本示例基于百度云，实现了部分人工智能人脸识别的接口，与大家交流。
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
2025/1/21 22:18:09
230KB
1
AI_Tower_Defense人工智能项目PSU2019AI塔防游戏AaronSquier，ColeCofer等Mac设定安装以下软件包：pygame作业库张量流matplotlibnumpy使用pip3的示例：pip3installpygame性能说明：如果使用最新的macOSXMojave，则必须安装最新版本的python，否则将无法渲染图形。
我目前正在使用3.7.3，效果很好。
运行游戏只需运行python3main.py地处AI_Tower_Defense/src/目录。
请参阅main.py更改游戏模式。
例如，设置GAME_MODE=MODE.manual手动玩游戏。
资产所有资产都是免版税的-大多数都从提供。
具体链接将在不久的将来发布。
执照该项目根据MIT许可条款获得许可。
我目前正在使用3.7.3，效果很好。
运行游戏只需运行python3main.py地处AI_Tower_Defense/src/目录。
请参阅main.py更改游戏模式。
例如，设置GAME_MODE=MODE.manual手动玩游戏。
资产所有资产都是免版税的-大多数都从提供。
具体链接将在不久的将来发布。
执照该项目根据MIT许可条款获得许可。
2025/1/16 4:19:57
11.54MB
1
选择了阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com/）、百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）、旷视科技（https://www.faceplusplus.com.cn/）、京东人工智能开放平台（http://neuhub.jd.com/）、腾讯云（https://cloud.tencent.com/）、讯飞开放平台（https://www.xfyun.cn/）、华为云(https://developer.huaweicloud.com/)等主流的国内AI平台
2025/1/12 13:14:22
125.35MB
1
针对一类大滞后时间系统的智能PID参数控制进行了讨论,按照系统误差及误差速度在一个响应振荡周期内不同时刻的不同性质进行分区,分析了不同时段内系统的误差信号内在规律,确立了相应的人工智能控制策略,分段按自适应律调整比例、微分参数.仿真结果表明,该文所介绍的方法在响应速度和平稳性方面都获得了优于文献Pen和Zervos的结果.
2025/1/11 19:21:52
299KB
1
该游戏于2012年6月，7月和8月从头开始编写，但从TankorSmash的教程页面中获取的sprite循环代码除外。
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
2025/1/9 19:43:49
11.44MB
1
自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，人工智能也越来越成为社会关注的焦点，伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测，进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。
该文首先介绍了人工智能的发展历程，继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析，接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论，最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。
该文首先介绍了人工智能的发展历程，继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析，接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论，最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。
2025/1/8 7:49:39
132KB
1
强化学习是一种人工智能领域的学习方法，它让智能体通过与环境的交互来学习最优策略，以最大化长期奖励。
在这个“强化学习基础算法介绍+Pytorch代码”资料中，我们可以期待了解到强化学习的基本概念、核心算法以及如何用PyTorch实现这些算法。
在这个“强化学习基础算法介绍+Pytorch代码”资料中，我们可以期待了解到强化学习的基本概念、核心算法以及如何用PyTorch实现这些算法。
2024/12/14 22:51:34
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB