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2014.6.18版本主要更新的内容1.修复高dpi下采集器登录界面错位的问题2.修复中文分词存在的问题3.修复任务完成后不能关机的问题4.生成Word和Excel可选2007和2003格式5.增加任务规则异常报警功能。
6.添加了批量关闭已完成任务窗口功能7.修复文件下载中存在的一些问题8.修复边采集发布为excel无内容的bug9.修复二级代理Session中url的组合错误10.升级插件内核心，增加伪原创等插件

中文分词用统计词频辞书，一词一行，txt文本保存

java版结巴分词工具，一个很好的中文分词工具。
直接用eclipse打开，输入是一篇文章，然后输出是每个词的词频，并且词频是按照大小从次数最高到次数最低排的，只需求在test包里改部分代码就可以使用了。
不下你会后悔的。

最新的ansj分词工具jar包，用于在ecplise中使用ansj分词。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。

中文分词不断都是中文自然语言处理领域的基础研究。
目前，分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。
其中最为常见的是最大匹配算法(MaximumMatching，以下简称MM算法)。
MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。
本程序实现了正向最大匹配算法。
本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Maximum-Matching-Algorithm

java中文分词，协同过滤算法词频分析，javaGUI界面开端，生成java数据词云

hmm实现的中文分词系统；
一个简单的宋词生成系统；
包括一个简单网页界面；

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

诗歌网一个唐宋诗词简单展示的web项目技术构成基于java，框架spring-boot+springMVC+Mybatis数据库为Mysqlweb模板采用freeMarker，以及ajax加载页面由vue重构：:，原页面依旧保留查询实现1.mysql全文索引模糊查询通过mysql建立全文索引，未使用分词器，将最小分词数转换2：[mysqld]innodb_ft_min_token_size=2ft_min_word_len=22.分词问题不但mysql没有有效的中文分词器，而且针对古文/古诗的分词器根本就没有。
只进行了简单的分词，保留2个字的结果，放入关键字属性列。
3.查询速度查询采用了布尔布尔模糊婚配，效率虽然比直接模糊查询快，但有时也会很慢。
将查询结果前100条id插入表中，每次查询先查结果表。
数据源唐宋诗词收缩：:本项目对应数据库下载（base64，更新时间2020/05/28）：aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==

基于elasticsearch8.2.3设置参数，对付中文全拼，中文分词等可用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。