### QT添加外部库lib的方法详解#### 一、前言在使用QT开发过程中，经常需要引入第三方库来实现特定功能或提升开发效率。
本文将详细介绍如何在QT项目中添加并使用外部静态库(lib)的方法。
#### 二、准备工作在开始之前，请确保您已经具备以下条件：1. **安装了QT环境**：包括QT Creator和相应的编译工具链。
2. **已有的QT项目**：如果您还没有项目，可以通过QT Creator新建一个项目。
3. **需要添加的外部库文件**： - 静态库文件(.lib或.a)。
- 相应的头文件(.h)。
#### 三、添加外部库的基本步骤1. **放置库文件**： - 将所需的静态库文件和头文件放置到项目的适当位置。
通常的做法是在项目根目录下创建一个专门的文件夹（例如“API”），并将这些文件放入该文件夹中。
2. **添加头文件**： - 在QT Creator中，右键点击项目名称 -＞ “添加现有文件” -＞ 选择所需的头文件 -＞ 点击“确定”。
这样做的目的是告诉编译器去哪里查找这些头文件。
- 如果出现错误提示，可能是因为编译器无法找到相应的库文件或链接配置有误。
此时，可以尝试调整配置或者按照后续步骤操作。
3. **配置.pro文件**： - 打开项目中的.pro文件，在文件末尾添加以下代码来指定库文件的位置以及链接方式： ```pro LIBS += -L/path/to/your/library -lmylibrary INCLUDEPATH += /path/to/your/include ``` 其中，“/path/to/your/library”是库文件所在的绝对路径，“-lmylibrary”是库文件的名字（不含扩展名）。
而“/path/to/your/include”则是头文件所在的路径。
4. **编译项目**： - 保存所有更改后，重新编译项目以确保库文件被正确链接。
5. **调试与测试**： - 编译完成后，运行程序检查是否成功调用了库中的函数。
如果遇到问题，可以查看编译日志或使用调试工具定位问题所在。
#### 四、常见问题及解决方法1. **编译错误**： - 如果在编译过程中遇到关于找不到库文件的错误，确保您已经在.pro文件中正确指定了库文件和头文件的路径。
- 检查库文件的命名是否正确，尤其是对于不同平台（Windows/Linux等）下的库文件命名差异。
2. **链接错误**： - 如果在链接阶段出现问题，可能是因为没有正确地指定库文件的链接选项。
确保在.pro文件中使用了正确的-L和-l参数。
- 另外，注意库文件的版本兼容性问题，特别是当使用跨平台库时。
3. **运行时错误**： - 如果程序在运行时出现问题，可能是因为库文件的依赖关系没有正确处理。
确保所有必要的依赖项都被正确链接。
#### 五、注意事项1. **路径配置**： - 确保所有路径都为绝对路径，并且符合项目的实际结构。
- 在Windows系统下，路径分隔符为反斜杠(\)，而在Linux/Unix系统下，则使用正斜杠(/)。
2. **编译器兼容性**： - 确认使用的库文件与编译器版本兼容。
例如，某些库文件可能仅支持特定版本的GCC或MSVC编译器。
3. **动态库与静态库的区别**： - 本文主要介绍了如何添加静态库，但有时也会用到动态库（.dll/.so文件）。
对于动态库的处理方式略有不同，需要在运行时加载或使用特定的加载机制。
#### 六、总结通过上述步骤，您应该能够成功地在QT项目中添加并使用外部静态库。
正确配置和使用外部库可以极大地提高开发效率，减少重复劳动。
在遇到具体问题时，可以参考官方文档或其他社区资源获取更多帮助。

实变函数与泛函分析基础-程其襄.第三版实变函数与泛函分析基础-程其襄.第三版实变函数与泛函分析基础-程其襄.第三版实变函数与泛函分析基础-程其襄.第三版实变函数与泛函分析基础-程其襄.第三版

网上太多资料，可是很多都没有整理好！这个实例，我已经做成一个类，只需要实例化该类并调用相关函数，就可以了！很好用

此cocos2d的lua代码搓牌和网上的有些差别。
网上一大堆安卓lua代码搓牌，但是都有一个问题。
ios上运行就会崩溃。
但是我这个代码彻底解决ios崩溃问题。
完美运行。
具体在initCardVertex()函数里面。

win32API函数MFC函数msdn中文文档里面还有一些pdf的书籍！是学习的好助手！

在计算机视觉领域，图像配准是一项关键任务，它涉及到将多张图像对齐，以便进行比较、融合或分析。
OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一系列工具和算法来执行这项工作，其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准，并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术，它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论，傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域，其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节，低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中，可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示，结果是一个复数矩阵，包含了图像的所有频率成分。
然后，为了进行相位相关，我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘，然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中，可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤，它实现了复数乘法，并且可以指定是否进行对位相加，这是计算互相关的必要条件。
接下来，我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值，该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值，我们可以确定图像的位移量。
通常，这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数，可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中，可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性，可以采用滤波器（如高斯滤波器）预处理图像，降低噪声影响。
此外，还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计，以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中，需要注意以下几点：1.图像尺寸：为了进行傅里叶变换，通常需要将图像尺寸调整为2的幂，OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充：如果图像尺寸不是2的幂，OpenCV会在边缘添加零，以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化：为了使相位相关结果更具可比性，通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数，可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中，实现精确对齐。
总结来说，OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具，尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤，开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。

     针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题，提出一种构造模糊隶属函数方法．采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数．为减小拟合误差，采用了3项措施以达到预期目标．所构建的隶属函数，对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度，从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性．该方法简单、求解精度高，具有广泛适用性和较强的应用价值．仿真结果证实了该方法的有效性．

最近用android_serialport_api开发了一个串口通讯程序，在使用过程中发现android_serialport_api基本构架都有，不过还有不少的缺陷，缺陷之一是：读取串口信息是阻塞模式，在向串口发出命令后，如果没返回的话，串口将被阻塞这样，如果在没数据返回的情况，线程将不能安全退出。
缺陷之二是：没有停止位、奇偶校验位，停止位的设置。
缺陷之三是：如果退出串口通讯后，下位机可能会在此发送信息到端口，下次马上进入时，会有上次残留数据。
在通过网络查找，参考各位大能给的信息，重新修改了SerialPort.c,修改了打开串口参数，满足设置停止位、奇偶校验停止位功能。
修改了端口读取阻塞模式为非阻塞模式，增加一个清除端口数据函数。
同时已经编译过了，只要直接调用就行了。
在网上很多大神给的方案，方案多有，大都是源代码的修改，没有编译的。
用本案例的话，应该可以完美解决了读取串口的各种情况。

红外热成像中需要的将温度值转变为彩色的核心算法函数，算法比较简单，可直接翻译成C或者其它语言。
使用时请先将温度值转换为0~255之间的整数，代入函数即可。

使用easyfit软件对降水数据计算重现期，软件包括一百多种函数，不同的函数拟合效果各有优劣，软件可以实现最佳函数拟合，以求达到最好的拟合效果

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。