量将超过两百亿。
这些设备将能够支持数百万的数字孪生。
数字孪生将构成物理对象数字化的基本支柱之一。
而另一方面,区块链技术以及去中心化架构将带来透明性,进而进一步加强数字数据的安全性。
2025/4/29 3:54:30 1.13MB 数字孪生 区块链
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关于可拓的关联函数,数据挖掘方面有用。
2025/4/24 12:54:28 202B 关联 可拓 数据挖掘
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VisualBasic6.1底层版(很好用,和VB6企业版一样,比其它精简版好太多了)。
所有的VB6编程文件都完美关联,其它的VB6精简版没有做到这点。
2025/4/20 8:04:06 20.83MB vb6 vb 精简版
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互斥缓存-Python一个小型实用程序库,用于基于缓存键动态创建互斥体。
用例假设您正在实现一个graphql服务器,其对象字段彼此独立地异步解析。
多个字段执行相同的操作,因此应使用互斥锁和一些基本缓存来确保数据库查询最多发生一次。
如果您有这些对象的数组,则它们突然都使用相同的互斥量,这可能会降低性能。
动态创建多个短期的互斥对象,而不是使用一个互斥对象来全部统治它们,每个对象可以独立于其他解析对象使用。
通过为互斥锁使用与用于缓存检查相同的缓存键,几乎可以透明地使用动态创建的互斥锁,而不必担心互斥锁的性能或分配/取消分配。
使用互斥锁,如果已经存储了与缓存键关联的互斥锁,则将其返回。
否则,将以静默方式创建新的互斥锁,将其存储以备将来使用并返回。
安装pip3installmutexcache用法MutexCache.get()返回threading.Lock对
2025/4/19 19:37:03 8KB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡