matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法（QMD）的健壮Matlab代码。
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio

应用于油藏数值模仿的非线性偏微分方程组的描述

泛函分析史作者:迪厄多内出版社:高等教育出版社译者:曲安京出版年:2016-7-1页数:209定价:CNY49.00装帧:平装丛书:数学概览ISBN:9787040454949泛函分析的历史表明，泛函分析是代数学和拓扑学相互结合的产物，它的演变发展遭到这两大数学分支的影响。
显而易见，泛函分析已经涵盖了现代分析中相当大的一部分，特别是偏微分方程理论。
本书共分为九章，第一章主要讨论线性微分方程和施图姆-刘维尔问题。
第二章讨论了“密码积分”方程，包括狄利克雷原理和贝尔-诺依曼方法。
第三章讨论薄膜振动方程，包括庞加莱的贡献和H.A.施瓦茨1885年的论文。
第四章讨论了无穷维思想。
其他几章分别为：第五章介绍至关重要的几年和希尔伯特空间的定义，包括弗雷德霍姆的发现和希尔伯特的贡献；
第六章讨论对偶和赋范空间的定义，包括哈恩-巴拿赫定理和滑脊方法与贝尔纲；
第七章讲述1900年后的谱理论，包括F.里斯、希尔伯特、冯•诺依曼、外尔和卡莱曼的理论和工作；
第八章讨论局部凸空间和广义函数论；
第九章介绍泛函分析在微分方程和偏微分方程中的应用。
本书可供数学和统计专业的本科生、研究生和教师阅读，也可供相关研究领域的工作者和数学史学者参考。

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